Studi Kandungan Mineral Kalium, Natrium, Magnesium Pada Selada (Lactuca sativa L.) Hidroponik Dan Non-Hidroponik Secara Spektrofotometri Serapan Atom
Gambar Selada ( Lactuca sativa L.) Hidroponik Gambar Selada ( Lactuca sativa L.) Non – Hidroponik Gambar 1. Selada kepala (Lactuca sativa var. capitata L.) Gambar 2. Selada rapuh (Lactuca sativa var.longifolia L.)
Gambar 3. Selada daun ( Lactuca sativa var.crispa L.) Gambar 4. Selada batang (Lactuca sativa var.asparagina L.) Gambar Kristal Kalium Pikrat ( Perbesaran 10x10 ) Gambar Kristal Natrium Pikrat ( Perbesaran 10x10 )
Kristal Kalium pikrat
Kristal Natrium pikrat Aquabidest + Sampel + Kuning Kuning Titan Titan 0,1% + 0,1% + NaOH NaOH
Hasil analisis kualitatif selada dengan Larutan Kuning Titan 0,1%
Selada Ditimbang sebanyak 1 kg Dicuci bersih, ditiriskan, dan dirajang
Dikeringkan dengan cara diangin-anginkan
Dihaluskan dengan blender Sampel yang telah dihaluskan
Ditimbang 50gram di atas krus porselen Diarangkan di atas hot plate Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal
o
100 C dan perlahan – lahan temperatur
o
dinaikkan hingga suhu 500 C dengan interval
o
25 C setiap 5 menit Dilakukan selama 20 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator
Abu Dibasahi dengan 10 tetes akuabides Ditambahkan 3-4 ml HNO (1:1)
3 Diuapkan pada hot plate sampai kering
Dimasukkan kembali ke dalam tanur dengan
o
temperatur awal 100 C dan perlahan – lahan
o
temperatur dinaikkan hingga suhu 500 C
o dengan interval 25 C setiap 5 menit.
Dilakukan selama 1 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator Hasil Sampel yang telah didestruksi Dilarutkan dengan 10 ml HNO
3 (1:1) dalam
krus porselen Dituangkan ke dalam labu tentukur 100 ml Diencerkan dengan akuabides hingga garis tanda Disaring dengan kertas saring Whatman No.42 Dibuang 5 ml untuk menjenuhkan kertas saring
Filtrat Dimasukkan ke dalam botol
Larutan sampel Dilakukan analisis kualitatif Dilakukan analisis kuantitatif dengan Spektrofotometer Serapan atom pada λ 766,5 nm untuk logam kalium,
λ 589,0 nm untuk logam natrium , dan λ 285,2 nm untuk logam magnesium
Hasil
- 0,0001
0,0180 0,0349 0,0707 0,1087 0,1451
6 0,0000 0,2000 0,3000 0,4000 0,5000 0,6000
5
4
3
2
1
Konsentrasi (mcg/ml) (X) Absorbansi (Y)
2. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Natrium No.
6 0,0000 0,5000 1,0000 2,0000 3,0000 4,0000
5
4
3
2
1
Konsentrasi (mcg/ml) (X) Absorbansi (Y)
1. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Kalium No.
Natrium dan Magnesium
- 0,0001
0,0208 0,0314 0,0408 0,0501 0,0600
No. Konsentrasi (mcg/ml) (X) Absorbansi (Y)
1
- 0,0001
2
3
4
5
6 0,0000 0,1000 0,2000 0,3000 0,4000 0,5000
0,0580 0,1161 0,1688 0,2212 0,2744
1. Perhitungan Persamaan Garis Regresi Kalium
2
2 No.
X Y
XY
X Y
1. 0,0000 -0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 2. 0,5000 0,0180 0,0090 0,2500 0,0003 3. 1,0000 0,0349 0,0349 1,0000 0,0012 4. 2,0000 0,0707 0,1414 4,0000 0,0049 5. 3,0000 0,1087 0,3261 9,0000 0,0118 6. 4,0000 0,1451 0,5804 16,0000 0,0210
10,5000 0,3773 1,0918 30,2500 0,0392 ∑
X = 1,7500 Y = 0,0628
XY −
X Y / n ∑ ∑ ∑
a = 2 2 X −
X / n ( )
∑ ∑ 1 , 0918 − 10 , 5000 , 3773 /
6 ( )( )
= 2
− 30 , 2500 ( 10 , 5000 ) /
6
= 0,036334
Y
X
= a + b b = Y − a
X
= 0,0628 − (0,036334)(1,7500)
= -0,0007 Maka persamaan garis regresinya adalah : Y= 0,036334X – 0,0007
XY −
X Y / n ∑ ∑ ∑ r =
(
X
2 −
X )
2 / n )( Y 2 − ( Y ) 2 / n
( ) ∑ ∑ ∑ ∑
1 , 0918 − 10 , 5000 , 3773 /
6
( )( )
= 2 2 30 , 2500 − 10 , 5000 / 6 , 0392 − , 3773 /
6
{ ( ) } { ( ) }
No.
