P 61RPS1 Prosto Kur2014a
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
Pro
oses Stokastikk
Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0)
D
Dosen : SPW, NI, HY
Y
RP‐S1‐SP‐06 Kurikulum 2014, Edisi : September‐20
014
N
No.Revisi : 00
A. CAPAIAN PEMBELAJARAN ::
CP 1.1 : Mampu m
menerapkan Metode Statistika dalam manajemen.
1. C
2. C
CP 2.2 : Mampu meemodelkan & mengginterpretasikan fennomena ekonomi
3. C
CP 8.1 : Mampu meemformulasikan maasalah ke dalam peemodelan statistikaa
4. C
CP11.1 : Mampu menganalisis data kkuantitatif baik secaara univariat maupu
un multivariate
2-RP
P
Semester : V
Hal: 1 dari 7
mata kuliah Proses Stokstik diberi kod
de CP11.1 Prosto yaang meliputi 10 sub
b Capaian Pembelaajaran, yaitu : CP11
1.1 Prosto1 sd CP11
1.1Prosto10.
CP11.1 dalam m
B. Untuk meencapai CP di ataas diperlukan 10 POKOK BAHASAN sebagai berriku
ut
1).Pengertian Proses Stokastik dan Raantai Markov, 2).. Probabilitas transisi 1 langkah, 3
3). Probabilitas ttransisi n langkah
h 4.) Distribusi Liimit,5).
First passage time 6.) Ekspektasi Biayaa 7).Rantai Marko
ov Kontinyu 8).Deekomposisi dan superposisi Proses Poisson, 9).Mattriks Rate,diagram
m rate,
10).M
Model Antrian
C.
Matakkuliah Prasyarat :
Teori Prob
babilitas dan Mattematika Statistikka I
D. Deskripsii CP secara umum
m KKNI Level 6
Kemamp
puan
Deskripsi
Penguassaan pengetahuaan 6.1 Mengu
uasai konsep dan mampu menerap
pkan Model Markkov Diskrit untukk mempelajari fen
nomena‐fenomen
na
ketidakkpastian ( uncertaainty ) dalam dun
nia bisnis, manajeemen , industri daan teknologi
6.2. Mampu mengindentifikkasi ruang keadaaan ( state space ) dan waktu (paraameter space ) daari suatu proses
atau sisstem stokastik seerta mampu mem
mprediksi kinerja aatau performansi proses dalam jaangka panjang (
steady state )
6.3 Mampu menerapkan m
model Markov diskkret dan Kontinyu untuk menganaalisis sistem manufaktur, sistem
cuaca, sistem inventori,, sistem finansial,, sistem komunikasi
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dallam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran
Learning Outcome
2-R
RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Pllan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evalu
uation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
N
6.Format Tes/SScript Tests Form
6A. Daftar nilai// List of Grade
7-PC
CS
8-P
PA
7‐Prosedurr Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemerikssaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
Pro
oses Stokastikk
RP‐S1‐SP‐06
Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September‐20
014
Kemamp
puan
Dosen : SPW, NI, HYY
D
N
No.Revisi : 00
2-RP
P
Semester : V
Hal: 2 dari 7
Deskripsi
6.4 Mampu
u menyusun mattriks rate dan maampu mendapatkkan matriks stokaastik dari matrikss rate untuk analisis
transient.
6.5 Memah
hami dan mengu
uasai konsep Model Markov Konttinyu serta mampu membedakan
nnya dengan Model
Markovv Diskrit.
6.6 memah
hami konsep dan
n mampu meneraapkan Model Marrkov Kontinyu. Peengertian parameeter space kontin
nyu
adalah transisi‐transisi yang mungkin antar state spaace dapat terjad
di setiap saat. Banyak
B
penomena‐
penom
mena dalam bisniss dan industri meempunyai parameeter space kontin
nyu sehingga dapat dianalisis denggan
Model Markov Kontinyu
u.
