Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengaruh Faktor Beban Kerja, Kompetensi Teknologi Otomasi terhadap Technostress dan Kinerja Pada Karyawan di Bagian Engineering
88
Lampiran I : KUESIONER PENELITIAN
DAFTAR KUESIONER
Berdasarkan hipotesis yang dijabarkan dalam Bab 2 dan pejelasan mengenai metode penelitian yang juga telah di jabarkan dalam Bab 3, maka peneliti menyusun daftar kuesioner yang terdiri dari:
1. Kata Pengantar.
2. Data Responden dan Angket Pernyataa. 3. Petunjuk Pengisian.
4. Daftar kuesioner:
4.1. Workload atau Beban Kerja. 4.2. Kompetensi Teknologi 4.3. Technostress
4.4. Kinerja. 5. Penutup
KATA PENGANTAR
Kepada:
Yth. Para Responden
Karyawan Bagian Engineering PT. XX Indonesia. Dengan hormat,
Sebelumnya saya mengucapkan terima kasih atas kesediaan Bapak/Ibu berkenan meluangkan waktu untuk mengisi daftar
(2)
89
kuesioner/angket atas penelitian yang sedang saya susun dengan topik:
“Pengaruh Faktor Beban Kerja, Kompetensi Teknologi terhadap Technostress dan Kinerja Pada Karyawan di Bagian Engineering”
yang merupakan salah satu pra-syarat untuk menempuh ujian Magister Management pada sekolah Pasca Sarjana Magister Management Program Studi Sumber Daya Manusia Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
Angket ini bukanlah suatu test/ujian, sehingga tidak ada jawaban yang benar atau salah, dan juga sama sekali tidak ada hubungan atau pengaruhnya terhadap penilaian kinerja dan karir Bapak/Ibu di perusahaan ini. Angket ini hanya dipergunakan untuk keperluan akademis sehingga saya mohon kepada Bapak/Ibu untuk mengisinya sesuai dengan keadaan diri Bapak/Ibu dengan sebenar-benar dan sejujur-jujurnya demi akurasi hasil penelitian ini. Peneliti akan menjaga kerahasiaan identitas responden.
Angket ini dibagikan kepada semua responden yang telah ditentukan. Panduan teknis pengisian bisa dibaca pada halaman ketiga angket ini. Jika sudah selesai, mohon Bapak/Ibu berkenan untuk mengembalikan kepada peneliti melalui atasan masing-masing. Atas perhatian dan kerja sama Bapak/Ibu sekalian saya ucapkan terima kasih.
Salatiga, 10 November 2010 Peneliti,
Agung Susanto
(3)
90
DATA RESPONDEN DAN ANGKET PERNYATAAN
Data Responden
Nama : ____________________________(Boleh tidak ditulis)
Umur/Jenis Kelamin : ________th , L / P
Pendidikan Akhir : SLTP / SMU / Diploma / S1 / S2 / S3
Jurusan :
____________________________________________
Joint Date :
____________________________________________ Alamat Tinggal :
____________________________________________
___________________________________________ ____________________________________________
Pekerjaan Ayah :
____________________________________________ Pekerjaan Ibu :
____________________________________________
1. Apakah Bapak/Ibuk mempunyai penyakit kronis yang sedang di derita? Y / N, Sebutkan jenis penyakit tersebut dan kendalanya pada aktifatas pekerjaan Bapak/Ibu:
______________________________________________________ ______________________________________________________
(4)
91
______________________________________________________ ______________________________________________________ ________________________________________________ 2. Apakah Bapak/Ibuk mempunyai penyakit cacat fisik? Y / N,
Sebutkan jenis cacat fisik tersebut dan kendalanya pada aktifatas pekerjaan Bapak/Ibu:
______________________________________________________ ______________________________________________________ ______________________________________________________ ______________________________________________________ ________________________________________________
Angket Pernyataan Responden
1. Apabila Bapak/Ibu bekerja pada Bagian Engineering PT. XX Indonesia, maka mohon melanjutkan pengisian formulir kuesioner yang ada pada lampiran berikutnya.