X XY r
Maka persamaan garis regresinya adalah : Y= 0,099785X + 0,000571
( ) ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
− − −
=
Y n Y n
X X Y n
/ ( 2 )
X
/ 2 )( 2 ) 2 (
/ =
( )( ) ( ) { }
( ) { }
, 2030 6 / 0090 , , 0000 6 /
, 2 9000 , 2030 6 / 0000 ,
, 2 0908 2 2 − −
= 0,0338 − (0,099785)(0,3333) = 0,000571
b = Y - a
X Y
a =
XY
X
2 Y
2
1. 0,0000 -0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 2. 0,2000 0,0208 0,0041 0,0400 0,0004 3. 0,3000 0,0314 0,0094 0,0900 0,0009 4. 0,4000 0,0408 0,0163 0,1600 0,0016 5. 0,5000 0,0501 0,0250 0,2500 0,0025 6. 0,6000 0,0600 0,0360 0,3600 0,0036
∑ 2,0000 0,2030 0,0908 0,9000 0,0090
X = 0,3333 Y = 0,0338
( ) n
Y = a X + b
X X Y n
X XY / / 2 2
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ − −
=
( )( ) ( ) , 0000 6 / , 2 9000
, 2030 6 / 0000 , , 2 0908 2 − −
= 0,099785
− = 0,9996
− = 0,9997
X XY r
= 0,1397 − (0,547085)(0,2500) = 0,002961
Maka persamaan garis regresinya adalah : Y= 0,547085X + 0,002961
( ) ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑
− − −
=
Y n Y n
X X Y n
/ ( 2 )
Y
/ 2 )( 2 ) 2 (
/ =
( )( ) ( ) { }
( )
{ }
, 8384 6 / 1695 , , 5000 6 /
, 1 5500 , 8384 6 / 5000 ,
, 1 3053 2 2 − −
X
b =
No.
X = 0,2500 Y = 0,1397
X Y
XY
X
2 Y
2
1. 0,0000 -0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 2. 0,1000 0,0580 0,0058 0,0100 0,0033 3. 0,2000 0,1161 0,0232 0,0400 0,0134 4. 0,3000 0,1688 0,0506 0,0900 0,0285 5. 0,4000 0,2212 0,0885 0,1600 0,0490 6. 0,5000 0,2744 0,1372 0,2500 0,0753
∑ 1,5000 0,8384 0,3053 0,5500 0,1695
a =
Y = a X + b
( ) n
X X Y n
X XY / / 2 2
∑ ∑ ∑ ∑ ∑ − −
=
( )( ) ( ) , 5000 6 / , 1 5500
, 8384 6 / 5000 , , 1 3053 2 − −
= 0,547085
- a
1. Hasil Analisis Kalium
No. Sampel Berat Sampel (g) Absorbansi (A) Konsentrasi (mcg/ml) Kadar (mg/100g)
0,2527 0,2600 0,2668 0,2688 0,2788 0,2778
0,0257 0,0264 0,0271 0,0273 0,0283 0,0282
50,0210 50,0160 50,0110 50,0170 50,0240 50,0190
2. SNH 1 SNH 2 SNH 3 SNH 4 SNH 5 SNH 6
15,4944 15,5416 16,3460 17,4437 17,6469 18,8007
0,3069 0,3109 0,3270 0,3490 0,3530 0,3761
0,0311 0,0315 0,0331 0,0353 0,0357 0,0380
50,0180 50,0110 50,0120 50,0180 50,0170 50,0150
1. SH 1 SH 2 SH 3 SH 4 SH 5 SH 6
2. Hasil Analisis Natrium
No. Sampel Berat Sampel (g) Absorbansi (A) Konsentrasi (mcg/ml) Kadar (mg/100g)
186,5117 183,4123 186,7324 179,5571 184,8501 183,0345
2,8016 2,7548 2,8044 2,6969 2,7768 2,7493
0,1010 0,0993 0,1011 0,0972 0,1001 0,0991
50,0210 50,0160 50,0110 50,0170 50,0240 50,0190
2. SNH 1 SNH 2 SNH 3 SNH 4 SNH 5 SNH 6
219,9006 224,6989 218,2757 220,0937 222,1020 218,9950
3,3030 3,3746 3,2782 3,3059 3,3360 3,2892
0,1192 0,1218 0,1183 0,1193 0,1204 0,1187
50,0180 50,0110 50,0120 50,0180 50,0170 50,0150
1. SH 1 SH 2 SH 3 SH 4 SH 5 SH 6