6.7. Mampu menghitung kin
nerja atau perforrmansi proses, an
ntara lain occupan
ncy times, first paassage times dan
ekspetaasi beaya total d
dan ekspetasi beaaya persatuan waaktu dari proses jiika berada diruan
ng keadaan terten
ntu
dalam jjangka panjang (( steady state )
6.8 Mampu Menggunakan IPTEKS pada bidaangnya dalam peenyelesaian masaalah serta
6.9 Mampu beradaptasi terrhadap situasi yang dihadapi
6.10 Mampu mengambil keeputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data, sertaa mampu
menggkomunikasikan h
hasil analisis baikk secara lisan mau
upun tertulis
6.11 Mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagaai alternatif solusi secara mandirri dan kelompok;
6.12 Bertan
nggung jawab pada pekerjaan sen
ndiri dan dapat d
diberi tanggung jaawab atas pencapaian hasil kerja
organisasi
6.13 Mempunyai Etika Proffesi, kerjasama , m
menghargai orang lain, patuh aturan, cerdas aman
nah kreatif
Kemampuan kerja
Kemampuan manjerial
Sikap daan tata nilai
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dallam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran
Learning Outcome
2-R
RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Pllan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evalu
uation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
N
6.Format Tes/SScript Tests Form
6A. Daftar nilai// List of Grade
7-PC
CS
8-P
PA
7‐Prosedurr Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemerikssaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
Pro
oses Stokastikk
RP‐S1‐SP‐06
Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September‐20
014
CAPAIAN PEMBEELAJARAN
PERT‐
KE
N
NO
(1)
(2)
Dosen : SPW, NI, HYY
D
N
No.Revisi : 00
2-RP
P
Semester : V
Hal: 3 dari 7
POKO
OK BAHASAN
D
DESKRIPSI
INDIKATO
OR
KEBERHASILLAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
P
PEMBELA‐
JARAN
METODE
EVA
ALUASI
KUMULLATIF
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1))
1.
Pengertian [1
1] Bab 1
Prosess Stokastik
dan Raantai Markov
1. C
CI
2.D
Diskusi
3.LLa han
0‐P‐L
TT‐0
[1
1] Bab 2
1. C
CI
2.D
Diskusi
3.LLa han
P‐O
TT‐P
1‐2
6.1 6.2 6.3
1. Dapaat Menjelaskan
Penggertian Proses
6.4
Stokastik dan Rantai
6.5 6.6 6.7
Markkov
6.8
1.1 Prosto1
6.9 6.10 6.11 CP11
6.12 6.13
3‐5
6.1 6.2 6.3
6.4
6.5 6.6 6.7
6.8
6.9 6.10 6.11
6.12 6.13
2. Dapaat menghitung
dengan
n benar
Probailitas transisi satu
h besert sifat‐
langkah
sifatnyaa
CP11.1 Prosto2
1.
Mampu men
njelaskan
perbedaan p
proses
stokastik den
ngan
parameter dan state
spacenya
2. mampu
mengindentifikasi
ruang keadaaan ( state
space ) dan w
waktu
keadaan (parrameter
space ) dari ssuatu
proses atau ssistem
stokastik
Mampu mengind
dentifikasi
transisi‐transisi yaang
mungkin antar ru
uang
keadaan seuai waaktu
proses, dan mam
mpu
menyusun matrikks
stokas knya untuk 1
langkah
babilitas
2. Prob
transissi 1 langkah,
BOBO
OT1/
5%/5
5%
10%/15%
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dallam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran
Learning Outcome
2-R
RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Pllan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evalu
uation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
N
6.Format Tes/SScript Tests Form
6A. Daftar nilai// List of Grade
7-PC
CS
8-P
PA
7‐Prosedurr Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemerikssaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
Pro
oses Stokastikk
RP‐S1‐SP‐06
Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September‐20
014
CAPAIAN PEMBEELAJARAN
PERT‐
KE
N
NO
(1)
(2)
Semester : V
Hal: 4 dari 7
POKO
OK BAHASAN
D
DESKRIPSI
INDIKATO
OR
KEBERHASILLAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
P
PEMBELA‐
JARAN
METODE
EVA
ALUASI
KUMULLATIF
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1))
6‐8
6.1 6.2 6.3
3. Dapat menghitung
memahami
6.4
dan m
tujuan membuat
6.5 6.6 6.7
matriiks Probabilitas
6.8
transsisi n langkah.
