P 31RPS1 AnReg Kur2014a
PRODII S1 STATISTIK
KA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
An
nalisis Regressi
2-RP
P
Kode/SKS: SS141303 / (2/1/0)
Dosen : WSW
W
Semester : III
RP‐S1‐SP‐03 Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
No.Revisi : 00
Hal: 1 dari 5
A. CAPAIAN PEMBELAJARAN ::
Mampu memodelkkan data kuantitatiif univariat linier daan nonlinier.
CP 11.1 : M
CP15.2 : M
Mampu mengelola dan bekerja dalam
m tim
CP15.4 : B
Bertanggung jawab
b atas hasil kerja m
mandiri dan kelompok
CP11.1 mellipu 8 Sub Capaian Pembelajaran, yaaitu : CP11.1AR1 saampai dengan CP11.1AR8.
B. Untuk mencapai CP di atas d
diperlukan POKOK
K BAHASAN sebagaai berikut :
Demonstrrasi pemodelan reggresi berbagai kasus dan interpretassinya, Penaksiran p
parameter model regresi linier meto
ode least square dan
d pengujian hipo
otesis,
Pemodelaan dengan pembob
bot dan regresi ro
obust, Model polinomial ortogonal, Penaksiran
P
parameeter model regresi linier metode maksimum likelihood dan
pengujian hipotesis, Model u
untuk menanggulangi multikolinieritaas, Pemodelan yang melibatkan kuad
dratik dan interaksi, Pemodelan regreesi nonlinier.
C. Deskripsii CP secara umum
m KKNI Level 6
Kemampuan
Penguasaan p
pengetahuan
Kemampuan kerja
Kemampuan manjerial
Sikap dan tatta nilai
Deskripsi
6.1 Mampu memb
buat model regresii linier pada berbagai kondisi error, m
menggunakan MINITAB.
6.2 Mampu memb
buat model regresii nonlinier.
6.3. Mampu merumuskan interpretaasi model hubungan
n antara suatu kejaadian kuantitatif deengan berbagai penyebabnya, baik
linier, maupun
nonlinier.
6.4 Mampu menggambil keputusan yyang tepat atas berrbagai metode regrresi yang digunakaan, disesuaikan den
ngan kondisi
p
prediktor dan errorr.
6.5 Mampu berko
oordinasi sesama teeman dalam berbagi tugas secara kelompok.
6.6 Bertanggung jawab pada pekerjaaan mandiri dan keelompok.
6.7 Memiliki Etikaa Profesi, mengharggai orang lain, patu
uh aturan, cerdas aamanah kreatif.
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Deepartment of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, P
PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐‐Rencana Pembelajaran
Leearning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membu
uat Soal
Script Test prosedur
6
6-FT
6A
A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
77‐Prosedur Cek soal /Checking
P
Porosedur
88‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
C
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9
9
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
1
10. Formulir ralat/Correction Form/
S
SCC =Score Course omplaint
RP‐S1‐SP‐03
Perte‐
muan
ke
PRODII S1 STATISTIK
KA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
An
nalisis Regressi
Kode/SKS: SS141303 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
5,6,7,
8,9,
Semester : III
Hal: 2 dari 5
C
Capaian Pembelajaaran
No
IND
DIKATOR KEBERHA
ASILAN
POK
KOK BAHASAN
Sumber
belajar
Metode
Pembela‐
jaran
M
METODE
EV
VALUASI
kumullataif
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
Deskripsi
(1)
1,2,3,
4
Dosen : WSW
W
No.Revisi : 00
(2)
6.1
sampai
n
dengan
6.7,
kecualii
6.2 dan
n
6.4
6.1
sampai
dengan
n
6.7
Mampu membuuat model
regresi linier deengan satu
dan beberapa vvariabel
bebas, pada ko
ondisi
asumsi error teerpenuhi.
2-RP
P
1. Mampu membentuk model
berdaasar-kan data dengan
meng
ggunakan MINI-TA
AB dan
meng
ginterpretasikan.
BOBO
OT1/
Demon
nstrasi
pemod
delan regresi
berbaggai kasus dan
interprretasinya.
[1], Bab 1
[2], Bab 1
[3], Bab 4
CIDLSP
Tess Tulis,
Lap
poran
Praaktikum.
10% / 10%
1
Penakssiran parameter
mo‐deel regresi linier
dengan metode least
squaree dan pengujian
hipoteesis, satu dan
beberaapa prediktor.
[1], Bab 2
CIDLSP
Tess Tulis,
Tuggas Soal,
Lap
poran
Praaktikum.
15% / 25%
2
2. Mampu menganalisiss error
secarra visual.
Mampu menghhitung
penaksir param
meter dan
memprediksi reespon,
termasuk dengan
pendekatan maatrik.
1. Maampu menghitung penaksir
param
me-ter dan penaksir respon
secarra titik dan intervall.
2. Maampu membuat tabbel
ANO
OVA.
3. Maampu melakukan ppengujian
hipo--tesis.