2. Apabila Bapak/Ibu bekerja pada BUKAN Bagian Engineering PT. XX Indonesia, maka mohon menghentikan pengisian formulir sampai pada lembaran ini saja.
PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER
Petunjuk Pengisian:
1. Bacalah dengan cermat dan teliti seluruh item pertanyaan dan pernyataan yang tertera dalam setiap nomor.
(5)
92
2. Bubuhkan tanda silang (X) pada jawaban yang Bapak/Ibu anggap paling benar dan sesuai.
3. Isilah seluruh pertanyaan dengan singkat dan jelas.
4. Apabila isi pertanyaannya kurang jelas harap menghubungi peneliti atau atasan masing-masing.
5. Periksalah kembali kelengkapan isi formulir, lakukan revisi atau tambahan jika diperlukan.
6. Jika formulir sudah lengkap mohon dikembalikan kepada peneliti melalui atasan masing-masing.
Keterangan Pilihan Jawaban
Angka 1 : Sangat Tidak setuju Angka 2 : Tidak Setuju
Angka 3 : Ragu-Ragu Angka 4 : Setuju
Angka 5 : Sangat Setuju
Contoh Pengisian
Pertanyaan:
“Hampir setiap malakukan pekerjaan trouble shooting di mesin robot saya senantiasa membutuhkan bantuan seorang spesialis untuk menyelesaikannya”
Jawaban :
1
2
3
4
5
Jika ada kesalahan pada jawaban anda, maka anda boleh meng-koreksi-nya dengan cara memberi tanda garis dua pada jawaban
(6)
93
yang anda batalkan dan mengisi tanda silang baru pada jawaban yang anda anggap benar:
1
2
3
4
5
KUESIONER WORKLOAD atau BEBAN KERJA
Indikator Empirik Kuesioner 1 2 3 4 5
1. Persepsi karyawan mengenai jumlah pekerjaan yang harus diselesaikan, seperti
work-orde, trouble shooting, proyek, trial
produk baru.
2. Persepsi karyawan mengenai ketersediaan waktu untuk
menyelesaikan pekerjaan di atas.
1. Kenaikan volume produksi, jenis barang yang diproduksi dan penggunaan robot berteknologi tinggi, telah membawa perubahan tuntutan kerja di perusahaan. Jika dibandingkan dengan 2 (dua) tahun lalu, saya merasakan peningkatan beban kerja akibat kenaikkan jumlah work-order yang menjadi tugas saya.
2. Perubahan di atas juga membawa peningkatan kompleksitas trouble shooting kerusakkan pada peralatan berteknologi tinggi.
3. Pekerjaan proyek peningkatan kapasitas dan flexibilitas pabrik dengan menggunakan peralatan berteknologi tinggi saya rasakan telah meningkatkan beban kerja saya.
4. Peningkatan jenis produk telah memerlukan berbagai adjustemen dan modifikasi alat agar trial produk baru bisa berhasil. Kondisi ini telah membawa peningkatan beban kerja yang harus saya tanggung.
5. Waktu yang harus saya sediakan untuk menyelesaikan work-order saya rasakan lebih banyak dari sebelumnya.
6. Saya harus bisa menyelesaikan trouble shooting bisa pada peralatan produksi dengan lebih cepat dibandingkan dengan sebelumnya.
7. Penyelesaiaan proyek harus dapat saya lakukan dengan cepat karena jumlah proyek yang semakin banyak.
(7)
94
8. Modifikasi dan adjustmen alat agar bisa dipergunakan untuk trial produk baru terasa semakin menyita waktu saya.
KUESIONER KOMPETENSI TEKNOLOGI
Indikator Empirik Kuesioner 1 2 3 4 5
3. Kompetensi Teknologi mekatronika
4. Kompetensi Teknologi Komputer
5. Kompetensi Teknologi Informasi
9. Secara umum, kenaikan volume produksi, jenis barang yang diproduksi dan penggunaan robot berteknologi tinggi, telah membawa perubahan tuntutan jenis dan tingkat kompetensi teknologi di perusahaan. Dalam hal kebutuhan kompetensi teknologi di atas, menurut saya, saat ini saya sudah memiliki tingkat kompetensi mekanik, eletrik dan elektronik yang mencukupi/baik dalam melakukan pekerjaan saya di engineering. 10. Jika ada masalah pada peralatan mekanik,
eletrik dan elektronik saya tidak membutuhkan bantuan spesilis untuk membantu saya.