6.9 6.10 6.11
CP11
1.1Prosto3
6.12 6.13
9‐10
6.1 6.2 6.3
6.4
6.5 6.6 6.7
6.8
6.9 6.10 6.11
6.126.13
6
4.Dapatt menghitung
distribu
usi limit suatu
matrikss stokastik bila
distribu
usi limit itu ada
6.1 6.2 6.3
6.4
6.5 6.6 6.7
6.8
6.9 6.10 6.11
5. Dapaat menghitung
perform
mansi suatu
proses (sistem) pada
saat meencapai keadaan
tertentu pertama
11‐12
Dosen : SPW, NI, HYY
D
N
No.Revisi : 00
2-RP
P
CP11.1 Prosto4
Mampu mengind
dentifikasi
transisi‐transisi yaang
mungkin antar ru
uang
keadaan seuai waaktu
proses, dan mam
mpu
menyusun matrikks
stokastiknya untuk n
langkah
Dapat menganalisis
apakah matriks sttokastik
P mencapai kondisi
steady‐state dan
mempunyai distribusi
limit pada langkah ke‐n
bila n .
Dapat menentukaan, Misal
T adalah waktu pertama
kali sistem masukk ke state
babilitas
3. Prob
transissi n langkah
BOBO
OT1/
[1
1] Bab 4
Preesentasi
Game
Lattihan soal &
Disskusi
(P‐‐G‐LS‐D)
P‐O
TT‐P
10%/25%
4.
Diistribusi Limit
[1
1] Bab 5
P‐G
G‐LS‐D
TT‐0
0‐P‐L
5%/30%
%
5.
First passage
Times
[1].lampiran
B7
P‐G
G‐LS‐D
TT‐P
P‐O
10%/40%
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dallam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran
Learning Outcome
2-R
RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Pllan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evalu
uation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
N
6.Format Tes/SScript Tests Form
6A. Daftar nilai// List of Grade
7-PC
CS
8-P
PA
7‐Prosedurr Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemerikssaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
Pro
oses Stokastikk
RP‐S1‐SP‐06
Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September‐20
014
CAPAIAN PEMBEELAJARAN
PERT‐
KE
N
NO
(1)
(2)
Dosen : SPW, NI, HYY
D
N
No.Revisi : 00
2-RP
P
Semester : V
Hal: 5 dari 7
POKO
OK BAHASAN
D
DESKRIPSI
INDIKATO
OR
KEBERHASILLAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
P
PEMBELA‐
JARAN
METODE
EVA
ALUASI
KUMULLATIF
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1))
6.12 6.13
13‐14
17‐24
kalinya
1.1 Prosto5
CP 11
6.1 6.2 6.3
6. Dalam
m bagian ini
akan dibahas cara
6.4
menghiitung biaya yang
6.5 6.6 6.7
timbul bila proses
6.8
6.9 6.10 6.11 (sistem) berada pada
suatu sttate dalam
6.12 6.13
jangka w
waktu tertentu
dan dallam jangka
waktu p
panjang
CP11.1 Prosto6
BOBO
OT1/
6.
Dapat menghitun
ng
ekspektasi biaya ttotal
(EBT) dari suatu p
proses
dalam jangka wakktu
tertentu n.
Serta menghitungg
ekspektasi biaya
persatuan waktu dalam
jangka panjang.
6.1 6.2 6.3
menjelaskan
a.
Memaham
mi
dan 7.
Dapat m
Sifat Staationary and
menguasai konseep Model
6.4
indepen
ndent increment Markov Kontinyyu serta 8.
6.5 6.6 6.7
dalam p
proses poisson
mampu membed
dakannya
6.8
6.9 6.10 6.11 serta m
menghitung
dengan Model Markov
6.12 6.13
peluangg dari F(x) dan
Diskrit.
R(x) serrta peluang dari b. Mampu m
menyusun
Ekkspektasi
Biiaya
10%/50%
M
Model Markov
Ko
ontinyu
Deekomposisi
daan
su
uperposisi
prroses
Po
oisson.