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Deepartment of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, P
PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐‐Rencana Pembelajaran
Leearning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membu
uat Soal
Script Test prosedur
6
6-FT
6A
A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
77‐Prosedur Cek soal /Checking
P
Porosedur
88‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
C
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9
9
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
1
10. Formulir ralat/Correction Form/
S
SCC =Score Course omplaint
RP‐S1‐SP‐03
Perte‐
muan
ke
PRODII S1 STATISTIK
KA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
An
nalisis Regressi
Kode/SKS: SS141303 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
Dosen : WSW
W
No.Revisi : 00
Semester : III
Hal: 3 dari 5
C
Capaian Pembelajaaran
No
IND
DIKATOR KEBERHA
ASILAN
POK
KOK BAHASAN
Sumber
belajar
Metode
Pembela‐
jaran
M
METODE
EV
VALUASI
kumullataif
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
Deskripsi
(1)
(2)
10,
11,12,
13
6.1
sampai
n
dengan
6.7
14, 15,
16, 17
6.1
sampai
n
dengan
6.7
1. Maampu melakukan kke tiga
aktifi
fitas di atas dengan
penddekatan matrik.
2. Maampu menganalisiss error
melaalui pengujian.
Mampu menghhitung
penaksir param
meter dan
memprediksi reespon,
menggunakan WLS dan
IRWLS
2-RP
P
mpu menggunakan W
WLS
Mam
untuk
k:
1. Meenghitung penaksirr
param
meter dan menaksirr respon
secarra titik dan intervall.
2. Meembuat tabel ANO
OVA.
3. Meelakukan pengujian
n
hipottesis.
delan dengan
Pemod
pembo
obot dan robust
BOBO
OT1/
[1], Bab 2, 3
CIDLSP
Tess Tulis,
Tuggas Soal,
Lap
poran
Praaktikum.
3
10% / 35%
[1], Bab 2
CIDLSP
Tess Tulis,
Tuggas Soal,
Lap
poran
Praaktikum.
5
15% / 50%
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Deepartment of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, P
PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐‐Rencana Pembelajaran
Leearning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membu
uat Soal
Script Test prosedur
6
6-FT
6A
A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
77‐Prosedur Cek soal /Checking
P
Porosedur
88‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
C
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9
9
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
1
10. Formulir ralat/Correction Form/
S
SCC =Score Course omplaint
RP‐S1‐SP‐03
Perte‐
muan
ke
PRODII S1 STATISTIK
KA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
An
nalisis Regressi
Kode/SKS: SS141303 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
Dosen : WSW
W
No.Revisi : 00
Semester : III
Hal: 4 dari 5
C
Capaian Pembelajaaran
No
IND
DIKATOR KEBERHA
ASILAN
POK
KOK BAHASAN
Sumber
belajar
Metode
Pembela‐
jaran
M
METODE
EV
VALUASI
kumullataif
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
Deskripsi
(1)
(2)
18,19
6.1
sampai
n
dengan
6.7
20,21
6.1
sampai
n
dengan
6.7
Mampu membentuk model regresi ordeer tinggi
dengan predikttor ditransformasikan meenjadi saling ortogonal
22,23
6.1
sampai
dengan
n
6.7
Mampu menghhitung
penaksir param
meter dan
memprediksi reespon,
metode
menggunakan m
maksimum likeelihood
2-RP
P
Mam
mpu menggunakan IIRWLS
untuk
k:
1. Meenghitung penaksirr
param
meter dan menaksirr respon
secarra titik dan intervall.
2. Meembuat tabel ANO
OVA.
3. Meelakukan pengujian
n
hipottesis.
mpu:
Mam
1. Meenghitung penaksirr
param
meter dan menaksirr respon
secarra titik dan in-tervaal.
2. Meembuat tabel ANO
OVA.
3. Meelakukan pengujian
n
hipottesis.
Mam
mpu:
1. Meenghitung penaksirr
param
meter dan menaksirr respon
secarra titik dan in-tervaal.
2. Meelakukan pengujian
n
hipottesis menggunakann rasio
likeliihood
BOBO
OT1/
[2], Bab 7
Modell polinomial
ortogo
onal
[1], Bab 5
Penakssiran parameter
model regresi linier
metod
de maksimum
likeliho
ood dan
pengujjian hipotesis
[2],Appendix B
CIDLSP
CIDLSP
Tess Tulis,
Tuggas Soal,
Lap
poran
Praaktikum.
6
10% / 60%
Tess Tulis,
Tuggas Soal,
Lap
poran
Praaktikum.