12,6297 12,9848 13,3371 13,4354 13,9351 13,8864
No. Sampel Berat Sampel (g) Absorbansi (A) Konsentrasi (mcg/ml) Kadar (mg/100g)
1 SH 1 SH 2 SH 3 SH 4 SH 5 SH 6 50,0180 50,0110 50,0120 50,0180 50,0170 50,0150
0,1388 0,1466 0,1491 0,1456 0,1494 0,1468
0,2484 0,2627 0,2673 0,2608 0,2678 0,2630
16,5405 17,4923 17,7963 17,3682 17,8310 17,5153
2 SNH 1 SNH 2 SNH 3 SNH 4 SNH 5 SNH 6 50,0210 50,0160 50,0110 50,0170 50,0240 50,0190
0,1336 0,1313 0,1414 0,1418 0,1342 0,1461
0,2389 0,2347 0,2532 0,2539 0,2400 0,2618
15,9040 15,6283 16,8593 16,9040 15,9787 17,4292
Keterangan :
SH = Selada Hidroponik SNH = Selada Non – Hidroponik
Selada Hidroponik dan Non – Hidroponik
1. Contoh Perhitungan Kadar Kalium Berat sampel yang ditimbang = 50,0180 gram Absorbansi (Y) = 0,1192 Persamaan Regresi: Y= 0,036334X – 0,000710
- , 1192 , 000710 X = = 3,3030 mcg/ml
, 036334 Konsentrasi kalium = 3,3030 mcg/ml
Konsentras i (mcg/ml) x Volume (ml) x Faktor pengencera n Kadar kalium (mcg/g) = Berat Sampel (g)
3 , 3030 mcg / mlx 100 mlx ( 100 / , 3 ) = 50 , 0180
g
= 2199,0063 mcg/g = 219,9006 mg/100g
2. Contoh Perhitungan Kadar Natrium Berat sampel yang ditimbang = 50,0180 gram Absorbansi (Y) = 0,0311 Persamaan Regresi: Y= 0,099785X + 0,000571
, 0311 , 000571 −
X = = 0,3069 mcg/ml , 099785
Konsentrasi natrium = 0,3069 mcg/ml
Konsentras i (mcg/ml) x Volume (ml) x Faktor pengencera n = Kadar natrium (mcg/g) Berat Sampel (g)
, 3069 mcg / mlx 100 mlx ( 100 / , 4 ) = 50 , 0180 g Berat sampel yang ditimbang = 50,0180 gram Absorbansi (Y) = 0,1388 Persamaan Regresi: Y= 0,547085X + 0,002961
, 1388 − , 002961 X = = 0,2484 mcg/ml
, 547085 Konsentrasi magnesium = 0,0,2484 mcg/ml
Konsentras i (mcg/ml) x Volume (ml) x Faktor pengencera n = Kadar magnesium (mcg/g) Berat Sampel (g)
, 2484 mcg / mlx 100 mlx ( 100 / , 3 ) = 50 , 0180 = 165,4055 mcg/g = 16,5405 mg/100g dalam Selada Hidroponik
1. Perhitungan Statistik Kadar Kalium No.
Q =
1 - n X - Xi
( )
SD =
2 Q = 0,4043 nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
Q = 4232 , 6 5969 ,
− −
Q = , 6989 218 2757 , 224 , 6989 222 1020 , 224
− −
Nilai terendah tertinggi Nilai Nilai terdekat yang dicurigai yang Nilai
= 220,6776 Dari 6 data yang diperoleh, data ke-2 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
Xi Kadar (mg/100g) (Xi-
X
=27,7445
2
X )
1324,0659 ∑ (Xi-
∑
1. 219,9006 -0,7770 0,6037 2. 224,6989 4,0213 16,1708 3. 218,2757 -2,4019 5,7691 4. 220,0937 -0,5839 0,3409 5. 222,1020 1,4244 2,0289 6. 218,9950 -1,6826 2,8311
2
X )
X ) (Xi-
2 ∑
27 , 7445 2 , 3556 = =
2,3556
x 100 %
RSD = X 100% = = 1,0674% X 220,6776
Rata-rata kadar kalium dengan selang kepercayaan 95% pada selada hidroponik
(Lactuca sativa L.)