11. Saya memiliki kompetensi teknologi komputer yang mencukupi/baik dalam melakukan pekerjaan saya di engineering. 12. Jika ada masalah pada peralatan komputer saya tidak membutuhkan bantuan spesilis untuk membantu saya.
13. Saya memiliki kompetensi Teknologi Informasi yang mencukupi/baik dalam melakukan pekerjaan saya di engineering. 14. Jika ada masalah pada Teknologi Informasi
saya tidak membutuhkan bantuan spesilis untuk membantu saya.
(8)
95
KUESIONER TECHNOSTRESS
Indikator Empirik Kuesioner 1 2 3 4 5
5. Indikasi perubahan fisik
6. Indikasi perubahan perilaku
7. Indikasi perubahan watak & kepribadian
15. Saat menjalankan pekerjaan, saya merasakan ketegangan pada fisik saya, nafas yang memburu, kerongkongan kering, ketegangan otot dan perih di perut.
16. Ketika dikantor dan di rumah, saya sering merasa pening dan capek yang tidak bersebab.
17. Perasaan bingung, cemas, tidak fokus/sulit berkonsentrasi sering saya alami saat menghadapi trouble shooting peralatan berteknologi tinggi.
18. Kadang saya bingung dan kesulitan untuk mangambil keputusan karena banyaknya pekerjaan dan sulitnya masalah teknis yang dihadapi.
19. Dalam situasi tertentu, saya pernah mengalami situasi yang meledak-ledak, bersikap sangat hati-hati dan cermat yang berlebihan karena sangat khawatir berbuat salah.
KUESIONER KINERJA
Indikator Empirik Kuesioner 1 2 3 4 5
8. Target jumlah outstanding work-order
9. Target waktu rata-rata trouble shooting/MTTR
10. Target jumlah proyek yang bisa diselesaikan
20. Saya selalu bisa menyelesaikan work-order yang menjadi tugas saya dengan tepat waktu dan berkualitas.
21. Pekerjaan trouble shooting bisa saya lakukan dengan baik dan tanpa bantuan sedikitpun dari seorang spesialis.
(9)
96
11. Target biaya
maintenance 12. Target Biaya proyek
13. Target angka prosentase tingkat aktual OEE 14. Target angka
prosentase tingkat keberhasilan trial
produk baru
tepat waktu, tepat biaya dan tepat kualitas.
23. Target penurunan biaya maintenance selalu bisa saya capai dengan mudah.
24. Dalam mengerjakan proyek, jumlah anggaran yang direncanakan senantiasa sama dengan jumlah anggaran yang direncanakan.
25. Angka OEE di produksi selalu bisa kita capai dengan baik dan stabil.
26. Semua trial produk baru dan peningkatan kapasitas selalu bisa kita lakukan dan capai sesuai dengan rencana.
27. Saya melakukan program continous
(10)
97
Yth. Para Responden
Karyawan Bagian Engineering PT. XX Indonesia.
Dengan hormat,
Sekali lagi saya mengucapkan terima kasih atas kerjasama dan waktu yang telah Bapak/Ibu sekalian luangkan.
Sekali lagi Angket ini bukanlah suatu test/ujian, sehingga tidak ada jawaban yang benar atau salah, dan juga sama sekali tidak ada hubungan atau pengaruhnya terhadap penilaian kinerja dan karir Bapak/Ibu di perusahaan ini. Angket ini hanya dipergunakan untuk keperluan akademis.
