Pemeriksaan Kandungan Kalsium, Besi dan Magnesium pada Daging Ikan Cakalang (Katsuwonus pelamis) Segar dan Cakalang Loin Masak Secara Spektrofotometri Serapan Atom

Lampiran 2. Sampel yang Digunakan
41

Universitas Sumatera Utara

Gambar 1. Ikan Cakalang Segar

Gambar 2. Ikan Cakalang Loin Masak

Lampiran 3.

Hasil Analisis Kualitatif Kalsium, Besi dan Magnesium pada Ikan
Cakalang Segar dan Ikan Cakalang Loin Masak
42

Universitas Sumatera Utara

KristalKalsiu
m Sulfat

Gambar 3. Uji Kualitatif Kalsium

Larutan merah
pada ikan
cakalang segar

Larutan merah
pada cakalang
loin masak
Gambar 4. Uji Kualitatif Besi

Endapan merah
terang ikan
cakalangsegar

Endapan merah
terang cakalang
loin masak

Gambar 5. Uji Kualitatif Magnesium

Lampiran 4. Gambar Alat Spektrofotometer Serapan Atom dan Alat Tanur

43

Universitas Sumatera Utara

Gambar 6.Atomic Absorption Spectrophotometer Hitachi Z-2000

Gambar 7. Tanur

44

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 5. Bagan Alir Proses Destruksi Kering (Ikan Cakalang Segar)
Ikan Cakalang Segar
Dibuang bagian kepala, sirip, isi perut, duri,
kulit dan ekor ikan dan dicuci bersih dengan
akua demineralisata
Dibelah kedua sisi ikan dari ekor hingga ke

bagian atas ikan, lalu diambil daging putih ikan
tanpa mengikutkan daging yang berwarna gelap
Ditimbang sampel kemudian dicuci bersih
Dihaluskan dengan blender
Sampel yang dihaluskan
Ditimbang ± 25 g
Dimasukkan ke dalam krus porselen
Diarangkan di atas hot plate suhu 100
o
Cselama ± 8 jam
Ditambahkan 5 ml HNO3 (1:1)
Dilanjutkan destruksi
Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal
100oC dan perlahan-lahan temperatur dinaikkan
hingga suhu 500oC dengan interval 25oC setiap 5
menit
Dilakukan selama 48 jam dan dibiarkan hingga
dingin dalam tanur hingga suhu ± 27oC

Hasil

45

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 6. Bagan Alir Proses Destruksi Kering (Cakalang Loin Masak)
Ikan Cakalang Loin Masak
Ditimbang 1000 gram dari 5000 gram ikan
yang ada didalam kemasan
Dihaluskan dengan blender
Sampel yang telah Dihaluskan
Ditimbang ± 25 g
Dimasukkan ke dalam krus porselen
Diarangkan di atas hot plate suhu 100 oCselama
± 8 jam
Ditambahkan 5 ml HNO3 (1:1)
Dilanjutkan destruksi
Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal
100oC dan perlahan-lahan temperatur dinaikkan
hingga suhu 500oC dengan interval 25oC setiap 5

menit
Dilakukan selama 48 jam dan dibiarkan
hingga dingin di dalam tanur hingga suhu ±
27oC

Hasil

46

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 7. Bagan Alir Pembuatan Larutan Sampel
Sampel yang telah Didestruksi
Dilarutkan dalam 5 ml HNO3 (1:1)
Dipindahkan ke dalam labu tentukur
50 ml
Dibilas krus porselen sebanyak tiga
kali dengan akua demineralisata
dimasukkan dalam labu tentukur, lalu
dicukupkan

dengan
akua
demineralisata hingga garistanda.
Disaring
dengan
kertas
saring
Whatman No. 42
Dibuang 5 ml untuk menjenuhkan
kertas saring
Filtrat
Dimasukkan ke dalam botol
Untuk mineral Ca dan Fe, Dipipet 2,5
ml dimasukan dalam labu tentukur 25
mldicukupkan
dengan
akua
demineralisata hingga garis tanda
(pengenceran 10 ) dan 5 ml dalam labu
tentukur 25 ml (pengenceran) untuk

mineral Mg dicukupkan dengan akua
demineralisata
Larutan Sampel
Dilakukan analisis kuantitatif dengan
Spektrofotometer Serapan Atom pada
λ 422,7 nm untuk kalsium, λ 248,3 nm
untuk kadar besi dan pada λ 285,2 nm
untuk magnesium dengan nyala udaraasetilen

Hasil

47

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 8.

Data Kalibrasi Kalsium dengan Spektrofotometer Serapan Atom,
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).

Konsentrasi (X)
(µg/ml)
0
1
2
3
4
5

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
No.
1.
2.
3.

4.
5.
6.

�=
�=
�=

X
0
1
2
3
4
5

Y
-0,0003
0,0173
0,0390

0,0566
0,0767
0,0947

∑X = 15

∑Y = 0,284

X =2,5

Y = 0,047333

Absorbansi (Y)
-0,0003
0,0173
0,0390
0,0566
0,0767
0,0947
XY

0,0000
0,0173
0,078
0,1698
0,3068
0,4375
∑XY =
1,0454

X²
0
1
4
9
16
25
∑X² = 55

Y²
0,00000009
0,00029929
0,001521
0,00320356
0,00588289
0,00896809
∑Y² =
0,01987492

∑�� − ((∑ � � ∑ �)/ �)
∑ �² − ((∑ �)² / �)

1,0454 − ((15 � 0,284)/ 6)
55 − ((15)2 / 6)

0,3354
17,5

� = 0,0191657

Y = aX + b
b = Y – aX

= 0,0473333– (0,0191657 x 5)
= - 0,0005809524
Maka, persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,0191657 X – 0,0005809524

48

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 8. (Lanjutan)
r=

r=

r=
r=

(∑X )(∑Y )
]
n

∑ XY − [

��∑X 2 – (∑X)² / n � (∑Y 2 − (∑Y)² / n )

��55 −

1,0454 – �

(15 � 0,284 )
�
6

(15)2
��0,01987492
6

−

(0,284 )2
�
6

1,0454 – 0,71
�(17,5)(0,006432254 )
0,3354

√0,112564
0,3354

r = 0,3355

r = 0,9997

49

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 9.

Data Kalibrasi Besidengan Spektrofotometer Serapan Atom,
Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).