1]. B8, B9
[1
P‐G
G‐LS‐D
TT‐P
P‐O
30%/80%
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dallam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran
Learning Outcome
2-R
RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Pllan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evalu
uation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
N
6.Format Tes/SScript Tests Form
6A. Daftar nilai// List of Grade
7-PC
CS
8-P
PA
7‐Prosedurr Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemerikssaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
Pro
oses Stokastikk
RP‐S1‐SP‐06
Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September‐20
014
CAPAIAN PEMBEELAJARAN
PERT‐
KE
N
NO
(1)
(2)
Dosen : SPW, NI, HYY
D
N
No.Revisi : 00
2-RP
P
Semester : V
Hal: 6 dari 7
POKO
OK BAHASAN
D
DESKRIPSI
INDIKATO
OR
KEBERHASILLAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
P
PEMBELA‐
JARAN
METODE
EVA
ALUASI
KUMULLATIF
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1))
proses poisson
CP11.1Prosto7‐
CP11.1Prosto9
matriks rate dan
n mampu 9.
mendapatkan
matriks
stokastik dari maatriks rate
untuk analisis transient.
menyusun
c. Mampu m
sistem persamaaan beda‐
diferensial untuk Proses
Poisson dan mampu
menyelesaikannyya.
d. Mampu meenghitung
performansi
proses,
occupancy
antara lain o
times, firstpassagge times,
menghitung
ekspetasi
beaya total dan ekspetasi
beaya persatuan waktu
jika poses beraada pada
state tertentu dalam
jangka panjang.
BOBO
OT1/
M
Matriks Rate
daan diagram
raate
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dallam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran
Learning Outcome
2-R
RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Pllan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evalu
uation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
N
6.Format Tes/SScript Tests Form
6A. Daftar nilai// List of Grade
7-PC
CS
8-P
PA
7‐Prosedurr Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemerikssaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
Pro
oses Stokastikk
RP‐S1‐SP‐06
CAPAIAN PEMBEELAJARAN
PERT‐
KE
N
NO
(1)
(2)
Dosen : SPW, NI, HYY
D
N
No.Revisi : 00
Semester : V
Hal: 7 dari 7
POKO
OK BAHASAN
D
DESKRIPSI
INDIKATO
OR
KEBERHASILLAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
P
PEMBELA‐
JARAN
METODE
EVA
ALUASI
KUMULLATIF
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1))
10. Dap
pat Menjelaskan 1. Mampu
Model Antrian
10. M
konsep dan mampu
(p
proses input – [1
1]. B12,B15
mengidentifikasi sistem
ou
utput, sistem
meneraapkan Model
antri sesuai proseesnya
Antrian
n dan faham
2. Mampu meenghitung
an
ntrian
bahwa Proses Antrian
kinerja performaasi sistem
kaapasitas
antri jalur tungggal dan
teerbatas dan
merupaakan kejadian
khusus dari Model
jalur ganda
taak
teerbatas )
Markovv Kontinyu,
3. Mampu meenghitung
khususn
nya proses
performansi sistem antri
jaringan Jackson
input‐o
output ( birth‐
death p
process ). Selain
itu mhss diharapkan
mampu
u menghitung
perform
mansi beberapa
sistem antri yang
banyak dijumpai sehar‐
hari.
CP11.1Prosto10
Karlin, S. & Tayylor, H.M., An Intro
oduction to Stochasstic Modeling 3rd Ed
d., Academic Presss, 1998
Kulkarni, V.G., Modeling, Analysis
is, Design and Conttrol of Stochastic Syystem, Springer, Neew York, 2010
25‐30
1
1.
2
2.
Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September‐20
014
2-RP
P
6.1 6.2 6.3
6.4
6.5 6.6 6.7
6.8
6.9 6.10 6.11
6.12 6.13
P‐G
G‐LS‐D
TT‐P
P‐O
BOBO
OT1/
20%/100%
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dallam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran
Learning Outcome
2-R
RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Pllan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evalu
uation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
N
6.Format Tes/SScript Tests Form
6A. Daftar nilai// List of Grade
7-PC
CS
8-P
PA
7‐Prosedurr Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemerikssaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
Pro
oses Stokastikk
Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0)
D
Dosen : SPW, NI, HY
Y
RP‐S1‐SP‐06 Kurikulum 2014, Edisi : September‐20
014
N
No.Revisi : 00
A. CAPAIAN PEMBELAJARAN ::
CP 1.1 : Mampu m
menerapkan Metode Statistika dalam manajemen.
