APLIKASI STATISTIKA TERAPAN DALAM PENELI

APLIKASI STATISTIKA TERAPAN
DALAM PENELITIAN ILMIAH
Oleh
DARLIUS, S.E., M.M. *)

TIGA PERMASALAHAN UTAMA YANG AKAN
DIDISKUSIKAN PADA HARI INI ADALAH:
 APAKAH METODA ANALISIS DATA YANG EFEKTIF
DAN EFISIEN?
 APAKAH DENGAN MENERAPKAN METODE
STATISTIK SEORANG PENELITI DAPAT
TERHINDAR DARI SUBJEKTIVITAS?

 APAKAH PENGERTIAN ISTILAH “BIAS” atau “TAK
BIAS” DALAM TEORI STATISTIKA?
-2
*)

Dosen STIE Mulia Pratama, disampaikan pada Seminar Bulanan STIE Mulia Pratama pada hari Sabtu, 25 Juni
2005 di Kampus STIE Mulia Pratama.

METODE ANALISIS DATA
YANG EFEKTIF DAN EFISIEN
TERDAPAT KETERKAITAN
YANG ERAT DAN TEPAT ANTARA:
 VARIABEL PENELITIAN

 TUJUAN UMUM DAN TUJUAN KHUSUS
PENELITIAN
 HIPOTESIS, DAN

 METODE ANALISIS STATISTIK YANG
DITERAPKAN.
UNTUK MENENTUKAN DAN MENJABARKAN
KEEMPAT BUTIR INI TERGANTUNG PADA
SUBJEKTIVITAS PENELITI
-3
KELOMPOK VARIABEL
PENELITIAN
 INDIKATOR, VARIABEL ATAU FAKTOR MASALAH
 FAKTOR PENYEBAB TERKENDALI

 FAKTOR PENYEBAB TAK TERKENDALI,
TERMASUK FAKTOR RISIKO DAN LATAR
BELAKANG
-4

PENGUKURAN
VARIABEL PENELITIAN:
1) DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL
2) VARIABEL BERUKURAN OBJEKTIF ATAU
SUBJEKTIF
3) VARIABEL MULTIVARIAT
4) VARIABEL LATEN YANG DIBENTUK
BERDASARKAN VARIABEL TERUKUR YANG
DIDEFINISIKAN, DENGAN MENERAPKAN
ANALISIS FAKTOR
-5

INDIKATOR MASALAH YANG
PALING SEDERHANA ADALAH

INDIKATOR SATU-NOL
 OLEH KARENA ITU, ANALISIS DATA
BERDASARKAN SEBUAH INDIKATOR MASALAH
SATU-NOL MENJADI ANALISIS DATA YANG
PALING MENDASAR (lihat Agung, 2003).
 TERMASUK UNTUK MELAKUKAN
ANALISIS KEBIJAKAN
ATAU
MELAKUKAN PENILAIAN

-6

ANALISIS STATISTIK SEDERHANA
UNTUK MEMBUAT KEBIJAKAN

DIDUKUNG OLEH:

 RANGKUMAN STATISTIK DALAM BENTUK
TABULASI DAN GRAFIK
 PENDAPAT/KESEPAKATAN ILMIAH

 TINDAKAN INI TIDAK MUNGKIN LEPAS DARI
SUBJEKTIVITAS SI PEMBUAT KEBIJAKAN
 (Bacalah makalah dalam Agung, 2003)

-7

PERSAMAAN FUNGSI
REGRESI HIRARKHI
 Y = b0 + b1.IA1 + B2.IB1 + b3.IA1*IB1


= 8,0 + 2,2.IA1 + 1,2.IB1 – 0,4.IA1*IB1
-8

SETIAP MODEL REGRESI MEMPUNYAI
MANFAAT UNTUK MENGUJI HIPOTESIS
TENTANG PERBEDAAN PARAMETER
RERATA-SEL TERTENTU
 PENGUJIAN HIPOTESIS DAPAT DILAKUKAN

DENGAN MUDAH KARENA TERSEDIANYA
PROGRAM SIAP-PAKAI, DIANTARANYA DALAM
SPSS Versi 10.0
 Prosedur One-Way ANOVA

 Prosedur General Linear Model Univariat
-9

MASALAH BERIKUTNYA
ADALAH:
 APAKAH DENGAN MENERAPKAN METODE
STATISTIK SEORANG PENELITI DAPAT
TERHINDAR DARI SUBJEKTIVITAS?

 APAKAH PENGERTIAN ISTILAH “BIAS” ATAU
“TAK BIAS” DALAM TEORI STATISTIKA?
- 10

UNTUK MENJAWAB PERTANYAAN
TERSEBUT PERLU DITINJAU

PERMASALAHAN SEBAGAI BERIKUT:
 APAKAH RUANG SAMPEL?
 APAKAH SAMPEL?