μ = X ± t ½ α s/√n μ = 220,6776mg/100g ± ((2,5706 . 2,3556)/√6) mg/100g μ = (220,6776 ± 2,4720) mg/100g
No. Xi Kadar (mg/100g) (Xi- X ) (Xi- X )
Q = 4944 , , 15 8007
1
= 3108 ,
2 ∑
1 - n X - Xi
( )
SD =
1 Q = 0,3489 nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
Q = 3063 , 3 1538 ,
18 − −
18 6469 , , 17 8007
− −
2
Nilai terendah tertinggi Nilai Nilai terdekat yang dicurigai yang Nilai
Q =
= 16,8790 Dari 6 data yang diperoleh, data ke-6 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
X
= 8,5911
2
X )
101,2733 ∑ (Xi-
∑
1. 15,4944 1,3846 1,9171 2. 15,5416 -1,3374 1,7886 3. 16,3460 -0,5330 0,2841 4. 17,4437 0,5647 0,3188 5. 17,6469 0,7679 0,5896 6. 18,8007 1,9217 3,6929
5 5911 , 8 =
SD
1,3108 RSD = X 100% = x 100 % = 7,7658%
X 16,8790 Rata-rata kadar natrium dengan selang kepercayaan 95% pada selada hidroponik
(Lactuca sativa L.)
μ = X ± t ½ α s/√n μ = 16,8790mg/100g ±((2,5706 . 1,3108)/√6) mg/100g μ = (16,8790 ± 1,3756) mg/100g
No.
Nilai terendah tertinggi Nilai Nilai terdekat yang dicurigai yang Nilai
= 4692 ,
2 ∑
1 - n X - Xi
( )
SD =
Q = 0,0269 nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
Q = 2905 , 1 0347 ,
17 − −
17 7963 , , 17 8310
Q = 5405 , , 16 8310
− −
Q =
Xi Kadar (mg/100g)
= 17,4239 Dari 6 data yang diperoleh, data ke-5 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
X
= 1,1009
2
X )
104,5436 ∑ (Xi-
∑
1. 16,5405 -0,8834 0,7803 2. 17,4923 0,0684 0,0046 3. 17,7923 0,3724 0,1389 4. 17,3682 -0,0557 0,0031 5. 17,8310 0,4071 0,1657 6. 17,5153 0,0914 0,0083
2
X ) (Xi- X )
(Xi-
5 009 , 1 =
SD
0,4692 RSD = X 100% = x 100 % = 2,6930%
X 17,4239 Rata-rata kadar magnesium dengan selang kepercayaan 95% pada selada hidroponik (Lactuca sativa L.) μ = X ± t ½ α s/√n μ = 17,4239mg/100g ±((2,5706 . 0,4692)/√6) mg/100g μ = (17,4239 ± 0,4924) mg/100g dalam Selada Non – Hidroponik
1. Perhitungan Statistik Kadar Kalium No.
X
1 - n X - Xi
( )
SD =
7 2207 , Q = 0,0307 nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
− Q = 1753 ,
, 7324 186 5117 , 186 −
Q = , 7324 179 5571 , 186
− −
Nilai terendah tertinggi Nilai Nilai terdekat yang dicurigai yang Nilai
Q =
= 184,0163 Dari 6 data yang diperoleh, data ke-3 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
= 35,5126
Xi Kadar (mg/100g)
2
X )
1104,0981 ∑ (Xi-
∑
1. 186,5117 2,4954 6,2270 2. 183,4123 -0,6040 0,3648 3. 186,7324 2,7161 7,3772 4. 179,5571 -4,4592 19,8844 5. 184,8501 0,8338 0,6952 6. 183,0345 0,9818 0,9640
2
)
X
) (Xi-
X
(Xi-
2 ∑
35 , 5126
=
2 , 6650 =
2,6650
x 100 %
RSD = X 100% = = 1,4482% X 184,0163
Rata-rata kadar kalium dengan selang kepercayaan 95% pada selada non - hidroponik (Lactuca sativa L.) μ = X ± t ½ α s/√n μ = 184,0163mg/100g ± ((2,5706 . 2,6650)/√6) mg/100g μ = (184,0163 ± 2,7967) mg/100g
No.