1. C
2. C
CP 2.2 : Mampu meemodelkan & mengginterpretasikan fennomena ekonomi
3. C
CP 8.1 : Mampu meemformulasikan maasalah ke dalam peemodelan statistikaa
4. C
CP11.1 : Mampu menganalisis data kkuantitatif baik secaara univariat maupu
un multivariate
2-RP
P
Semester : V
Hal: 1 dari 7
mata kuliah Proses Stokstik diberi kod
de CP11.1 Prosto yaang meliputi 10 sub
b Capaian Pembelaajaran, yaitu : CP11
1.1 Prosto1 sd CP11
1.1Prosto10.
CP11.1 dalam m
B. Untuk meencapai CP di ataas diperlukan 10 POKOK BAHASAN sebagai berriku
ut
1).Pengertian Proses Stokastik dan Raantai Markov, 2).. Probabilitas transisi 1 langkah, 3
3). Probabilitas ttransisi n langkah
h 4.) Distribusi Liimit,5).
First passage time 6.) Ekspektasi Biayaa 7).Rantai Marko
ov Kontinyu 8).Deekomposisi dan superposisi Proses Poisson, 9).Mattriks Rate,diagram
m rate,
10).M
Model Antrian
C.
Matakkuliah Prasyarat :
Teori Prob
babilitas dan Mattematika Statistikka I
D. Deskripsii CP secara umum
m KKNI Level 6
Kemamp
puan
Deskripsi
Penguassaan pengetahuaan 6.1 Mengu
uasai konsep dan mampu menerap
pkan Model Markkov Diskrit untukk mempelajari fen
nomena‐fenomen
na
ketidakkpastian ( uncertaainty ) dalam dun
nia bisnis, manajeemen , industri daan teknologi
6.2. Mampu mengindentifikkasi ruang keadaaan ( state space ) dan waktu (paraameter space ) daari suatu proses
atau sisstem stokastik seerta mampu mem
mprediksi kinerja aatau performansi proses dalam jaangka panjang (
steady state )
6.3 Mampu menerapkan m
model Markov diskkret dan Kontinyu untuk menganaalisis sistem manufaktur, sistem
cuaca, sistem inventori,, sistem finansial,, sistem komunikasi
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dallam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran
Learning Outcome
2-R
RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Pllan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evalu
uation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
N
6.Format Tes/SScript Tests Form
6A. Daftar nilai// List of Grade
7-PC
CS
8-P
PA
7‐Prosedurr Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemerikssaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
Pro
oses Stokastikk
RP‐S1‐SP‐06
Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September‐20
014
Kemamp
puan
Dosen : SPW, NI, HYY
D
N
No.Revisi : 00
2-RP
P
Semester : V
Hal: 2 dari 7
Deskripsi
6.4 Mampu
u menyusun mattriks rate dan maampu mendapatkkan matriks stokaastik dari matrikss rate untuk analisis
transient.
6.5 Memah
hami dan mengu
uasai konsep Model Markov Konttinyu serta mampu membedakan
nnya dengan Model
Markovv Diskrit.
6.6 memah
hami konsep dan
n mampu meneraapkan Model Marrkov Kontinyu. Peengertian parameeter space kontin
nyu
adalah transisi‐transisi yang mungkin antar state spaace dapat terjad
di setiap saat. Banyak
B
penomena‐
penom
mena dalam bisniss dan industri meempunyai parameeter space kontin
nyu sehingga dapat dianalisis denggan
Model Markov Kontinyu
u.