Konsentrasi (X)
(µg/ml)
0
2
4
6
8
10

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

�=
�=
�=

X
0
2
4
6
8
10

Y
-0,0003
0,0102
0,0185
0,0283
0,0371
0,0476

∑X = 30

∑Y = 0,1414

X=5

Y=
0,023566667

Absorbansi (Y)
-0,0003
0,0102
0,0185
0,0283
0,0371
0,0476

XY
0,0000
0,0204
0,0740
0,1698
0,2968
0,476
∑XY =
1,037

X²
0
4
16
36
64
100
∑X² = 220

Y²
0,0000009
0,00010404
0,00034225
0,00080089
0,00137641
0,00226576
∑Y² =
0,00226576

∑�� − ((∑ � � ∑ �)/ �)
∑ �² − ( (∑ �)² / � )

1,037 − ((30 � 0,1414)/ 6)
220 − ((30)2 / 6)

0,33
70

� = 0,0047143

Y = aX + b
b = Y – aX

= 0,023566667– (0,004714286 x 5)
= -0,0000047619
Maka, persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,0047143 X – 0,0000047619
50

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 9. (Lanjutan)
r=

r=

r=
r=

(∑X )(∑Y )
]
n

∑ XY − [

��∑X 2 – (∑X)² / n � (∑Y 2 − (∑Y)² / n )

(30 � 0,1414 )
�
6
(0,1414 )2
(30 )2
��220−
��0,00488944 −
�
6
6

1,037 – �

1,037 – 0,707
�(70)(0,01557 )
0,33

√0,10899
0,33

r = 0,33013

r = 0,9996

51

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 10. Data Kalibrasi Magnesium dengan Spektrofotometer Serapan
Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien
Korelasi (r).

Konsentrasi (X)
(µg/ml)
0
2
4
6
8
10

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

X
0
2
4
6
8
10

Y
-0,0001
0,2184
0,4263
0,6431
0,8384
1,0265

∑X = 30

∑Y = 3,1525

Absorbansi (Y)
-0,0001
0,2184
0,4262
0,6431
0,8384
1,0265

XY
0,0000
0,4384
1,7048
3,8586
6,7072
10,265
∑XY =
22,9724

X²
0
4
16
36
64
100
∑X² =
220

Y²
0,00000001
0,04769856
0,18164644
0,41357761
0,70291456
1,05370225
∑Y² =
2,39953943

Y=
X=5
0,52541667
∑�� − ((∑ � � ∑ �)/ �)
�=
∑ �² − ( (∑ �)² / � )
�=

�=

22,9724 − ((30 � 3,1525)/ 6)
220 − ((30)2 / 6)
7,2099
70

� = 0,1029986

Y = aX + b
b = Y – aX

= 0,52541667– (0,1029986 x 5)
= 0,01042381
Maka, persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,1029986X + 0,01042381
52

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 10. (Lanjutan)
r=

r=

r=
r=

(∑X )(∑Y )
]
n

∑ XY − [

��∑X 2 – (∑X)² / n � (∑Y 2 − (∑Y)² / n )

��220

(30 � 3,525 )
�
6
(3,1525 )2
( 30)2
��2,39953943 −
�
−
6
6

22,9724 – �

22,9724 – 15,7624
�(70)(0,743163388 )
7,2099

√52,021437186
7,2099

r = 7,2125

r = 0,9996

53

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 10. Hasil analisis kadar kalsium, besi dan magnesium dalam ikan
cakalang segar
1. Kalsium
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Berat Sampel
(g)
25,1072
25,1076
25,1088
25,1093
25,1140
25,1153

Absorbansi
(Y)
0,0684
0,0684
0,0682
0,0680
0,0682
0,0687

Konsentrasi
(µg/ml)
3,5992
3,5992
3,5887
3,5783
3,5887
3,6148

Kadar
(mg/100 g)
7,1676
7,1675
7,1463
7,1254
7,1449
7,1964

Berat Sampel
(g)
25,1072
25,1076
25,1088
25,1093
25,1140
25,1153

Absorbansi
(Y)
0,0155
0,0154
0,0151
0,0152
0,0150
0,0155

Konsentrasi
(µg/ml)
3,2888
3,2676
3,2040
3,2252
3,1828
3,2888

Kadar
(mg/100 g)
6,5496
6,5073
6,3803
6,4224
6,3367
6,5474

Berat Sampel
(g)
25,1072
25,1076
25,1088
25,1093
25,1140
25,1153

Absorbansi
(Y)
0,3167
0,3163
0,3165
0,3163
0,3163
0,3160

Konsentrasi
(µg/ml)
2,9735
2,9697
2,9716
2,9697
2,9697
2,9667

Kadar
(mg/100 g)
2,96090
2,9569
2,9587
2,9567
2,9562
2,9531

2. Besi
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.

3. Magnesium
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.

54

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 12. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium, Besi dan Magnesium pada
Daging Ikan Cakalang Segar
1. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium
Berat sampel yang ditimbang = 25,1072 g
Absorbansi (Y) = 0,0684
Persamaan regresi: Y = 0,0191657 X – 0,0005809524
X =

Y + 0,0005809524
0,0191657

X =

0,10684 + 0,0005809524
0,0191657

X = 3,5991 µg/ml
Konsentrasi kalsium = 3,5991 µg/ml
Kadar kalsium (µg/g) =

=

konsentrasi (µg/ml) x volume (ml) x faktor pengenceran
berat sampel (g)

3,5991 µg/ml x 50 ml x 10
25,1072 g

= 71,676 µg/g

= 0,071676 mg/g= 7,1676 mg/100 g

2. Contoh Perhitungan Kadar Besi
Berat sampel yang ditimbang = 25,1072g
Absorbansi (Y) = 0,0155
Persamaan regresi: Y = 0,0047143 X – 0,0000047619
X =

Y + 0,00000476
0,0047143

X =

0,0155 + 0,00000476
0,0047143

X = 3,2888 µg/ml
Konsentrasi besi

= 3,2888 µg/ml
55

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 12.(Lanjutan)
Kadar besi (µg/g) =

konsentrasi (µg/ml) x volume (ml) x faktor pengenceran
berat sampel (g)

=

3,2888 µg/ml x 50 ml x 10
25,1072 g

= 65,496µg/g

= 0,065496 mg/g
= 6,5496 mg/100 g
3. Contoh Perhitungan Kadar Magnesium
Berat sampel yang ditimbang = 25,1072 g
Absorbansi (Y) = 0,3167
Persamaan regresi: Y = 0,1029986 X+ 0,01042381
X =

Y – 0,01042381
0,1029986

X =

0,3167– 0,01042381
0,1029986

X =2,9735µg/ml
Konsentrasi magnesium = 2,9735µg/ml

Kadar magnesium (µg/g) =

=

konsentrasi (µg/ml) x volume (ml) x faktor pengenceran
berat sampel (g)

2,9735 µg/ml x 50 ml x 5
25,1072 g

= 29,606 µg/g

= 0,029606 mg/g
= 2,9606 mg/100 g

56

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 13. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium, Besi dan Magnesium pada
Cakalang Loin Masak
1. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium
Berat sampel yang ditimbang = 25,1068 g
Absorbansi (Y) = 0,0565
Persamaan regresi: Y = 0,0191657 X – 0,0005809524
X =