Nilai terendah tertinggi Nilai Nilai terdekat yang dicurigai yang Nilai
= 5075 ,
2 ∑
1 - n X - Xi
( )
SD =
Q = 0,0373 nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
Q = 3054 , 1 0487 ,
13 − −
13 8864 , , 13 9351
Q = 6297 , , 12 9351
− −
Q =
Xi Kadar (mg/100g)
= 13,3681 Dari 6 data yang diperoleh, data ke-5 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
X
= 1,2876
2
X )
80,2085 ∑ (Xi-
∑
1. 12,6297 -0,7384 0,5452 2. 12,9848 -0.3833 0,1469 3. 13,3371 -0,0310 0,0009 4. 13,4354 0,0673 0,0045 5. 13,9351 0,5670 0,3215 6. 13,8864 0,5183 0,2686
2
X ) (Xi- X )
(Xi-
5 2876 , 1 =
SD
0,5075 RSD = X 100% = x 100 % = 3,7960%
X 13,3681 Rata-rata kadar natrium dengan selang kepercayaan 95% pada selada non - hidroponik (Lactuca sativa L.) μ = X ± t ½ α s/√n μ = 13,3681mg/100g ±((2,5706 . 0,5075)/√6) mg/100g μ = (13,3681 ± 0,5326) mg/100g No.
Xi Kadar (mg/100g)
− −
= 7110 ,
2 ∑
1 - n X - Xi
( )
SD =
1 5252 , Q = 0,2916 nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q 0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
− Q = 8009 ,
17 −
17 9040 , , 16 4292
Q = 6283 , , 15 4292
Nilai terendah tertinggi Nilai Nilai terdekat yang dicurigai yang Nilai
(Xi-
Q =
= 16,4506 Dari 6 data yang diperoleh, data ke-6 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
X
= 2,5278
2
X )
98,7035 ∑ (Xi-
∑
1. 15,9040 -0,5466 0,2987 2. 15,6283 -0,8223 0,6762 3. 16,8593 0,4087 0,1670 4. 16,9040 0,4534 0,2056 5. 15,9787 -0,4719 0,2227 6. 17,4292 0,9786 0,9576
2
X ) (Xi- X )
5 5278 , 2 =
SD
0,7110 RSD = X 100% = x 100 % = 4,3222%
X 16,4506 Rata-rata kadar magnesium dengan selang kepercayaan 95% pada selada non - hidroponik (Lactuca sativa L.) μ = X ± t ½ α s/√n μ = 16,4506mg/100g ±((2,5706 . 0,7110)/√6) mg/100g μ = (16,4506 ± 0,7461) mg/100g
- 0,0001
- 0.0007
- 0,0008
- 0,0007
- 0,0013
- 6
- 3
−
∑ n Yi Y
=
4 , 10 6060
3
6 − x
= 1,0000 x 10
Batas deteksi (LOD) =
slope SB x
3 =
036334 ,
, 0000 10 .
1
3 3 − x
= 0,0825 mcg/ml Batas kuantitasi (LOQ) =
slope SB x
2 2 −
SB =
( )
4.
Kalium, Natrium, dan Magnesium 1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kalium.
Y = 0,036334X - 0,000710 Slope = 0,036334 No.
Konsentrasi (mcg/ml) (X) Absorbansi (Y) Yi Y-Yi (Y-Yi)
2 x 10 -6 1.
2.
3.
5.
∑ 3,6060 x 10
6.
0,0000 0,5000 1,0000 2,0000 3,0000 4,0000
0,0180 0,0349 0,0707 0,1087 0,1451
0,0174 0,0356 0,0720 0,1083 0,1446
0,0006
0,0004 0,0005
0,6560 0,3600 0,4900 1,6900 0,1600 0,2500
10 3 −
- 0,0001
- 0,0006
- 6
slope SB x
=
4 , 10 7420
1
6 − x
= 0,6599 x 10
Batas deteksi (LOD) =
3 =
−
099785 ,
, 6599 10 .
3 3 − x
= 0,01984 mcg/ml Batas kuantitasi(LOQ) =
slope SB x
10 =
099785 , , 6599 10 .
∑ n Yi Y
2 2 −
10 3 − x Y = 0,547085X + 0,002961 Slope = 0,9997
5.
Y = 0,099785X + 0,000571 Slope = 0,099785 No.
Konsentrasi (mcg/ml) (X) Absorbansi (Y) Yi Y-Yi (Y-Yi)
2 x 10 -6 1.
2.
3.
4.
6.