Salatiga, 10 November 2010 Peneliti,
Agung Susanto
(11)
98
Lampiran II : Uji validitas dan Reliabilitas
a. Variabel Beban Kerja (X1) Correlations
1 130 .904** .000
130 .908** .000
130 Pearson Correlation
N
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
X1
X1.1
X1.2
X1
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
**.
Case Processing Summary
130 100.0
0 .0
130 100.0 Valid
Excludeda
Total Cases
N %
Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.
Reliability Statistics
.782 2
Cronbach's
(12)
99
b. Variable Tingkat Kompetensi Teknologi (X2)
Correlations
1 130 .658** .000
130 .718** .000
130 .731** .000
130 Pearson Correlation
N
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
X2
X2.1
X2.2
X2.3
X2
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
**.
Case Processing Summary
130 100.0
0 .0
130 100.0 Valid
Excludeda
Total Cases
N %
Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.
Reliability Statistics
.625 3
Cronbach's
(13)
100
c. Variabel Technostress (Y1)
Correlations
1 130 .627** .000
130 .736** .000
130 .363** .000
130 Pearson Correlation
N
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
Y1
Y1.1
Y1.2
Y1.3
Y1
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
**.
Case Processing Summary
130 100.0
0 .0
130 100.0 Valid
Excludeda
Total Cases
N %
Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.
Reliability Statistics
.727 3
Cronbach's
(14)
101
d. Variable Kinerja (Y2)
Correlations 1 130 .535** .000 130 .633** .000 130 .716** .000 130 .643** .000 130 .571** .000 130 .498** .000 130 .585** .000 130 Pearson Correlation N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Y2 Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 Y2.5 Y2.6 Y2.7 Y2
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
**.
Case Processing Summary
130 100.0 0 .0 130 100.0 Valid Excludeda Total Cases N %
Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.
(15)
102
Reliability Statistics
.699 7
Cronbach's
(16)
103
Lampiran III : Deskripsi Variabel Penelitian
a. Variabel Beban Kerja (X1)
b. Variable Tingkat Kompetensi Teknologi (X2)
Descriptive Statistics
130 3.00 5.00 4.4077 .53839
130 2.00 5.00 4.4385 .62262
130 X1.1
X1.2
Valid N (listwise)
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
X1.1
3 2.3 2.3 2.3
71 54.6 54.6 56.9
56 43.1 43.1 100.0
130 100.0 100.0
3.00 4.00 5.00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
X1.2
1 .8 .8 .8
6 4.6 4.6 5.4
58 44.6 44.6 50.0
65 50.0 50.0 100.0
130 100.0 100.0
2.00 3.00 4.00 5.00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Descriptive Statistics
130 1.00 5.00 4.1769 .73099
130 1.00 5.00 3.9692 .87105
130 1.00 5.00 3.5846 1.07678
130 X2.1
X2.2 X2.3
Valid N (listwise)
(17)
104
X2.1
1 .8 .8 .8
4 3.1 3.1 3.8
7 5.4 5.4 9.2
77 59.2 59.2 68.5
41 31.5 31.5 100.0
130 100.0 100.0
1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
X2.2
2 1.5 1.5 1.5
7 5.4 5.4 6.9
18 13.8 13.8 20.8
69 53.1 53.1 73.8