 BAGAIMANA CARANYA KITA MENGAMBIL
KESIMPULAN BERDASARKAN HANYA

SEBUAH SAMPEL.
APALAGI UNTUK MEMBUAT
GENERALISASI
- 11

APAKAH RUANG SAMPEL?
 RUANG SAMPEL (RS) ADALAH HIMPUNAN SEMUA
SAMPEL DENGAN UKURAN KONSTAN (n) YANG
MUNGKIN DIPILIH DARI SUATU POPULASI
DENGAN UKURAN TERTENTU (N).
 Ilustrasi banyaknya elemen dalam RS:
 N = 5 DENGAN n=2  #(RS) = 10

 N = 100 DENGAN n=5  #(RS) = 75.287.520
(AGUNG, 2003)
- 12

APAKAH SAMPEL?
 KESIMPULAN

 SAMPEL ADALAH SALAH SATU ELEMEN DARI
RUANG SAMPEL YANG KEBETULAN TERPILIH,
BAGAIMANAPUN CARANYA MEMILIH SAMPEL
TERSEBUT !

 SAMPEL MERUPAKAN HIMPUNAN INDIVIDU YANG
KEBETULAN TERPILIH DARI SUATU POPULASI

 AKIBATNYA, DATA SETIAP SAMPEL SURVEI JUGA
MERUPAKAN DATA YANG KEBETULAN
TERCACAH
- 13
APAKAH

SAMPEL REPRESENTATIF
BENAR-BENAR ADA?

 PERNYATAAN SAMPEL TIDAK REPRESENTATIF
ATAU “SAMPEL TIDAK MEWAKILI POPULASI”
KERAPKALI DIPAKAI SECARA SALAH, ANTARA
LAIN DENGAN TUJUAN MENOLAK ATAU
MENCELA HASIL SUATU PENELITIAN SURVEI.

 ISTILAH SAMPEL REPRESENTATIF MERUPAKAN
ISTILAH YANG ABSTRAK (Agung, 1992&2003).

DENGAN DEMIKIAN ISTILAH TERSEBUT
SEPATUTNYA TIDAK DIPAKAI LAGI.
- 14

 Kish (1965, p.26) menyatakan permasalahan
tentang sampel representatif sebagai berikut:
- “Representative sampling is a term easier to avoid

because it is disappearing from technical
vocabulary. At different times it has been used for
random sampling, proportionate sampling, quota,
and purposive sampling”.
PERNYATAAN KISH INI MENUNJUKKAN BAHWA
SAMPEL REPRESENTATIF MERUPAKAN ISTILAH
STATISTIK YANG TIDAK MEMPUNYAI PENGERTIAN
YANG JELAS BAHKAN AGUNG (1992) MENYATAKAN
BAHWA ISTILAH SAMPEL REPRESENTATIF
SEBAIKNYA TIDAK DIPERGUNAKAN LAGI.
- 15
JIKA SAMPEL BANYAK
KEKURANGANNYA, MENGAPA
SAMPEL TETAP DIPAKAI?
 ALASANNYA ADALAH:

 BIAYA SENSUS SANGAT MAHAL

 PERLU HASIL DALAM WAKTU YANG RELATIF
SINGKAT

 DAMPAK SAMPING ATAU KERUSAKAN YANG
MUNGKIN TERJADI BAGI OBJEK PENELITIAN
 TIDAK ADA PILIHAN LAIN

- 16

KESIMPULAN HASIL ANALISIS
BERDASARKAN SEBUAH SAMPEL
TERGANTUNG PADA:
 SEBAGIAN TERBESAR TERGANTUNG PADA
EXPERTS’ JUDGMENT (Tukey, 1962, dalam Gifi,
1990) ATAU KESEPAKATAN ILMIAH.
 TEKNOLOGI DAN SIMULASI.

 MODEL YANG DIASUMSIKAN BENAR, AKAN
TETAPI MODEL TERSEBUT PADA UMUMNYA
SALAH KECUALI UNTUK MODEL YANG

SEDERHANA.