( )
0,0000 0,2000 0,3000 0,4000 0,5000 0,6000
0,0208 0,0314 0,0408 0,0501 0,0600
0,0005 0,0205 0,0350 0,0404 0,0504 0,0604
0,0002 0,0009 0,0003 0,0003 0,0004
0,4360 0,0720 0,8100 0,1020 0,1290 0,1930
∑ 1,7420 x 10
SB =
- 3
Konsentrasi Absorbansi 2 -6
No. (mcg/ml) Yi Y-Yi (Y-Yi) x 10
(Y)(X)
1. 0,0000 -0,0001 0,0029 0,0028 8,1850 2. 0,1000 0,0580 0,0576 0,0003 0,1090 3. 0,2000 0,1161 0,1123 0,0037 13,8534 4. 0,3000 0,1688 0,1670 0,0017 2,9370 5. 0,4000 0,2212 0,2217 -0,0005 0,3540 6. 0,5000 0,2744 0,2765 -0,0021 4,4220
- 6
29,8604 x 10 ∑ 2 Y − Yi
( ) ∑
SB =
n −
2
−
6 x
29 , 8604
10 =
4
- 3
= 2,7322 x 10 3 x SB Batas deteksi (LOD) =
slope − 3
3 x 2 , 7322 .
10
=
, 547085
= 0,0149 mcg/ml 10 x SB Batas kuantitasi (LOQ) =
slope − 3
10 x
2 , 7322 .
10
=
, 547085 Hidroponik dan Selada Non – Hidroponik No. Kadar Kalium pada Selada Kadar Kalium pada Selada Non-
Hidroponik (mg/100g) Hidroponik (mg/100g) 1.
X 1 = 220,6776
X 2 = 184,0163
2. S
1 = 2,3556 S 2 = 2,6650
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama ( 1 =
2 ) atau bebeda (
1 2 ).
σ σ σ ≠ σ 1. =
1 σ
H
1 :
1
2
σ ≠ σ 2.
(5,5)) adalah 7,1464
0,01/2
Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F Daerah kritis penerimaan : Jika Fo
≤ 7,1464 Daerah kritis penolakan : Jika Fo
≥ 7,1464 2
2 2,3556
S 2
3. = =0,7813 Fo = 2
2 2,6650
S 1 4.
ditolak sehingga
1 Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H
disimpulkan bahwa
1 = 2.
σ σ Karena ragam populasi sama (
1 =
2 ), maka simpangan bakunya adalah :σ σ
(n − 1 1 )S (n − + 1 2 2 1 )S 2 2 S p = n + n − 1 2
2
2
2 ( − ) ( − ) +
6
1 2 , 3556
6
1 2,6650 = = 2,5150
6 6 −
2
- +
≥ 2,2281 maka hipotesa ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar kalium antara selada hidroponik dan selada non – hidroponik.
=
o = 25,2488
= 25,2488 5. Karena t
184,0163 - 220,6776
1 6 / 1 2,5150
6 /
( )
=
1 −
X X ( p 2 1 2 1 / 1 /
) n ( + ) n ( S )
o
Ho : µ H
≤ 2,2281 Daerah kritis penolakan : t o < -2,2281 atau t o > 2,2281 4. Pengujian statistik t
o
untuk df = 6 + 6 – 2 = 10 3. Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ t
0,05/2 = ± 2,2281
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% t
2 2.
≠ µ
1
µ
1 :
- + (
(mg/100g) Hidroponik (mg/100g) 1.
X 1 = 16,8790
X 2 = 13,3681
2. S
1 = 1,3108 S 2 = 0,5075
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama ( 1 =
2 ) atau bebeda (
1 2 ).
σ σ σ ≠ σ
1. Ho : = σ
1 σ
2 H 1 :
1
2
σ ≠ σ 2. Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F (5,5)) adalah 7,1464
0,05/2
Daerah kritis penerimaan : Jika Fo ≤ 7,1464
Daerah kritis penolakan : Jika Fo ≥ 7,1464 2
2 1,3108
S 2
3. Fo = = = 6,6700 2
2 0,5075
S 1
4. Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H ditolak sehingga
1
disimpulkan bahwa
1 = 2.
σ σ Karena ragam populasi sama (
1 = 2 ), maka simpangan bakunya adalah :
σ σ
(n − 1 1 + )S (n − 1 2 2 1 )S 2 2 S p = n + n − 1 2
2
2
2 ( − ) ( − )
6
1
- + 1 , 3108
6
1 0,5075 = = 0,9939
6 6 −
2
- +
o = 6,1187 > 2,2281 maka hipotesa ditolak. Berarti terdapat
o
= 6,1187 5. Karena t
13,3681 - 16,8790
1 6 / 1 0,9939
6 /
( )
=
1 −
X X ( p 2 1 2 1 / 1 /
) n ( + ) n ( S )
=
4. Pengujian statistik t
H
≤ 2,2281 Daerah kritis penolakan : t o < -2,2281 atau t o > 2,2281
o
3. Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ t
untuk df = 6 + 6 – 2 = 10
0,05/2 = ± 2,2281
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% t
2 2.