34 26.2 26.2 100.0
130 100.0 100.0
1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
X2.3
2 1.5 1.5 1.5
28 21.5 21.5 23.1
17 13.1 13.1 36.2
58 44.6 44.6 80.8
25 19.2 19.2 100.0
130 100.0 100.0
1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
(18)
105
c. Variabel Technostress (Y1)
Descriptive Statistics
130 3.00 5.00 4.4923 .53187
130 2.00 5.00 4.3692 .57248
130 2.00 5.00 4.2462 .68269
130 Y1.1
Y1.2 Y1.3
Valid N (listwise)
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Y1.1
2 1.5 1.5 1.5
62 47.7 47.7 49.2
66 50.8 50.8 100.0
130 100.0 100.0
3.00 4.00 5.00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Y1.2
1 .8 .8 .8
3 2.3 2.3 3.1
73 56.2 56.2 59.2
53 40.8 40.8 100.0
130 100.0 100.0
2.00 3.00 4.00 5.00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
(19)
106
Y1.3
3 2.3 2.3 2.3
9 6.9 6.9 9.2
71 54.6 54.6 63.8
47 36.2 36.2 100.0
130 100.0 100.0
2.00 3.00 4.00 5.00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
(20)
107
d. Variable Kinerja (Y2)
Descriptive Statistics
130 1.00 5.00 3.8923 .71794
130 2.00 5.00 4.3769 .54652
130 3.00 5.00 4.3692 .53030
130 2.00 5.00 4.3000 .56582
130 2.00 5.00 4.4154 .58116
130 4.00 5.00 4.4462 .49902
130 3.00 5.00 4.3692 .50021
130 Y2.1
Y2.2 Y2.3 Y2.4 Y2.5 Y2.6 Y2.7
Valid N (listwise)
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Y2.1
1 .8 .8 .8
4 3.1 3.1 3.8
23 17.7 17.7 21.5
82 63.1 63.1 84.6
20 15.4 15.4 100.0
130 100.0 100.0
1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Y2.2
1 .8 .8 .8
1 .8 .8 1.5
76 58.5 58.5 60.0
52 40.0 40.0 100.0
130 100.0 100.0
2.00 3.00 4.00 5.00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
(21)
108
Y2.3
3 2.3 2.3 2.3
76 58.5 58.5 60.8
51 39.2 39.2 100.0
130 100.0 100.0
3.00 4.00 5.00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Y2.4
1 .8 .8 .8
4 3.1 3.1 3.8
80 61.5 61.5 65.4
45 34.6 34.6 100.0
130 100.0 100.0
2.00 3.00 4.00 5.00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Y2.5
1 .8 .8 .8
3 2.3 2.3 3.1
67 51.5 51.5 54.6
59 45.4 45.4 100.0
130 100.0 100.0
2.00 3.00 4.00 5.00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Y2.6
72 55.4 55.4 55.4
58 44.6 44.6 100.0
130 100.0 100.0
4.00 5.00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
(22)
109
Lampiran IV : Hasil Structural Equation M odeling
(SEM )
Y2.7
1 .8 .8 .8
80 61.5 61.5 62.3
49 37.7 37.7 100.0
130 100.0 100.0
3.00 4.00 5.00 Total Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
(23)
110
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimat
e S.E. C.R
. P Label Technostre
ss
<--- Beban Kerja .279 .089 3.130 .002 Technostre ss <--- TIngkat Kompetensi Teknologi
.276 .062 4.439 ***
Kinerja <---
Technostres
s .544 .145 3.750 ***
Y21
<--- Kinerja 1.020 .363 2.810 .005 Y22
<--- Kinerja 1.641 .422 3.887 *** Y23 <-- Kinerja 1.812 .450 4.026 ***
Beban Kerja X1.2 e2 1 X1.1 e1 1 Tingkat Kompetensi Teknologi Kinerja X2.1 e3 1 1 u2 1 Y2.1 e9 1 1 Y2.2 e10 1 Y2.3 e11 1 X2.2 e4 1 X2.3 e5 1 Technostress u1 Y1.1 e6 Y1.2 e7 Y1.3 e8 1 1 1 1 1 Y2.4 e12 1 Y2.5 e13 1 Y2.6 e14 1 Y2.7 e15 1