6.7. Mampu menghitung kin
nerja atau perforrmansi proses, an
ntara lain occupan
ncy times, first paassage times dan
ekspetaasi beaya total d
dan ekspetasi beaaya persatuan waaktu dari proses jiika berada diruan
ng keadaan terten
ntu
dalam jjangka panjang (( steady state )
6.8 Mampu Menggunakan IPTEKS pada bidaangnya dalam peenyelesaian masaalah serta
6.9 Mampu beradaptasi terrhadap situasi yang dihadapi
6.10 Mampu mengambil keeputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data, sertaa mampu
menggkomunikasikan h
hasil analisis baikk secara lisan mau
upun tertulis
6.11 Mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagaai alternatif solusi secara mandirri dan kelompok;
6.12 Bertan
nggung jawab pada pekerjaan sen
ndiri dan dapat d
diberi tanggung jaawab atas pencapaian hasil kerja
organisasi
6.13 Mempunyai Etika Proffesi, kerjasama , m
menghargai orang lain, patuh aturan, cerdas aman
nah kreatif
Kemampuan kerja
Kemampuan manjerial
Sikap daan tata nilai
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dallam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran
Learning Outcome
2-R
RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Pllan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evalu
uation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
N
6.Format Tes/SScript Tests Form
6A. Daftar nilai// List of Grade
7-PC
CS
8-P
PA
7‐Prosedurr Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemerikssaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
Pro
oses Stokastikk
RP‐S1‐SP‐06
Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September‐20
014
CAPAIAN PEMBEELAJARAN
PERT‐
KE
N
NO
(1)
(2)
Dosen : SPW, NI, HYY
D
N
No.Revisi : 00
2-RP
P
Semester : V
Hal: 3 dari 7
POKO
OK BAHASAN
D
DESKRIPSI
INDIKATO
OR
KEBERHASILLAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
P
PEMBELA‐
JARAN
METODE
EVA
ALUASI
KUMULLATIF
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1))
1.
Pengertian [1
1] Bab 1
Prosess Stokastik
dan Raantai Markov
1. C
CI
2.D
Diskusi
3.LLa han
0‐P‐L
TT‐0
[1
1] Bab 2
1. C
CI
2.D
Diskusi
3.LLa han
P‐O
TT‐P
1‐2
6.1 6.2 6.3
1. Dapaat Menjelaskan
Penggertian Proses
6.4
Stokastik dan Rantai
6.5 6.6 6.7
Markkov
6.8
1.1 Prosto1
6.9 6.10 6.11 CP11
6.12 6.13
3‐5
6.1 6.2 6.3
6.4
6.5 6.6 6.7
6.8
6.9 6.10 6.11
6.12 6.13
2. Dapaat menghitung
dengan
n benar
Probailitas transisi satu
h besert sifat‐
langkah
sifatnyaa
CP11.1 Prosto2
1.
Mampu men
njelaskan
perbedaan p
proses
stokastik den
ngan
parameter dan state
spacenya
2. mampu
mengindentifikasi
ruang keadaaan ( state
space ) dan w
waktu
keadaan (parrameter
space ) dari ssuatu
proses atau ssistem
stokastik
Mampu mengind
dentifikasi
transisi‐transisi yaang
mungkin antar ru
uang
keadaan seuai waaktu
proses, dan mam
mpu
menyusun matrikks
stokas knya untuk 1
langkah
babilitas
2. Prob
transissi 1 langkah,
BOBO
OT1/
5%/5
5%
10%/15%
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dallam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran
Learning Outcome
2-R
RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Pllan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evalu
uation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
N
6.Format Tes/SScript Tests Form
6A. Daftar nilai// List of Grade
7-PC
CS
8-P
PA
7‐Prosedurr Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemerikssaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
Pro
oses Stokastikk
RP‐S1‐SP‐06
Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September‐20
014
CAPAIAN PEMBEELAJARAN
PERT‐
KE
N
NO
(1)
(2)
Semester : V
Hal: 4 dari 7
POKO
OK BAHASAN
D
DESKRIPSI
INDIKATO
OR
KEBERHASILLAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
P
PEMBELA‐
JARAN
METODE
EVA
ALUASI
KUMULLATIF
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1))
6‐8
6.1 6.2 6.3
3. Dapat menghitung
memahami
6.4
dan m
tujuan membuat
6.5 6.6 6.7
matriiks Probabilitas
6.8
transsisi n langkah.