Y + 0,0005809524
0,0191657

X =

0,0565 + 0,0005809524
0,0191657

X = 2,9782 µg/ml
Konsentrasi kalsium = 2,9782 µg/ml
Kadar kalsium (µg/g) =

=

konsentrasi (µg/ml) x volume (ml) x faktor pengenceran
berat sampel (g)

2,9782 µg/ml x 50 ml x 10
25,1068 g

= 59,312µg/g

= 0,059312 mg/g= 5,9312mg/100 g
2. Contoh Perhitungan Kadar Besi
Berat sampel yang ditimbang = 25,1072 g
Absorbansi (Y) = 0,0126
Persamaan regresi: Y = 0,0047143 X – 0,0000047619
X =

Y + 0,00000476
0,0047143

X =

0,0126 + 0,00000476
0,0047143

X = 2,6737µg/ml

57

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 13.(Lanjutan)
Konsentrasi besi

= 2,6737µg/ml

Kadar besi (µg/g) =

konsentrasi (µg/ml) x volume (ml) x faktor pengenceran
berat sampel (g)

=

2,6737 µg/ml x 50 ml x 10
25,1068 g

= 53,247µg/g

= 0,053247 mg/g
= 5,3247mg/100 g
3. Contoh Perhitungan Kadar Magnesium
Berat sampel yang ditimbang = 25,1068 g
Absorbansi (Y) = 0,2977
Persamaan regresi: Y = 0,1029986 X + 0,01042381
X =

Y – 0,01042381
0,1029986

X =

0,2977– 0,01042381
0,1029986

X =2,7891µg/ml
Konsentrasi magnesium = 2,7891 µg/ml
Kadar magnesium (µg/g) =

=

konsentrasi (µg/ml) x volume (ml) x faktor pengenceran
berat sampel (g)

2,7891 µg/ml x 50 ml x 5
25,1068 g

= 27,772µg/g

= 0,02772 mg/g
=2,7772mg/100 g

58

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 14. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium, Besi dan Magnesium pada
Daging Ikan Cakalang Segar
1. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium
No.

Xi
Kadar (mg/100 g)

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

1.
2.
3.
4.
5.
6.

7,1676
7,1675
7,1464
7,1254
7,1449
7,1964

0,0096
0,0095
-0,0116
-0,0326
-0,0131
0,0384

0,0000921
0,00009025
0,000134
0,001063
0,000171
0,001476

∑Xi = 42,9482

∑(Xi - Xi)2 =0,003026

Xi =
7,1580

SD = �∑(Xin −− 1Xi )

2

= �0,003026
6−1
= �0,003026
5

= √0,0006052
= 0,02460

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 6 - 1 = 5 diperoleh
nilai t tabel = α /2, dk = 2,5706.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

|0,0096|

t hitung 1 = 0,02460 /√6 = 0,9562
|0,0095|

t hitung 2 = 0,02460 /√6 = 0,9462

59

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 14.(Lanjutan)
|−0,0116 |

t hitung 3 = 0,0246 /√6 = 1,1553
|−0,0326 |

t hitung 4 = 0,0246 /√6 = 3,244
|−0,0131 |

t hitung 5 =0,0246 /√6 = 1,305
|0,384|

t hitung 6 = 0,0246 /√6 = 3,823
Untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan
data ke-4 dan data ke-6.
No.
1.
2.
3.
5

Xi
Kadar (mg/100 g)
7,1676
7,1675
7,1464
7,1449

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,011
0,0109
-0,0102
-0,0117

0,000121
0,000119
0,000104
0,000137

∑Xi = 28,6264

∑(Xi - Xi)2 =0,00048157

Xi =
7,1566

SD = �∑(Xin −− 1Xi )

2

= �0,0048157
6−1
= �0,0048157
5

= √0,00016052

= 0,01267

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 3 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 3,1824
Data diterima jika t hitung< t tabel.

60

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 14.(Lanjutan)
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

|0,011|

t hitung 1 = 0,01267 /√4 = 1,736
|0,0109|

t hitung 2 = 0,01267 /√4 = 1,7211
|−0,01022 |

t hitung 3 = 0,01267 /√4 = 1,6101
|−0,0117 |

t hitung5= 0,01267 /√4 = 1,8469
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar kalsium dalam ikan cakalang segar:
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 7,1566±(3,1824x 0,01267/√4)
= (7,1566 ± 0,0201) mg/100 g

2. Perhitungan Statistik Kadar Besi
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Xi
Kadar (mg/100 g)
6,5497
6,5073
6,3803
6,4224
6,3367
6,5476
∑Xi =
38,7439
Xi =
6,4573

SD = �∑(Xin −− 1Xi )

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,0924
0,05
-0,077
-0,0349
-0,1206
0,09025

0,008537
0,0025
0,0059929
0,001218
0,014544
0,008145
∑(Xi - Xi)2 = 0,040873

2

61

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 14.(Lanjutan)
= �0,040873
6−1
= �0,040873
= √0,0081746
5

= 0,0904

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,5076.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

|0,0924|

t hitung 1 = 0,0904/√6 = 2,504
|0,05|

t hitung 2 = 0,0904/√6 = 1,355
|−0,077|

t hitung 3 = 0,0904/√6 = 2,0867
|−0,0349|

t hitung 4 = 0,0904/√6 = 0,9457
|−0,1206 |

t hitung 5 =0,0904/√6 = 3,2682
|0,09025 |

t hitung 6 = 0,0904/√6 = 2,4457
Untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan
data ke-5.
Xi
No.
(Xi - Xi)
(Xi - Xi)2
Kadar (mg/100 g)
1. 6,5497
0,0682
0,00465
2.
6,5073
0,0258
0,000656
3.
6,3803
-0,01012
0,01024
4.
6,4224
-0,0591
0,00349
6.
6,5476
0,0662
0,00438
∑Xi =
∑(Xi - Xi)2 = 0,023417
32,4073
Xi =
6,4815
62

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 14.(Lanjutan)
SD = �∑(Xin −− 1Xi )

2

= �0,023417
5−1
= �0,023417
4

= √0,0058425

= 0,0765

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 4 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,7765
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

|0,0682 |

t hitung 1 = 0,0765 /√6 = 1,996
|0,0258 |

t hitung 2 = 0,0765 /√6 = 0,7552
|−0,1012 |

t hitung 3 = 0,0765 /√6 = 2,9525
|−0,0591|

t hitung 4 = 0,0765 /√6 = 1,7300
|0,0662 |

t hitung6 =0,0765 /√6 = 1,9379
Untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan
data ke-3.
No.
1.
2.
4.
6.