≠ µ
1
µ
1 :
- + (
= 0,6023
1
S
=
2
2 0,5055 0,2201
= 0,4354 5. Hasil ini menunjukkan bahwa H
o
diterima dan H
1
ditolak sehingga disimpulkan bahwa σ
1
= σ 2 . Karena ragam populasi sama (
σ
= σ
Daerah kritis penolakan : Jika Fo ≥ 7,1464 4.
2
), maka simpangan bakunya adalah : S
p
=
2
1
1 2 1 2 2 2 2 1 1 − − −
=
2
6
6
0,7110
1 , 6 46921
6 2 2 − − −
Fo = 2 1 2 2 S
: Jika Fo ≥ 7,1464
Hidroponik dan Selada Non – Hidroponik No. Kadar Magnesium pada Selada
≠ σ
Hidroponik (mg/100g) Kadar Magnesium pada Selada
Non - Hidroponik (mg/100g) 1.
X 1 = 17,4239
X 2 = 16,4506
2. S
1 = 0,4692 S 2 = 0,7110
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama ( σ
1 =
σ
2
) atau bebeda ( σ
1
2 ).
(5,5)) adalah 7,1464 3. Daerah kritis penerimaan
1. H
o
: σ
1
= σ
2 H
1
: σ
1
≠ σ
2 2.
Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F
0,05/2
- + n n )S (n + )S (n
- + ) ( + ) (
o = 2,7992 > -2,2281 maka hipotesa ditolak. Berarti terdapat
o
= 2,7992 6. Karena t
16,4506 - 17,4239
1 6 / 1 0,6023
6 /
( )
=
1 −
X X ( p 2 1 2 1 / 1 /
) n ( + ) n ( S )
=
4. Pengujian statistik t
Ho : µ H
≤ 2,2281 Daerah kritis penolakan : t o < -2,2281 atau t o > 2,2281
o
3. Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ t
untuk df = 6 + 6 – 2 = 8
0,05/2 = ± 2,2281
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% t
2 2.
≠ µ
1
µ
1 :
- + (
1. Hasil Analisis Kalium Setelah Ditambahkan Larutan Standar Kalium sebanyak 10 ml No. Berat
5.
Konsen- trasi (mcg/ml)
Jumlah Total kalium dalam sampel (mcg)
C F Jumlah kalium dalam sampel (mcg)
C A Persen perolehan kembali
(%) 1.
2.
3.
4.
6.
No. Berat Sampel
50,0177 50,0145 50,0136 50,0141 50,0170 50,0150
0,0442 0,0441 0,0438 0,0446 0,0443 0,0445
0,4383 0,4373 0,4343 0,4423 0,4373 0,4413
10957,8736 10932,7984 10857,5727 11058,1745 10932,7884 11033,0993
8442,4876 8441,9474 8441,7955 8441,8799 8442,3694 8442,0318
100,61% 99,63% 96,63%
104,65% 99,62%
103,64%
(g) Absor- bansi
106,57% 2.
Sampel (g)
5.
Absor- bansi Konsen- trasi
(mcg/ml) Jumlah Total kalium dalam sampel (mcg)
C F Jumlah kalium dalam sampel (mcg)
C A Persen perolehan kembali
(%) 1.
2.
3.
4.
6.
= 639,43%
50,0177 50,0145 50,0136 50,0141 50,0170 50,0150
0,1315 0,1306 0,1314 0,1302 0,1319
0,1318 3,6418 3,6171 3,6391 3,6060 3,6530
3,6501 121274,3802 120448,7603 121182,6446 120081,8182 121641,3223 121549,5868
110377,8599 110370,7983 110368,8122 110369,9155 110376,3152 110371,9016
108,96% 100,78% 108,14%
97,12% 112,65% 111,78%
∑ =
X
Hasil Analisis Natrium Setelah Ditambahkan Larutan Standar Natrium sebanyak 2,5 ml
Hasil Analisis Magnesium Setelah Ditambahkan Larutan Standar Magnesium sebanyak 1,7 ml
6.