APAKAH HASIL TERSEBUT
MENGUNTUNGKAN SI PEMAKAI,
PENGUASA ATAU
PENGAMBIL KEPUTUSAN
- 17
DENGAN DEMIKIAN SAYA INGIN
MENYATAKAN BAHWA:

KESIMPULAN
HASIL ANALISIS DATA SEBAGIAN TERBESAR,
BAHKAN MUNGKIN SELURUHNYA, TERGANTUNG
PADA SUBJEKTIVITAS SI PENELITI.
(EXPERTS’ JUDGMENT),
KARENA SEBUAH SAMPEL TIDAK MUNGKIN DAPAT
MEWAKILI POPULASI.
- 18

KEBENARAN TEORITIS DAN
KEBENARAN EMPIRIS
1. KEBENARAN TEORI STATISTIK BERLAKU UNTUK
RUANG SAMPEL RANDOM, BUKANLAH UNTUK
SEBUAH SAMPEL SEPERTI PERNYATAAN
“SAMPLING DISTRIBUTION”.
2. DI PIHAK LAIN KEBENARAN EMPIRIS
TERGANTUNG PADA DATA DAN INFORMASI
YANG KEBETULAN TERKUMPUL ATAU
DIKUMPULKAN.
- 19

KEBENARAN
TEOREMA STATISTIKA
- UNTUK DAN BERDASARKAN

RUANG SAMPEL RANDON, BUKAN UNTUK SEBUAH
SAMPEL YANG KEBETULAN TERPILIH.
- JIKA SAMPEL YANG DIPAKAI BUKAN SAMPEL RANDOM
MAKA PENERAPAN METODE ANALISIS INFERENSIAL
TIDAK TEPAT.
- UNTUK MENGATASI MASALAH INI, MAKA
DIDEFINISIKANLAH SUATU POPULASI YANG DISEBUT
POPULASI HIPOTESIS.
- SELANJTUNYA SAMPEL YANG DIPAKAI DINYATAKAN
SEBAGAI SAMPEL RANDOM DARI POPULASI HIPOTESIS
TERSEBUT
- 20

BEBERAPA KEBENARAN TEORITIS
 TEOREMA LIMIT SENTRAL YANG MENYATAKAN
RUANG SAMPEL STATISTIK RERATA MEMPUNYAI
DISTRIBUSI NORMAL UNTUK UKURANG SAMPEL
YANG MENDEKATI TAK-BERHINGGA.
 AKAN TETAPI DALAM PRAKTEK DIPAKAI n > 30,
BAHKAN Conover (1980) MENYATAKAN UNTUK
n > 20

 KEBENARAN DISTRIBUSI-t, DISTRIBUSI-f DAN
DISTRIBUSI CHI-SQUARE JUGA DIBUKTIKAN
BERDASARKAN RUANG SAMPEL RANDOM.
DEMIKIAN PULA SEMUA TEOREMA DALAM TEORI
STATISTIKA.
- 21

AKHIRNYA KITA AKAN MEMBAHAS
BEBERAPA MASALAH BERKAITAN
DENGAN HIPOTESIS

 HIPOTESIS STATISTIK ADALAH PERNYATAAN
MATEMATIS TENTANG KARAKTERISTIK
POPULASI YANG DITINJAU

 APAKAH SETIAP PENELITIAN HARUS MEMPUNYAI
HIPOTESIS?
 APAKAH YANG PATUT DIKEMUKAKAN SEBAGAI
HIPOTESIS?

- 22

MASALAH PENGUJIAN HIPOTESIS
 ISTILAH “MEMBUKTIKAN KEBENARAN
HIPOTESIS” TIDAK PATUT DIPAKAI

 HIPOTESIS NOL (H0) SELALU MEMUAT TANDA
“SAMA DENGAN (=)”

 KESIMPULAN HASIL PENGUJIAN HIPOTESIS
TIDAK SELALU MEMPUNYAI MANFAAT PRAKTIS,
KARENA TERGANTUNG PADA SAMPEL YANG
KEBETULAN TERPILIH.

 RUANG SAMPEL (RS) TERBAGI MENJADI DUA
SUB-RS, YAITU SUB-RS YANG MENERIMA H0 DAN
SUB-RS YANG MENOLAK H0.
- 23
PADA UMUMNYA HIPOTESIS DIBENTUK
BERDASARKAN TEORI DAN SUBSTANSI YANG
TEPAT/KUAT
 DI PIHAK LAIN DATA SAMPEL MERUPAKAN DATA DARI
KELOMPOK INDIVIDU YANG KEBETULAN TERPILIH,
DENGAN JUMLAH YANG RELATIF KECIL ATAU SANGAT
KECIL DIBANDINGKAN DENGAN POPULAS.
 OLEH KARENA ITU, KESIMPULAN HASIL PENGUJIAN
HIPOTESIS DINYATAKAN DENGAN:

DATA SAMPEL MENDUKUNG ATAU TIDAK
MENDUKUNG KEBENARAN HIPOTESIS
- 24
PENGERTIAN TENTANG TARAF
SIGNIFIKANSI

 = 0,05

 JIKA SAMPEL DENGAN UKURAN YANG SAMA
DILAKUKAN BERULANG KALI, MAKA PELUANG
UNTUK MEMPEROLEH KESIMPULAN YANG
SALAH SEBESAR 0,05.
 AKAN TETAPI, KARENA KITA MEMAKAI HANYA
SEBUAH SAMPEL, MAKA HANYA ADA DUA
KEMUNGKINAN YAITU SALAH ATAU BENAR.