Xi
Kadar (mg/100 g)
6,5497
6,5073
6,4224
6,5476
∑Xi =
26,027

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,043
0,0006
-0,0843
0,0409

0,001849
0,00000036
0,00710
0,00167
∑(Xi - Xi)2 =
0,01061936

63

Universitas Sumatera Utara

Xi = 6,5067
Lampiran 14.(Lanjutan)
SD = �∑(Xin −− 1Xi )

2

= �0,01061936
4−1
= �0,01061936
3

= √3,5397
= 0,0595

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 4-1 = 3 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 3,1824
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

|0,043|

t hitung 1 = 0,0595/√4 = 1,4453
|0,0006 |

t hitung 2 = 0,0595/√4 = 0,0201
|−0,0843 |

t hitung 4 = 0,0595/√4 = 2,8336
|0,0409|

t hitung6 =0,0595/√4 = 1,3721
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar besi dalam ikan cakalang segar:
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 6,5067 ±(3,1824x 0,0595/√4)
= (6,5067 ± 0,0946) mg/100 g
64

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 14.(Lanjutan)
3. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium
Xi
No.
(Xi - Xi)
Kadar (mg/100 g)
1.
2,96090
0,00376
2.
2,95699
-0,00015
3.
2,95878
0,0016
4.
2,95679
-0,00035
5.
2,95623
-0,00091
6.
2,95318
-0,00396
∑Xi =
17,74286
Xi =
2,9571

SD = �∑(Xin −− 1Xi )

(Xi - Xi)2
0,000014110
0,0000000225
0,00000256
0,0000001225
0,000000830
0,000015710
∑(Xi - Xi)2 =
0,0000333548

2

3548
= �0,000033
6− 1

= √0,00000667096
= 0,00258

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,5706
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

|0,00376 |

t hitung 1 = 0,00258/√6 = 3,5809
|−0,00015 |

t hitung 2 = 0,00258/√6 = 0,14285
|0,0016 |

t hitung 3 = 0,00258/√6 = 1,52380
|−0,00035 |

t hitung 4 = 0,00258/√6 =0,3333
65

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 14.(Lanjutan)
|−0,0009|

t hitung 5 =0,00258/√6 = 0,8571
|−0,00395 |

t hitung 6 = 0,00258/√6 = 3,7619
Untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan
data ke-1 dan ke-6.
No.
2.
3.
4.
5.

Xi
Kadar (mg/100 g)
2,95690
2,958699
2,95679
2,95623
∑Xi =
11,82879
Xi =
2,9572

SD =�∑(Xin −− 1Xi )

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,00021
0,00158
0,00041
-0,00097

0,000000044
0,000002504
0,000000168
0,000000928
∑(Xi - Xi)2 =
0,0000036436

2

=�0,0000036436
4 −1
= �0,0000036436
3

= √0,000001214533
= 0,0011

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 3 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 3,1824
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

66

Universitas Sumatera Utara

t hitung2 =

|−0,00021 |
0,0011 /√4

= 0,3818

Lampiran 14.(Lanjutan)
|0,00158 |

t hitung3 = 0,0011 /√4 = 2,8728
|0,00041 |

t hitung4= 0,0011 /√4 = 0,7454
|−0,00097 |

t hitung5 = 0,0595/√4 = 1,7636
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar magnesium dalam cakalang segar:
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 2,9572±(3,1824x 0,0011 /√4)

= (2,9572 ± 0,0017) mg/100 g

67

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 15. Perhitungan StatistikKadar Kalsium, Besi dan Magnesium Pada
Cakalang Loin Masak
1. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium
Xi
Kadar (mg/100 g)
5,9312
5,9206
5,9517
5,971
5,9812
5,9500

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,0198
-0,0304
0,0007
0,02
0,0302
0,001

0,000392
0,000924
0,00000049
0,0004
0,000912
0,000001

∑Xi = 35,7057

∑(Xi - Xi)2 =0,00262

Xi = 5,95095

SD = �∑(Xin −− 1Xi )

2

= �0,00262
6−1
= �0,00262
5

= √0,000524
= 0,02289

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,5706.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

|−0,0198|

t hitung 1 = 0,02289 /√6 = 2,1190

68

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 15.(Lanjutan)
|−0,0304 |

t hitung 2 = 0,02289 /√6 = 3,2534
|0,007|

t hitung 3 = 0,02289 /√6 = 0,0749
|0,020|

t hitung 4 = 0,02289 /√6 = 2,1414
|0,0302 |

t hitung 5 =0,02289 /√6 = 3,2320
|0,001|

t hitung 6 = 0,02289 /√6 = 0,0107
Untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan
data ke-2 dan data ke-5.
No.
1.
3.
4.
6.

Xi
Kadar (mg/100 g)
5,9312
5,9517
5,9710
5,9500

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,0198
0,0007
0,021
-0,001

0,000392
0,0000005
0,000441
0,000001

∑Xi = 23,8039

∑(Xi - Xi)2 =0,00083454

Xi = 5,9510

SD = �∑(Xin −− 1Xi )

2

= �0,00083454
4−1
= √0,0007818 = 0,0166
= �0,00083454
3

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 3 diperoleh

nilai t tabel = α /2, dk = 3,1824
Data diterima jika t hitung< t tabel.
69

Universitas Sumatera Utara

t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

Lampiran 15.(Lanjutan)
|−0,0198|

t hitung 1 = 0,0166 /√4 = 2,3855
|0,0007 |

t hitung 3 = 0,0166 /√4 = 0,0843
|0,021|

t hitung 4 = 0,0166 /√4 = 2,530
|−0,001|

t hitung6= 0,0166 /√40,1205
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar kalsium dalam ikan cakalangloin masak:
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 5,9510±(3,1824x 0,0166/√4)
= (5,9510± 0,0264) mg/100 g

2. Perhitungan Statistik Kadar Besi
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Xi
Kadar (mg/100 g)
5,3247
5,2824
5,2400
5,1524
5,4074
5,1963
∑Xi =
31,60501
Xi =
5,2675

SD = �∑(Xin −− 1Xi )

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,0572
0,0149
-0,0275
-0,0133
0,1399
-0,0712

0,0033
0,0002
0,0008
0,0128
0,0196
0,0051
∑(Xi - Xi)2 =
0,04173233

2

70

Universitas Sumatera Utara

= �0,04173233
6−1
Lampiran 15.(Lanjutan)
= �0,04173233
5

= √0,00834646

= 0,0913

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,5076.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

|0,0572 |

t hitung 1 = 0,0913/√6 = 1,5343
|0,0149|

t hitung 2 = 0,0913/√6 = 0,3983
|−0,0275 |

t hitung 3 = 0,0913/√6 = 0,7382
|−0,1133 |

t hitung 4 = 0,0913/√6 = 3,0369
|0,1399|

t hitung 5 =0,0913/√6 = 3,7516
|−0,0712 |

t hitung 6 = 0,0913/√6 = 1,9091
Untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan

71

Universitas Sumatera Utara

data ke-4 dan ke-5.
Xi
Kadar (mg/100 g)
1.
5,3247
2.
5,2824
3.
5,2400
6.
5,1963
∑Xi =
21,04333
Xi =
5,2608
Lampiran 15.(Lanjutan)
No.