6.9 6.10 6.11
CP11
1.1Prosto3
6.12 6.13
9‐10
6.1 6.2 6.3
6.4
6.5 6.6 6.7
6.8
6.9 6.10 6.11
6.126.13
6
4.Dapatt menghitung
distribu
usi limit suatu
matrikss stokastik bila
distribu
usi limit itu ada
6.1 6.2 6.3
6.4
6.5 6.6 6.7
6.8
6.9 6.10 6.11
5. Dapaat menghitung
perform
mansi suatu
proses (sistem) pada
saat meencapai keadaan
tertentu pertama
11‐12
Dosen : SPW, NI, HYY
D
N
No.Revisi : 00
2-RP
P
CP11.1 Prosto4
Mampu mengind
dentifikasi
transisi‐transisi yaang
mungkin antar ru
uang
keadaan seuai waaktu
proses, dan mam
mpu
menyusun matrikks
stokastiknya untuk n
langkah
Dapat menganalisis
apakah matriks sttokastik
P mencapai kondisi
steady‐state dan
mempunyai distribusi
limit pada langkah ke‐n
bila n .
Dapat menentukaan, Misal
T adalah waktu pertama
kali sistem masukk ke state
babilitas
3. Prob
transissi n langkah
BOBO
OT1/
[1
1] Bab 4
Preesentasi
Game
Lattihan soal &
Disskusi
(P‐‐G‐LS‐D)
P‐O
TT‐P
10%/25%
4.
Diistribusi Limit
[1
1] Bab 5
P‐G
G‐LS‐D
TT‐0
0‐P‐L
5%/30%
%
5.
First passage
Times
[1].lampiran
B7
P‐G
G‐LS‐D
TT‐P
P‐O
10%/40%
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dallam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran
Learning Outcome
2-R
RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Pllan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evalu
uation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
N
6.Format Tes/SScript Tests Form
6A. Daftar nilai// List of Grade
7-PC
CS
8-P
PA
7‐Prosedurr Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemerikssaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
Pro
oses Stokastikk
RP‐S1‐SP‐06
Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September‐20
014
CAPAIAN PEMBEELAJARAN
PERT‐
KE
N
NO
(1)
(2)
Dosen : SPW, NI, HYY
D
N
No.Revisi : 00
2-RP
P
Semester : V
Hal: 5 dari 7
POKO
OK BAHASAN
D
DESKRIPSI
INDIKATO
OR
KEBERHASILLAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
P
PEMBELA‐
JARAN
METODE
EVA
ALUASI
KUMULLATIF
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1))
6.12 6.13
13‐14
17‐24
kalinya
1.1 Prosto5
CP 11
6.1 6.2 6.3
6. Dalam
m bagian ini
akan dibahas cara
6.4
menghiitung biaya yang
6.5 6.6 6.7
timbul bila proses
6.8
6.9 6.10 6.11 (sistem) berada pada
suatu sttate dalam
6.12 6.13
jangka w
waktu tertentu
dan dallam jangka
waktu p
panjang
CP11.1 Prosto6
BOBO
OT1/
6.
Dapat menghitun
ng
ekspektasi biaya ttotal
(EBT) dari suatu p
proses
dalam jangka wakktu
tertentu n.
Serta menghitungg
ekspektasi biaya
persatuan waktu dalam
jangka panjang.
6.1 6.2 6.3
menjelaskan
a.
Memaham
mi
dan 7.
Dapat m
Sifat Staationary and
menguasai konseep Model
6.4
indepen
ndent increment Markov Kontinyyu serta 8.
6.5 6.6 6.7
dalam p
proses poisson
mampu membed
dakannya
6.8
6.9 6.10 6.11 serta m
menghitung
dengan Model Markov
6.12 6.13
peluangg dari F(x) dan
Diskrit.
R(x) serrta peluang dari b. Mampu m
menyusun
Ekkspektasi
Biiaya
10%/50%
M
Model Markov
Ko
ontinyu
Deekomposisi
daan
su
uperposisi
prroses
Po
oisson.