(24)
111
Estimat
e S.E. C.R
. P Label -
Y24
<--- Kinerja 1.528 .431 3.543 *** Y25
<--- Kinerja 1.434 .389 3.687 *** Y26
<--- Kinerja 1.000 Y27
<--- Kinerja 1.202 .338 3.559 *** Y13
<---
Technostres
s .788 .172 4.582 ***
Y12 <---
Technostres
s .659 .177 3.723 ***
Y11 <---
Technostres
s .662 .157 4.207 ***
X21 <---
TIngkat Kompetensi Teknologi
1.000
X22 <---
TIngkat Kompetensi Teknologi
.924 .097 9.562 ***
X23 <---
TIngkat Kompetensi Teknologi
.937 .107 8.780 ***
X11
<--- Beban Kerja 1.000 X12
<--- Beban Kerja .564 .143 3.931 ***
Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate Technostress <--- Beban Kerja .415 Technostress <--- TIngkat Kompetensi Teknologi -.454
(25)
112
Estimate
Kinerja <--- Technostress -.940
Y21 <--- Kinerja .327
Y22 <--- Kinerja .588
Y23 <--- Kinerja .645
Y24 <--- Kinerja .480
Y25 <--- Kinerja .521
Y26 <--- Kinerja .408
Y27 <--- Kinerja .484
Y13 <--- Technostress .508
Y12 <--- Technostress .391
Y11 <--- Technostress .455
X21 <--- TIngkat Kompetensi Teknologi .840 X22 <--- TIngkat Kompetensi Teknologi .804 X23 <--- TIngkat Kompetensi Teknologi .741
X11 <--- Beban Kerja 1.077
X12 <--- Beban Kerja .596
Model Fit Summary CMIN
Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF
Default model 56 445.660 295 .000 1.511 Saturated model 351 .000 0
Independence
model 26 1263.910 325 .000 3.889
RMR, GFI
Model RMR GFI AGFI PGFI
Default model .112 .804 .767 .676 Saturated model .000 1.000
(26)
113
Model RMR GFI AGFI PGFI
model
RMSEA
Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE
Default model .063 .051 .075 .042 Independence
model .150 .141 .158 .000
Assessment of normality (Group number 1)
Variable min max skew c.r. kurtosis c.r. X12 2.000 6.000 -.593 -2.762 .386 .899 X11 3.000 7.000 -.327 -1.524 -.560 -1.303 X23 1.000 7.000 -.615 -2.864 -.084 -.195 X22 1.000 7.000 -.779 -3.626 .561 1.305 X21 1.000 7.000 -.504 -2.345 .244 .568 Y11 4.000 7.000 -.392 -1.824 -.486 -1.132 Y12 3.000 7.000 -.217 -1.012 -.659 -1.533 Y13 2.000 7.000 -1.178 -5.482 2.388 5.558 Y27 3.000 7.000 -.736 -3.427 .458 1.067 Y26 4.000 7.000 -.933 -4.342 .517 1.204 Y25 2.000 7.000 -.366 -1.703 .222 .517 Y24 2.000 7.000 -.435 -2.025 -.436 -1.016 Y23 3.000 7.000 -.056 -.262 -.761 -1.772 Y22 2.000 7.000 -.869 -4.047 .996 2.318 Y21 1.000 6.000 .058 .268 -.172 -.400
Multivariate 53.649 1.015
(27)
114
Weigh ts
Covarian ces
Varianc es
Mea ns
Interce pts
Tot al
Fixed 33 0 0 0 0 33
Labeled 0 0 0 0 0 0
Unlabel
ed 25 0 31 0 0 56
Total 58 0 31 0 0 89
Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)
Observation
number Mahalanobis d-squared p1 p2
1 61.035 .000 .016
76 59.794 .000 .000
73 52.985 .001 .001
33 52.908 .001 .000
40 51.875 .002 .000
95 42.324 .023 .077
116 41.858 .025 .049
77 40.109 .038 .124
88 40.045 .039 .066
70 39.012 .049 .103
2 38.633 .053 .084
19 38.197 .058 .076
52 37.857 .062 .063