SD = �∑(Xin −− 1Xi )

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,06389
0,02152
-0,02087
-0,06454

0,00408
0,00046
0,00044
0,00417
∑(Xi - Xi)2 = 0,00915

2

= �0,00915
4− 1
= �0,00915
3

= √0,00305

= 0,05522

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk =3 diperoleh nilai t tabel
= α /2, dk = 3,1824
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

|0,06389 |

t hitung 1 = 0,05522 /√4 = 2,314
|0,02152 |

t hitung 2 = 0,05522 /√4 = 0,7797
|−0,02087 |

t hitung3= 0,05522 /√4 = 0,756
|−0,06454 |

t hitung6 = 0,0765 /√4 = 2,3378

72

Universitas Sumatera Utara

Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar besi dalam ikan cakalang loin masak:
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 5,2608 ±(3,1824x 0,05522/√4)
= (5,2608 ± 0,0878) mg/100 g

Lampiran 15.(Lanjutan)
3. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium
No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Xi
Kadar (mg/100 g)
2,77726
2,77816
2,77518
2,77837
2,77635
2,77829
∑Xi =
16,66361
Xi =
2,77727

SD = �∑(Xin −− 1Xi )

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0,000001
0,00089
-0,00209
0,0011
-0,00092
0,00101

0,0000000001
0,0000007921
0,0000043681
0,00000121
0,0000008646
0,0000010404
∑(Xi - Xi)2 =
0,0000082553

2

=�0,0000082553
4−1
= �0,0000082573
3

= √0,00000165142 = 0,001285

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,5706
Data diterima jika t hitung< t tabel.
73

Universitas Sumatera Utara

t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

|0,00001 |

t hitung 1 = 0,001285/√6 = 0,01906
|0,00089 |

t hitung 2 = 0,001285/√6 = 1,69653
|−0,00209 |

t hitung 3 = 0,001285/√6 = 3,98398
|−0,0011 |

t hitung 4 = 0,001285/√6 =2,09683

Lampiran 15.(Lanjutan)
|−0,000934 |

t hitung 5 =0,001285/√6 = 1,78040
|0,00101 |

t hitung 6 = 0,001285/√6 = 1,92527
Untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan
data ke-3.
No.
1.
2.
4.
5.
6.

Xi
Kadar (mg/100 g)
2,77726
2,77816
2,77837
2,77635
2,77829
∑Xi =
13,88844
Xi =
2,77769

SD = �∑(Xin −− 1Xi )

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,00043
0,00047
0,000690
-0,00134
0,000601

0,00000018
0,00000023
0,00000048
0,0000018
0,00000036
∑(Xi - Xi)2 =
0,00000305

2

= �0,00000305
5−1
= �0,00000305
4

74

Universitas Sumatera Utara

= √0,0000007625
= 0,000873

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 4 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 2,7765
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

Lampiran 15.(Lanjutan)
|0,00043 |

t hitung 1 = 0,000873 /√5 = 1,101
|0,00047 |

t hitung 2 = 0,000873 /√5 = 1,20383
|0,000690 |

t hitung 4 = 0,000873 /√5 = 1,7673
|0,00134 |

t hitung5= 0,000873 /√5 = 3,4322
|0,000601 |

t hitung6 =0,000873 /√5 = 1,53680
Untuk itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan
data ke-5.
No.
1.
2.
4.
6.

Xi
Kadar (mg/100 g)
2,77726
2,77816
2,77837
2,77829
∑Xi =
11,11208
Xi =
2,77802

SD = �∑(Xin −− 1Xi )

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

-0,00076
-0,00014
0,00035
0,00027

0,0000005776
0,0000000196
0,0000001225
0,0000000729
∑(Xi - Xi)2 =
0,0000007926

2

75

Universitas Sumatera Utara

= �0,0000007926
4− 1
= �0,0000007926
3

= √0,0000002642
= 0,000514

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 3 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 3,1284
Lampiran 15.(Lanjutan)
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =

|Xi −Xi |
SD /√n

|−0,00076 |

t hitung 1 = 0,000514 /√4 = 1,101
|−0,00014 |

t hitung 2 = 0,000514 /√4 = 0,5447
|0,00035 |

t hitung 4 = 0,000514 /√4 = 1,3618
|0,00027 |

t hitung6 =0,000514 /√4 = 1,0505
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar magnesium dalam cakalang loin masak:
µ = Xi ± (t(α/2, dk) x SD /√n)

= 2,77802 ±(3,1824x 0,000514/√4)
= (2,7780 ± 0,0008)mg/100 g

76

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 16. Hasil Analisis Kadar Kalsium, Besi dan Magnesium Sebelum dan
Sesudah Penambahan Masing-Masing Larutan Baku Pada
Cakalang Loin Masak
1. Hasil Analisis Kadar Kalsium (Ca) Sebelum Ditambahkan Larutan Baku
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.
∑
Rata-rata

Berat Sampel
(g)
25,1068
25,1074
25,1081
25,1142
25,1151
25,1150
150,6666
25,1111

Absorbansi
(Y)
0,0565
0,0564
0,0567
0,0569
0,0570
0,0567

Konsentrasi
(µg/ml)
2,9782
2,9730
2,9887
2,9991
3,0043
2,9887

Kadar
(mg/100 g)
5,9312
5,9207
5,9517
5,9710
5,9812
5,9500
35,70594
5,9510

2. Hasil Analisis Kadar Kalsium (Ca) Setelah Ditambahkan Larutan Baku
Sampel
1.
2.
3.
∑
Rata-rata

Berat Sampel
(g)
25,1086
25,1091
25,1087
75,3264
25,1088

Absorbansi
(Y)
0,0751
0,0754
0,0748

Konsentrasi
(µg/ml)
3,9487
3,9644
3,9331

Kadar
(mg/100 g)
7,8634
7,8944
7,8322
23,59
7,8633

3. Hasil Analisis Kadar Besi (Fe) Sebelum Ditambahkan Larutan Baku
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.
∑
Rata-rata

Berat Sampel
(g)
25,1068
25,1074
25,1081
25,1142
25,1151
25,1150
150,6666
25,1111

Absorbansi
(Y)
0,0126
0,0125
0,0124
0,0122
0,0128
0,0123

Konsentrasi
(µg/ml)
2,6737
2,6525
2,6313
2,5888
2,7161
2,6101

Kadar
(mg/100 g)
5,3247
5,2824
5,2400
5,1542
5,4074
5,1963
31,60501
5,2675

77

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 16.(Lanjutan)
4.Hasil Analisis Kadar Besi (Fe) Setelah Ditambahkan Larutan Baku
Sampel
1.
2.
3.
∑
Rata-rata