609,83% 101,64%
X =
∑ =
102,22% 105,82%
92,94% 98,31%
101,49% 109,05%
8715,0340 8714,4760 8714,3196 8714,4067 8714,9120 8714,5636
10440,4936 10568,3363 10294,3875 10385,7038 10452,6691 10513,5466
0,3135 0,3173 0,3091 0,3120 0,3140 0,3157
0,1744 0,1765 0,1720 0,1735 0,1746 0,1756
50,0177 50,0145 50,0136 50,0141 50,0170 50,0150
No. Berat Sampel
(g) Absor- bansi
4.
3.
2.
(%) 1.
Persen perolehan kembali
A
C
Jumlah kalium dalam sampel (mcg)
F
C
Jumlah Total kalium dalam sampel (mcg)
Konsen- trasi (mcg/ml)
5.
Magnesium dalam Sampel
1. Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kalium Berat sampel uji recovery = 50,0177 g Jumlah kalium per 100g sampel = 220,6776 mg/100g Jumlah kalium sampel sebelum ditambah larutan standar (C A ) = Berat sampel x kadar per 100g (50,0177g x 220,6776 mg/100g) = 110,3778599 mg = 110377,8599 mcg Absorbansi (Y) setelah ditambahkan larutan standar = 0,1315 Persamaan regresi : Y = 0,036334X - 0,000710
- , 1315 , 000710
X = = 3 , 6418 mcg / ml , 036334
Konsentrasi kalium setelah ditambah baku = 3,6418 mcg/ml Jumlah kalium dalam sampel setelah ditambahkan larutan standar
= konsentrasi x volume x faktor pengenceran = 3,614mcg/ml x 100ml x 100/0,3 = 121274,3802 mcg
- Jumlah kalium yang ditambahkan (C ) = 10000 mcg = 10 ml
A
% Perolehan Kembali Kalium = C F -C A x 100%
*
C A
121274 , 3802 − 110377 , 8599
= x 100%
10000
= 108,96 % Berat sampel uji recovery = 50,0177 g Jumlah natrium per 100g sampel = 16,8790 mg/100g Jumlah natrium sampel sebelum ditambah larutan standar (C A ) = Berat sampel x kadar per 100g (50,0177g x 16,8790 mg/100g) = 8,4424876 mg = 8442,4876 mcg Absorbansi (Y) setelah ditambahkan larutan standar = 0,0442 Persamaan regresi : Y = 0,099785X + 0,000571
, 0442 − , 000571 X = = , 4383 mcg / ml
, 099785 Konsentrasi natrium setelah ditambah baku = 0,4383 mcg/ml Jumlah natrium dalam sampel setelah ditambahkan larutan standar
= konsentrasi x volume x faktor pengenceran = 0,4383mcg/ml x 100ml x 100/0,4 = 10957,8736 mcg
- Jumlah natrium yang ditambahkan (C A ) = 2500 mcg = 2,5 ml % Perolehan Kembali Natrium = C -C x 100%
F A
- C
A 10957 , 8736 − 8442 , 4876
= x 100%
2500
= 100,61 % Berat sampel rata-rata uji recovery = 50,0177 g Jumlah magnesium per 100g sampel = 17,4239 mg/100g Jumlah magnesium sampel sebelum ditambah larutan standar (C A ) = Berat sampel x kadar per 100g (50,0177g x 17,4239 mg/100g) = 8,715034 mg = 8715,0340 mcg Absorbansi (Y) setelah ditambahkan larutan standar = 0,1744 Persamaan regresi : Y = 0,547085X + 0,002961
, 1744 − , 002961 X = = , 3135 mcg / ml
, 547085 Konsentrasi magnesium setelah ditambah baku = 0,3135 mcg/ml Jumlah magnesium dalam sampel setelah ditambahkan larutan standar
= konsentrasi x volume x faktor pengenceran = 0,3135mcg/ml x 100ml x 100/0,3 = 10440,4936 mcg
- Jumlah magnesium yang ditambahkan (C A ) = 1700 mcg = 1,7 ml % Perolehan Kembali Magnesium = C -C x 100%
F A
- C
A 10440 , 4936 − 8715 , 0340
= x 100%
1700
= 101,49 % Gambar Alat Spektrofotometer Serapan Atom
Lampiran 19. Alat Tanur Stuart
Komponen Nutrisi Jumlah
Air (g) 94,91 Energi (kal)
15 Protein (g) 1,2 Lemak (g) 18,10
Karbohidrat (g) 2,37 Serat (g) 1,7
Abu (g) 0,9 Ca (mg)
22 Fe (mg) 0,5 Mg (mg)
6 P (mg)
25 K (mg) 203 Na (mg)
15 Vitamin A (mg) 590 Vitamin B (mg) 10,04 Vitamin C (mg)
24