67 37.703 .065 .041
123 37.259 .071 .042
60 37.217 .071 .023
128 36.117 .090 .073
24 36.117 .090 .042
86 35.698 .097 .048
80 35.596 .099 .032
124 33.899 .138 .247
(28)
115
Observation
number Mahalanobis d-squared p1 p2
6 33.430 .150 .226
117 33.312 .153 .190
54 33.297 .154 .136
87 33.076 .160 .131
84 32.671 .172 .166
75 32.637 .173 .123
22 32.584 .175 .092
48 32.450 .179 .079
20 32.187 .187 .085
106 32.133 .189 .063
113 31.998 .193 .054
120 31.887 .197 .044
23 31.703 .203 .042
44 31.402 .214 .052
68 31.008 .228 .078
85 30.851 .234 .073
102 30.761 .237 .060
74 30.640 .242 .052
99 30.238 .258 .083
63 29.975 .269 .098
127 29.784 .277 .101
115 29.745 .278 .078
69 29.122 .306 .181
21 28.909 .315 .196
92 28.711 .324 .208
82 28.011 .358 .426
90 28.011 .358 .357
122 27.005 .409 .743
81 26.856 .417 .744
59 26.673 .427 .758
108 26.454 .438 .786
8 26.361 .443 .767
(29)
116
Observation
number Mahalanobis d-squared p1 p2
129 26.038 .461 .782
103 25.687 .480 .852
119 25.611 .485 .833
43 25.417 .495 .850
111 25.188 .508 .876
72 25.146 .511 .849
126 25.058 .516 .834
37 25.019 .518 .802
5 24.864 .527 .809
118 24.258 .561 .932
26 24.228 .563 .912
4 24.159 .567 .898
64 24.106 .570 .878
34 23.779 .589 .923
39 23.779 .589 .894
121 23.700 .593 .881
41 23.690 .594 .845
62 23.675 .595 .804
45 23.274 .617 .888
91 22.619 .654 .973
50 22.592 .656 .963
35 22.157 .680 .986
38 22.139 .681 .980
66 21.861 .696 .988
94 21.433 .719 .996
9 21.412 .720 .994
46 21.387 .722 .991
36 21.364 .723 .986
105 21.281 .727 .983
97 21.219 .731 .979
109 21.177 .733 .971
100 20.683 .758 .992
(30)
117
Observation
number Mahalanobis d-squared p1 p2
71 20.570 .764 .985
32 20.477 .768 .982
58 20.249 .780 .987
65 20.155 .784 .985
114 20.008 .791 .985
28 19.767 .802 .989
42 19.690 .806 .986
61 19.163 .829 .997
112 19.087 .833 .996
79 19.071 .833 .993
101 18.848 .843 .994
(1)
112
Estimate
Kinerja <--- Technostress -.940
Y21 <--- Kinerja .327
Y22 <--- Kinerja .588
Y23 <--- Kinerja .645
Y24 <--- Kinerja .480
Y25 <--- Kinerja .521
Y26 <--- Kinerja .408
Y27 <--- Kinerja .484
Y13 <--- Technostress .508
Y12 <--- Technostress .391
Y11 <--- Technostress .455
X21 <--- TIngkat Kompetensi Teknologi .840 X22 <--- TIngkat Kompetensi Teknologi .804 X23 <--- TIngkat Kompetensi Teknologi .741
X11 <--- Beban Kerja 1.077
X12 <--- Beban Kerja .596
Model Fit Summary
CMIN
Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF
Default model 56 445.660 295 .000 1.511 Saturated model 351 .000 0
Independence
model 26 1263.910 325 .000 3.889
RMR, GFI
Model RMR GFI AGFI PGFI
Default model .112 .804 .767 .676 Saturated model .000 1.000
(2)
113
Model RMR GFI AGFI PGFI
model
RMSEA
Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE
Default model .063 .051 .075 .042 Independence
model .150 .141 .158 .000
Assessment of normality (Group number 1)