 JADI JANGANLAH MENYATAKAN BAHWA
KESIMPULAN TERSEBUT MEMPUNYAI PELUANG
SALAH SEBESAR 0,05.
- 25
PENGUJIAN HIPOTESIS DENGAN MUDAH DAPAT
DILAKUKAN DENGAN MENERAPKAN PROGRAM
SIAP-PAKAI SEPERTI SPSS DAN SAS
 DIANTARANYA, TIGA PROSEDUR YANG PALING
MENDASAR ADALAH:
 PROSEDUR One-Way ANOVA, KHUSUS UNTUK
MODEL DENGAN VARIABEL KATEGORIK
SEBAGAI VARIABEL BEBAS
 General Linear Model (GLM) Univariate dan
Multivariate, dan

 PROSEDUR REGRESSION
- 26

PERTANGGUNGJAWABAN
SEORANG PENELITI
 MENERAPKAN METODE PEMILIHAN SAMPEL
PERSIS SAMA DENGAN YANG TELAH DISEPAKATI
SECARA TERTULIS
 MENGUMPULKAN DATA DENGAN MEMAKAI
INSTRUMEN YANG TELAH DISEPAKATI
 TIDAK MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA
DENGAN CARA YANG TAK-TERPUJI

DAN PENELITI TIDAK BERTANGGUNGJAWAB
TENTANG NILAI-NILAI STATISTIK YANG AKAN
DIPEROLEH (AGUNG, 1992).
- 27

PERMASALAHAN DENGAN SEBUAH MODEL
BERDASARKAN BANYAK VARIABEL
 FAKTOR-INTERAKSI ANTARA VARIABEL BEBAS UTAMA
SEBAGIAN TERBESAR AKAN DIABAIKAN (Agung, 1999,
dan Johnson & Neyman, 1936).
 DI PIHAK LAIN POLA, HUBUNGAN LINEAR PADA
UMUMNYA DIASUMSI BERLAKU ATAU BENAR.

 AKIBATNYA, AKAN TERDAPAT BANYAK KESIMPULAN
YANG SALAH ATAU TIDAK DAPAT
DIPERTANGGUNGJAWABKAN.

 AKAN TETAPI, HAL INI DAPAT BERLANGSUNG KARENA
SI PENELITI HANYA MENGEMUKAKAN KEBAIKAN
MODEL YANG DISAJIKAN.
- 28

AKIBAT LANJUTANNYA
 PENIPUAN DENGAN MEMAKAI MODEL STATISTIK
ATAU METODE ANALISIS STATISTIKA PADA
UMUMNYA.
 BAHKAN DENGAN MEMANFAATKAN NILAI
STATISTIK YANG SEDERHANAPUN, SEPERTI
NILAI RATA-RATA SEBUAH VARIABEL, JUGA
DAPAT DIPAKAI MENIPU.

 SEBAGAI CONTOH, BERDASARKAN SEBUAH
SAMPEL DIPEROLEH RERATA KADAR
PENCEMARAN SEBUAH SUNGAI DI BAWAH
AMBANG BATAS, SEHINGGA DIAMBIL
KESIMPULAN BAHWA SUNGAI TERSEBUT TIDAK
TERCEMAR.
- 29

CATATAN PENUTUP

 JIKA TELAH MEMAKAI STATISTIK DAN MENGOLAH
DATA MEMAKAI KOMPUTER MAKA MASIH ADA YANG
BERPENDAPAT BAHWA SEMUA KESIMPULAN AKAN
MENJADI OBJEKTIF. Pandangan yang salah!

 JIKA TELAH MEMAKAI MODEL STATISTIK YANG TELAH
DITERBITKAN DALAM JOURNAL ATAU BUKU-BUKU
PEDOMAN, SEPERTI ESTIMASI DALAM DEMOGRAFI,
MAKA HASILNYA PASTI BENAR. Pandangan yang salah!

 MULTICOLLINEARITY IS GOD’S WILL, NOT A PROBLEM
WITH OLS OR STATISTICAL TECHNIQUE IN GENERAL
(Blanchard, dalam Gujarati, 23003, hlm. 363). Do nothing
on multicollinearrity. Pandangan yang benar!
- 30