Berat Sampel
(g)
25,1086
25,1091
25,1087
75,3264
25,1088

Absorbansi
(Y)
0,0220
0.0223
0,0217

Konsentrasi
(µg/ml)
4,6676
4,7313
4,6040

Kadar
(mg/100 g)
9,2949
9,2415
9,1682
27,7046
9,2348

5.Hasil Analisis Kadar Magnesium (Mg) Sebelum Ditambahkan Larutan Baku
Sampel
1.
2.
3.
4.
5.
6.
∑
Rata-rata

Berat Sampel
(g)
25,1068
25,1074
25,1081
25,1142
25,1151
25,1150

Absorbansi
(Y)
0,2977
0,2978
0,2975
0,2977
0,2977
0,2979

Konsentrasi
(µg/ml)
2,7891
2,7901
2,7871
2,7910
2,7891
2,7910

Kadar
(mg/100 g)
2,7772
2,7781
2,7751
2,7783
2,7763
2,7782

150,6666

16,6636

25,1111

2,7772

6. Hasil Analisis Kadar Magnesium (Mg) Setelah Ditambahkan Larutan Baku
Sampel
1.
2.
3.
∑
Rata-rata

Berat Sampel
(g)
25,1086
25,1091
25,1087
75,3264
25,1088

Absorbansi
(Y)
0,5048
0,5039
0,5054

Konsentrasi
(µg/ml)
4,7998
4,7910
4,8056

Kadar
(mg/100 g)
4,7790
4, 7702
4,7848
14,334
4,7780

78

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 17. Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kalsium, Besi dan
Magnesium dalam Cakalang Loin Masak

1. Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kalsium
Sampel 1
Persamaan regresi: Y = 0,0191657 X −0,0005809524
0,0751 − 0,0005809524

X=

0,00191657

= 3,948768 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 3,9487 µg/ml
CF =
=

Konsentrasi (µg /ml )
Berat Sampel (g)
3,9487 µg /ml
25,1086 g

x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

x 50 ml x 10

= 78,634 µg/g = 0,078634 mg/g = 7,8634 mg/100 g
Kadar sampel 1 setelah ditambah larutan baku (CF) = 7,8634mg/100 g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan larutan baku (CA) adalah kadar
rata-rata dari keenam sampel:
CA =

(5,9312+5,9207+5,9517+5,9710+5,9812+5,9500)mg /100 g
6

=5,9510mg/100 g
Berat sampel rata-rata uji recovery = 25,1088g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah:
C*A =
=

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg /ml )
Berat Sampel rata −rata (g)

1000 µg /mL
25,1088 g

x Volume (ml)

x 0,5 ml

= 19,913 µg/g = 0,019913 mg/g = 1,9913 mg/100 g

79

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 17.(Lanjutan)
CF − CA

Maka % perolehan kembali kalsium =

C∗A

x 100%

7,8634 mg /100 g−5,9510 mg /100 g

=

= 96,04%

1,9913 mg /100 g

x 100%

Sampel 2
Persamaan regresi: Y = 0,0191657 X −0,0005809524

X=

0,0754 + 0,0005809524
0,00191657

= 3,9644 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 3,9644 µg/ml
CF =
=

Konsentrasi (µg /ml )
Berat Sampel (g)
3,9644µg /ml
25,1091 g

x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

x 50 ml x 10

= 78,944 µg/g = 0,078944 mg/g = 7,8944 mg/100 g
Kadar sampel 2 setelah ditambah larutan baku (CF) = 7,8944mg/100 g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan larutan baku (CA) adalah kadar
rata-rata dari keenam sampel:
CA =

(5,9312+5,9207+5,9517+5,9710+5,9812+5,9500)mg /100 g
6

=5,9510mg/ 100 g
Berat sampel rata-rata uji recovery = 25,1088g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah:
C*A =
=

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg /ml )

1000 µg /mL
25,1088 g

Berat Sampel rata −rata (g)

x Volume (ml)

x 0,5 ml

= 19,913 µg/g = 0,019913 mg/g
= 1,9913 mg/ 100g
80

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 17.(Lanjutan)
Maka % perolehan kembali kalsium =
=

CF − CA
C∗A

x 100%

7,8944 mg /100 g−5,9510 mg /100 g
1,9913 mg /100 g

x 100%

= 97,59 %
Sampel 3

Persamaan regresi: Y = 0,0191657 X −0,0005809524

X=

0,0748 + 0,0005809524
0,00191657

= 3,93311 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 3,93311 µg/ml
Konsentrasi (µg /ml )

CF =

Berat Sampel (g)
3,93311 µg /ml

=

25,1087 g

x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

x 50 ml x 10

= 78,322 µg/g = 0,078322 mg/g = 7,8322 mg/100 g
Kadar sampel 3 setelah ditambah larutan baku (CF) = 7,8322 mg/100 g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan larutan baku (CA) adalah kadar
rata-rata dari keenam sampel:
CA =

(5,93123 +5,92070 +5,95170 +5,97103 +5,98121 +5,95007 )mg /100 g
6

= 5,9510mg/ 100 g
Berat sampel rata-rata uji recovery = 25,1088g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah:
C*A =
=

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg /ml )
Berat Sampel rata −rata (g)

1000 µg /mL
25,1088 g

x Volume (ml)

x 0,5 ml

= 19,913 µg/g = 0,019913 mg/g = 1,99133 mg/ 100 g

81

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 17.(Lanjutan)
Maka % perolehan kembali kalsium =

CF − CA
C∗A

x 100%

7,8322 mg /100 g−5,9510 mg /100 g

=

1,9913mg /100 g

x100%

= 94,47%
Rata–rata % perolehan kembali kalsium=

(96,03%+ 97,6%+94,48%)
3

= 96,03%

2. Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Besi
Sampel 1
Persamaan regresi: Y = 0,0047143 X −0,0000047619

X=

0,0220 +0,0000047619
0,0000047143

= 4,667676 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 4,6676 µg/ml
CF =
=

Konsentrasi (µg /ml )
Berat Sampel (g)
4,6676 µg /ml
25,1086 g

x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

x 50 ml x 10

= 92,949 4 µg/g = 0,092949 mg/g = 9,2949 mg/100 g
Kadar sampel 1 setelah ditambah larutan baku (CF) = 9,2949 mg/100 g

Lampiran 17.(Lanjutan)
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan larutan baku (CA) adalah kadar
rata-rata dari keenam sampel:
CA =

(5,3247 +5,2824 +5,2400 +5,1542 +5,4074 +5,1963)mg /100 g
6

= 5,2675 mg/100 g
Berat sampel rata-rata uji recovery = 25,1088g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah:
82

Universitas Sumatera Utara

C*A =
=

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg /ml )
Berat Sampel rata −rata (g)