Variable min max skew c.r. kurtosis c.r. X12 2.000 6.000 -.593 -2.762 .386 .899 X11 3.000 7.000 -.327 -1.524 -.560 -1.303 X23 1.000 7.000 -.615 -2.864 -.084 -.195 X22 1.000 7.000 -.779 -3.626 .561 1.305 X21 1.000 7.000 -.504 -2.345 .244 .568 Y11 4.000 7.000 -.392 -1.824 -.486 -1.132 Y12 3.000 7.000 -.217 -1.012 -.659 -1.533 Y13 2.000 7.000 -1.178 -5.482 2.388 5.558 Y27 3.000 7.000 -.736 -3.427 .458 1.067 Y26 4.000 7.000 -.933 -4.342 .517 1.204 Y25 2.000 7.000 -.366 -1.703 .222 .517 Y24 2.000 7.000 -.435 -2.025 -.436 -1.016 Y23 3.000 7.000 -.056 -.262 -.761 -1.772 Y22 2.000 7.000 -.869 -4.047 .996 2.318 Y21 1.000 6.000 .058 .268 -.172 -.400
Multivariate 53.649 1.015
(3)
114
Weigh ts
Covarian ces
Varianc es
Mea ns
Interce pts
Tot al
Fixed 33 0 0 0 0 33
Labeled 0 0 0 0 0 0
Unlabel
ed 25 0 31 0 0 56
Total 58 0 31 0 0 89
Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)
Observation
number Mahalanobis d-squared p1 p2
1 61.035 .000 .016
76 59.794 .000 .000
73 52.985 .001 .001
33 52.908 .001 .000
40 51.875 .002 .000
95 42.324 .023 .077
116 41.858 .025 .049
77 40.109 .038 .124
88 40.045 .039 .066
70 39.012 .049 .103
2 38.633 .053 .084
19 38.197 .058 .076
52 37.857 .062 .063
67 37.703 .065 .041
123 37.259 .071 .042
60 37.217 .071 .023
128 36.117 .090 .073
24 36.117 .090 .042
86 35.698 .097 .048
80 35.596 .099 .032
124 33.899 .138 .247
(4)
115
Observation
number Mahalanobis d-squared p1 p2
6 33.430 .150 .226
117 33.312 .153 .190
54 33.297 .154 .136
87 33.076 .160 .131
84 32.671 .172 .166
75 32.637 .173 .123
22 32.584 .175 .092
48 32.450 .179 .079
20 32.187 .187 .085
106 32.133 .189 .063
113 31.998 .193 .054
120 31.887 .197 .044
23 31.703 .203 .042
44 31.402 .214 .052
68 31.008 .228 .078
85 30.851 .234 .073
102 30.761 .237 .060
74 30.640 .242 .052
99 30.238 .258 .083
63 29.975 .269 .098
127 29.784 .277 .101
115 29.745 .278 .078
69 29.122 .306 .181
21 28.909 .315 .196
92 28.711 .324 .208
82 28.011 .358 .426
90 28.011 .358 .357
122 27.005 .409 .743
81 26.856 .417 .744
59 26.673 .427 .758
108 26.454 .438 .786
8 26.361 .443 .767
(5)
116
Observation
number Mahalanobis d-squared p1 p2
129 26.038 .461 .782
103 25.687 .480 .852
119 25.611 .485 .833
43 25.417 .495 .850
111 25.188 .508 .876
72 25.146 .511 .849
126 25.058 .516 .834
37 25.019 .518 .802
5 24.864 .527 .809
118 24.258 .561 .932
26 24.228 .563 .912
4 24.159 .567 .898
64 24.106 .570 .878
34 23.779 .589 .923
39 23.779 .589 .894
121 23.700 .593 .881
41 23.690 .594 .845
62 23.675 .595 .804
45 23.274 .617 .888
91 22.619 .654 .973
50 22.592 .656 .963
35 22.157 .680 .986
38 22.139 .681 .980
66 21.861 .696 .988
94 21.433 .719 .996
9 21.412 .720 .994
46 21.387 .722 .991
36 21.364 .723 .986
105 21.281 .727 .983
97 21.219 .731 .979
109 21.177 .733 .971
100 20.683 .758 .992
(6)
117
Observation
number Mahalanobis d-squared p1 p2
71 20.570 .764 .985
32 20.477 .768 .982
58 20.249 .780 .987
65 20.155 .784 .985
114 20.008 .791 .985
28 19.767 .802 .989
42 19.690 .806 .986
61 19.163 .829 .997
112 19.087 .833 .996
79 19.071 .833 .993
101 18.848 .843 .994