1]. B8, B9
[1
P‐G
G‐LS‐D
TT‐P
P‐O
30%/80%
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dallam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran
Learning Outcome
2-R
RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Pllan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evalu
uation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
N
6.Format Tes/SScript Tests Form
6A. Daftar nilai// List of Grade
7-PC
CS
8-P
PA
7‐Prosedurr Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemerikssaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
Pro
oses Stokastikk
RP‐S1‐SP‐06
Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September‐20
014
CAPAIAN PEMBEELAJARAN
PERT‐
KE
N
NO
(1)
(2)
Dosen : SPW, NI, HYY
D
N
No.Revisi : 00
2-RP
P
Semester : V
Hal: 6 dari 7
POKO
OK BAHASAN
D
DESKRIPSI
INDIKATO
OR
KEBERHASILLAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
P
PEMBELA‐
JARAN
METODE
EVA
ALUASI
KUMULLATIF
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1))
proses poisson
CP11.1Prosto7‐
CP11.1Prosto9
matriks rate dan
n mampu 9.
mendapatkan
matriks
stokastik dari maatriks rate
untuk analisis transient.
menyusun
c. Mampu m
sistem persamaaan beda‐
diferensial untuk Proses
Poisson dan mampu
menyelesaikannyya.
d. Mampu meenghitung
performansi
proses,
occupancy
antara lain o
times, firstpassagge times,
menghitung
ekspetasi
beaya total dan ekspetasi
beaya persatuan waktu
jika poses beraada pada
state tertentu dalam
jangka panjang.
BOBO
OT1/
M
Matriks Rate
daan diagram
raate
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dallam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran
Learning Outcome
2-R
RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Pllan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evalu
uation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
N
6.Format Tes/SScript Tests Form
6A. Daftar nilai// List of Grade
7-PC
CS
8-P
PA
7‐Prosedurr Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemerikssaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint
PRODI S1 STATISTIKA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
Pro
oses Stokastikk
RP‐S1‐SP‐06
CAPAIAN PEMBEELAJARAN
PERT‐
KE
N
NO
(1)
(2)
Dosen : SPW, NI, HYY
D
N
No.Revisi : 00
Semester : V
Hal: 7 dari 7
POKO
OK BAHASAN
D
DESKRIPSI
INDIKATO
OR
KEBERHASILLAN
SUMBER
BELAJAR
METODE
P
PEMBELA‐
JARAN
METODE
EVA
ALUASI
KUMULLATIF
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
(1))
10. Dap
pat Menjelaskan 1. Mampu
Model Antrian
10. M
konsep dan mampu
(p
proses input – [1
1]. B12,B15
mengidentifikasi sistem
ou
utput, sistem
meneraapkan Model
antri sesuai proseesnya
Antrian
n dan faham
2. Mampu meenghitung
an
ntrian
bahwa Proses Antrian
kinerja performaasi sistem
kaapasitas
antri jalur tungggal dan
teerbatas dan
merupaakan kejadian
khusus dari Model
jalur ganda
taak
teerbatas )
Markovv Kontinyu,
3. Mampu meenghitung
khususn
nya proses
performansi sistem antri
jaringan Jackson
input‐o
output ( birth‐
death p
process ). Selain
itu mhss diharapkan
mampu
u menghitung
perform
mansi beberapa
sistem antri yang
banyak dijumpai sehar‐
hari.
CP11.1Prosto10
Karlin, S. & Tayylor, H.M., An Intro
oduction to Stochasstic Modeling 3rd Ed
d., Academic Presss, 1998
Kulkarni, V.G., Modeling, Analysis
is, Design and Conttrol of Stochastic Syystem, Springer, Neew York, 2010
25‐30
1
1.
2
2.
Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, Edisi : September‐20
014
2-RP
P
6.1 6.2 6.3
6.4
6.5 6.6 6.7
6.8
6.9 6.10 6.11
6.12 6.13
P‐G
G‐LS‐D
TT‐P
P‐O
BOBO
OT1/
20%/100%
Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dallam proses perkuliahan, yi : 5 p
pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Department of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran
Learning Outcome
2-R
RP
2‐Rencana Pembelajaran
Learning Pllan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evalu
uation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membuat Soal
Script Test prosedur
6-FT
6A-DN
N
6.Format Tes/SScript Tests Form
6A. Daftar nilai// List of Grade
7-PC
CS
8-P
PA
7‐Prosedurr Cek soal /Checking Porosedur
8‐pemerikssaan asesmen/ Assessment
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prossedur komplen/Complaint SOP
9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC
10. Formulir ralat/Correction Form/
SCC =SScore Course omplaint