1000 µg /mL
25,1088 g

x Volume (ml)

x 1 ml

= 39,826 µg/g = 0,039826 mg/g = 3,9826 mg/100 g
Maka % perolehan kembali besi =
=

CF − CA
C∗A

x 100%

9,2949 mg /100 g−5,2675 mg /100 g
3,9826 mg /100 g

x 100%

= 101,12%
Sampel 2

Persamaan regresi: Y = 0,0047143 X −0,0000047619

X=

0,0223 +0,0000047619

= 4,731313 µg/ml

0,0000047143

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 4,731313µg/ml
Konsentrasi (µg /ml )

CF =

Berat Sampel (g)
4,731313 µg /ml

=

25,1091g

x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

x 50 ml x 10= 94,215 µg/g = 9,4215 mg/100 g

Kadar sampel 2 setelah ditambah larutan baku (CF) = 9,4215 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan larutan baku (CA) adalah kadar
rata-rata dari keenam sampel:
CA =

(5,3247 +5,2824 +5,2400 +5,1542 +5,4074 +5,1963)mg /100 g
6

= 5,2675 mg/ 100 g
Berat sampel rata-rata uji recovery = 25,1088g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah:
C*A =
=

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg /ml )
Berat Sampel rata −rata (g)

1000 µg /mL
25,1088 g

x Volume (ml)

x 1 ml

83

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 17.(Lanjutan)
= 39,826 µg/g
= 0,039826 mg/g = 3,9826 mg/100 g
Maka % perolehan kembali besi=

CF − CA

=

C∗A

x 100%

9,4215 mg /100 g−5,2675 mg /100 g
3,9826 mg /100 g

x 100%

= 104,30 %
Sampel 3

Persamaan regresi: Y = 0,0047143 X −0,0000047619

X=

0,0217 +0,0000047619
0,0000047143

= 4,6040 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 4,6040 µg/ml
CF =

Konsentrasi (µg /ml )
Berat Sampel (g)

x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

Lampiran 17.(Lanjutan)
=

4,6040 µg /ml
25,1087 g

x 50 ml x 10

= 91,682 µg/g
= 0,091682 mg/g = 9,1682 mg/100 g
Kadar sampel 3 setelah ditambah larutan baku (CF) = 9,16821 mg/ 100 g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan larutan baku (CA) adalah kadar
rata-rata dari keenam sampel:
CA =

(5,3247 +5,2824 +5,2400 +5,1542 +5,4074 +5,1963)mg /100 g
6

= 5,2675 mg/100 g

Berat sampel rata-rata uji recovery = 25,1088g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah:
C*A =

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg /ml )
Berat Sampel rata −rata (g)

x Volume (ml)

84

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 17.(Lanjutan)
=

1000 µg /mL
25,1088 g

x 1 ml

= 39,826 µg /g = 0,039826 mg/g = 3,9826 mg/100 g
Maka % perolehan kembali besi =
=

CF − CA
C∗A

x 100%

9,1682 mg /100 g−5,2675 mg /100 g
3,9826 mg /100 g

x 100%

= 97,95%
Rata–rata % perolehan kembali besi =

(101,12%+ 104,30%+97,95%)
3

=101,12 %

3. Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Magnesium
Sampel 1
Persamaan regresi: Y = 0,01029986 X+ 0,01042381
X=

0,5048 −0,01042381
0,01029986

= 4,7998 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 4,79986 µg/ml

CF =
=

Konsentrasi (µg /ml )
Berat Sampel (g)
4,7998 µg /ml
25,1086 g

x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

x 50 ml x 5

= 47,790 µg /g
= 0,047790 mg/g = 4,7790 mg/100 g
Kadar sampel 1 setelah ditambah larutan baku (CF) = 4,7790 mg/ 100 g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan larutan baku (CA) adalah kadar
rata-rata dari keenam sampel:
85

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 17.(Lanjutan)
CA =

(2,7772 +2,7781 +2,7751 +2,7783 +2,7763 +2,7782 )mg /100 g
6

= 2,7772/100 g
Berat sampel rata-rata uji recovery = 25,1088g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah:
C*A =
=

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg /ml )
Berat Sampel rata −rata (g)

1000 µg /mL

x Volume (ml)

x 0,5 ml

25,1088 g

= 19,913 µg/g = 0,019913 mg/g = 1,9913 mg/100 g
Maka % perolehan kembali magnesium =

CF − CA
C∗A

x 100%

4,7790 mg /100 g− 2,7772 mg /100 g

=

1,9913 mg /100 g

x 100

= 100,52 %
Sampel 2

Persamaan regresi: Y = 0,01029986 X+ 0,01042381
X=

0,5039−0,01042381
0,01029986

=4,7910 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 4,7910 µg/ml
CF =
=

Konsentrasi (µg /ml )
Berat Sampel (g)
4,7910µg /ml
25,1091 g

x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

x 50 ml x 5

= 4,7702 mg/ 100 g
Kadar sampel 2 setelah ditambah larutan baku (CF) = 4,7702mg/ 100 g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan larutan baku (CA) adalah kadar
rata-rata dari keenam sampel:
CA =

(2,7772 +2,7781 +2,7751 +2,7783 +2,7763 +2,7782 )mg /100 g
6

= 2,7772/ 100 g

86

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 17.(Lanjutan)
Berat sampel rata-rata uji recovery = 25,1088g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah:
C*A =
=

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg /ml )
Berat Sampel rata −rata (g)

1000 µg /mL
25,1088 g

x Volume (ml)

x 0,5 ml = 19,913 µg/g = 1,9913 mg/ 100 g

Maka % perolehan kembali magnesium =

CF − CA
C∗A

x 100%

4,7702 mg /100 g− 2,7772 mg /100 g

=

1,9913 mg /100 g

x100%

= 100,08 %
Sampel 3

Persamaan regresi: Y = 0,01029986 X+ 0,01042381
X=

0,5054 −0,01042381
0,01029986

= 4,80566 µg/ml

Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 4,80566 µg/ml
CF =
=

Konsentrasi (µg /ml )
Berat Sampel (g)
4,8056 µg /ml
25,1087 g

x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

x 50 ml x 5

= 4,7848 mg/100 g
Kadar sampel 3 setelah ditambah larutan baku (CF) = 4,7848 mg/ 100 g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambahkan larutan baku (CA) adalah kadar
rata-rata dari keenam sampel:
CA =

(2,7772 +2,7781 +2,7751 +2,7783 +2,7763 +2,7782 )mg /100 g
6

=2,7772/100g

Berat sampel rata-rata uji recovery = 25,1088g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A) adalah:
C*A =

Konsentrasi baku yang ditambahkan (µg /ml )
Berat Sampel rata −rata (g)

x Volume (ml)

87

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 17.(Lanjutan)
=

1000 µg /mL
25,1088 g

x 0,5ml

= 19,913 µg/g = 1,9913 mg/100 g

Maka % perolehan kembali magnesium =
=

CF − CA
C∗A

x 100%

4,7848 mg /100 g− 2,7772 mg /100 g
1,9913 mg /100 g

x 100%

= 100,81 %

Rata–rata % perolehan kembali magnesium adalah
=

(100,52%+ 100,08%+100,81%)
3

=101,47 %

88

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 18. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) pada Sampel Ikan
Cakalang
1. Kalsium
(%) Perolehan Kembali
No.
(Xi - Xi)
(Xi - Xi)2
(Xi)
1.
96,03
-0,003
0,000009
2.
97,59
1,561
2,436721
3.
94,47
-1,563
2,442969
∑Xi = 288,10
∑(Xi - Xi)2 = 4,879699
Xi = 96,03

SD

2

= �∑(Xin −− Xi1 )

4,879699

=�

RSD

3−1

= �2,4398495= 1,56200

=
=

SD
Xi

x 100%

1,56200
96,03

x 100%= 1,6244 %

2. Besi
No.
1.
2.
3.

(%) Perolehan Kembali
(Xi)
101,12
104,30
97,95

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

0
3,18
-3,17

0
10,1124
10,10489

∑Xi = 303,41

∑(Xi - Xi)2 = 20,1613

Xi = 101,12

SD

2

= �∑(Xin −− Xi1 )
20,1613

=�

3−1

89

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 18.(Lanjutan)
Lampiran 18.(Lanjutan)

RSD

= �10,08065= 3,1750
=

SD

x 100%

Xi

3,1750

= 101,12 x 100%= 3,14 %
3. Magnesium
No.

(%) Perolehan Kembali
(Xi)

(Xi - Xi)

(Xi - Xi)2

100,52

-0,05

0,0025

100,08

0,392

0,153664

100,81
∑Xi = 301,41

-0,342

0,11964

1.
2.
3.
∑(Xi - Xi)2 = 0,273128

Xi = 100,47

SD

2

= �∑(Xin −− Xi1 )

0,273128

=�

3−1

= �0,136564 = 0,3695

RSD

=

SD
Xi

x 100%

0,3695

= 100,47 x 100% = 0,36 %

90

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 19. Perhitungan batas deteksi (LOD) dan batas kuantitasi (LOQ)
1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kalsium
Y = 0,0191657 X − 0,0005809524
Slope = 0,0191657

No.

Konsentrasi
(µg/ml)
X

Absorbansi
Y

0,0000

-0,0003

1,0000

0,0173

2,0000

0,0390

3,0000

0,0566

4,0000
5,0000

0,0767
0,0947

1.
2.
3.
4.
5.
6.
∑

Yi

Y-Yi

0,0005809524 0,00028095

(Y-Yi)2
0,0000000789
0,0000016506

0,018584747

-0,0012847

0,037750447

0,0012495

0,0000015613
0,0000000999
0,056916147
0,076081847
0,0952476

-0,0003161
0,0006180 0,00000038204
-0,0005476 0,00000029988
0,000004072

SY� =�∑ (Y − Yi )2
X
� −2

0,000004072

=�

6−2

= √0,000001018
= 0,0010089

Batas deteksi =
=

3 x �SY �X �
slope

3 x 0,0010089
0,0191657

= 0,1579 µg/ml

91

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 19.(Lanjutan)
Batas kuantitasi

=

=

10 x �SY �X �
slope

10 x 0,0010089
0,0191657

= 0,5264 µg/ml
2. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Besi
Y = 0,0047143 X - 0,00000476157
Slope = 0,0047143
No
.

Konsentras
i (µg/ml)
X

Absorbans
i
Y

Yi

Y-Yi

0,0000047615
7
0,00942381
0,018852382

0,00029523
8
0,00077619
-0,0035238

0,028280954
0,037709526
0,04713809

0,00001904
0,0006095
0,00046191

1.
0,0000
2.
3.
4.
5.
6.
∑

-0,0003

2,0000
4,0000

0,0102
0,0185

6,0000

0,0283

8,0000
10,0000

0,0371
0,0476

(Y-Yi)2

0,00000007165
0,0000006024
0,00000012417
0,00000000036
2
0,000000371
0,0000002133
0,000001399

SY� =�∑ (Y − Yi )2
X
� −2
0,000001399

=�

4

= �0,00000034975
= 0,0005914
Batas deteksi =

3 x �SY �X �
slope

92

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 19.(Lanjutan)
=

3 x 0,0005914
0,047143

= 0,3763 µg/ml
Batas kuantitasi
=

=

10 x �SY �X �
slope

10 x 0,0005914
0,047143

= 1,2544 µg/ml
3. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Logam Magnesium
Y = 0,1029986 X + 0,001042381
Slope = 0,1029986

No.
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Konsentrasi
(µg/ml)
X

Absorbansi
Y

0,0000

-0,0001

2,0000

0,2184

4,0000

0,4262

6,0000
8,0000

0,6431
0,8384

10,0000

1,0265

Yi

0,01042381
0,21642095
0,42241810
0,62841524
0,83441238
1,0404952

∑

Y-Yi
0,010523810
0,001979048
0,003781905
0,014684762
0,003987619
0,013909524

(Y-Yi)2

0,000110751
0,000003917
0,000014303
0,000215642
0,000015901
0,000193475
0,000553988

Lampiran 19.(Lanjutan)
Lampiran 19.(Lanjutan)
SY� =�∑ (Y − Yi )2
X
� −2
93

Universitas Sumatera Utara

0,000553988

=�

4

= √0,000138497

= 0,01176

Batas deteksi =
=

3 x �SY �X �
slope

3 x 0,01176
0,1029986

= 0,3425 µg/ml
Batas kuantitasi

=
=

10 x �SY �X �
slope

10 x 0,1176
0,1029986

= 1,1417µg/ml

94

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 20.Tabel Distribusi T

95

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 21.Jenis – JenisTuna Berdasarkan berdasarkan Indian Ocean Tuna
Commission (IOTC) pada tahun2013
Keterangan gambar :
Maks. FL

: panjang maksimum fork lenght

Com. FL

: panjang fork leght umumdi Samudera Hindia

J-nama bahasa Jepang
C- nama bahasa Cina
F- nama bahasa Perancis
S- nama bahasa Spanyol

Gambar 8. TunaAlbakora

Gambar 9. Tuna Sirip Biru Selatan

96

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 21.(Lanjutan)

Gambar 10. Tuna Mata Besar

Gambar 11. Tuna Sirip Kuning

97

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 21.(Lanjutan)

Gambar 12. Cakalang

Gambar 13. Tongkol Abu-abu

98

Universitas Sumatera Utara

Lampiran 21.(Lanjutan)

Gambar 14. Tongkol Krai

Gambar 15. Tongkol Komo

Gambar 16. Lisong
99

Universitas Sumatera Utara