7
10% / 70%
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Deepartment of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, P
PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐‐Rencana Pembelajaran
Leearning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membu
uat Soal
Script Test prosedur
6
6-FT
6A
A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
77‐Prosedur Cek soal /Checking
P
Porosedur
88‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
C
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9
9
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
1
10. Formulir ralat/Correction Form/
S
SCC =Score Course omplaint
RP‐S1‐SP‐03
Perte‐
muan
ke
PRODII S1 STATISTIK
KA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
An
nalisis Regressi
Kode/SKS: SS141303 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
27,28
29,30
Semester : III
Hal: 5 dari 5
C
Capaian Pembelajaaran
No
(2)
6.1
sampaai
dengan
n
6.7
Mampu mengggunakan
berbagai meto
ode regresi
untuk kasus m
multikolini‐
eritas
6.1
sampai
dengan
n
6.7
Mampu mengeembangkan
regresi linier keearah
penambahan vaariabel
baru, interaksi dan
kuadratik, sertaa
mengatasi ketid
dak
sesuaian asumssi
Mampu mendeeteksi
6.2
sampai adanya ketidakklinieran
n dalam regresi
dengan
6.7
P
Pustaka
IND
DIKATOR KEBERHA
ASILAN
POK
KOK BAHASAN
Sumber
belajar
Metode
Pembela‐
jaran
M
METODE
EV
VALUASI
kumullataif
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
Deskripsi
(1)
24,25,
26
Dosen : WSW
W
No.Revisi : 00
2-RP
P
Mam
mpu menggunakan m
metode:
1. Beest Subset Regresi
2. Reegresi Gulud
3. Reegresi Stepwise, Fo
orward,
Backkward
4. Reegresi Komponen U
Utama
mpu menghitung jum
mlah
Mam
kuaddrat par-tial dan seqquensial,
serta melakukan uji hippotesis
kemaaknaan tambahan pprediktor.
Modell untuk
menan
nggulangi
multikkolinieritas
[1], Bab 6
Modell-Model yang
Lebih Komplek
[1], Bab 8
Modell Regresi Non
Nonlinnier
[1], Bab 10
BOBO
OT1/
Tess Tulis,
Tuggas Soal,
Lap
poran
Praaktikum.
10% / 80%
8
CIDLSP
Tess Tulis,
Tuggas Soal,
Lap
poran
Praaktikum.
9
10% / 90%
CIDLSP
Tess Tulis,
Tuggas Soal,
Lap
poran
Praaktikum.
1
10% / 100%
CIDLSP
: 1. Draper, N. ddan H. Smith, Applied Regression Annalysis, Second Edition, 1981.
2. Myers, R. H.
H Classical And M
Modern Regression With Applicationss, PWS-Kent Publisshing Company, Booston, 1989.
3. Engineeringg Statistics Handboook.
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Deepartment of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, P
PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐‐Rencana Pembelajaran
Leearning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membu
uat Soal
Script Test prosedur
6
6-FT
6A
A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
77‐Prosedur Cek soal /Checking
P
Porosedur
88‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
C
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9
9
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
1
10. Formulir ralat/Correction Form/
S
SCC =Score Course omplaint
KA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
An
nalisis Regressi
2-RP
P
Kode/SKS: SS141303 / (2/1/0)
Dosen : WSW
W
Semester : III
RP‐S1‐SP‐03 Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
No.Revisi : 00
Hal: 1 dari 5
A. CAPAIAN PEMBELAJARAN ::
Mampu memodelkkan data kuantitatiif univariat linier daan nonlinier.
CP 11.1 : M
CP15.2 : M
Mampu mengelola dan bekerja dalam
m tim
CP15.4 : B
Bertanggung jawab
b atas hasil kerja m
mandiri dan kelompok
CP11.1 mellipu 8 Sub Capaian Pembelajaran, yaaitu : CP11.1AR1 saampai dengan CP11.1AR8.
B. Untuk mencapai CP di atas d
diperlukan POKOK
K BAHASAN sebagaai berikut :
Demonstrrasi pemodelan reggresi berbagai kasus dan interpretassinya, Penaksiran p
parameter model regresi linier meto
ode least square dan
d pengujian hipo
otesis,
Pemodelaan dengan pembob
bot dan regresi ro
obust, Model polinomial ortogonal, Penaksiran
P
parameeter model regresi linier metode maksimum likelihood dan
pengujian hipotesis, Model u
untuk menanggulangi multikolinieritaas, Pemodelan yang melibatkan kuad
dratik dan interaksi, Pemodelan regreesi nonlinier.
C. Deskripsii CP secara umum
m KKNI Level 6
Kemampuan
Penguasaan p
pengetahuan
Kemampuan kerja
Kemampuan manjerial
Sikap dan tatta nilai
Deskripsi
6.1 Mampu memb
buat model regresii linier pada berbagai kondisi error, m
menggunakan MINITAB.
6.2 Mampu memb
buat model regresii nonlinier.
6.3. Mampu merumuskan interpretaasi model hubungan
n antara suatu kejaadian kuantitatif deengan berbagai penyebabnya, baik
linier, maupun
nonlinier.
6.4 Mampu menggambil keputusan yyang tepat atas berrbagai metode regrresi yang digunakaan, disesuaikan den
ngan kondisi
p
prediktor dan errorr.
6.5 Mampu berko
oordinasi sesama teeman dalam berbagi tugas secara kelompok.
6.6 Bertanggung jawab pada pekerjaaan mandiri dan keelompok.
6.7 Memiliki Etikaa Profesi, mengharggai orang lain, patu
uh aturan, cerdas aamanah kreatif.
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Deepartment of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, P
PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐‐Rencana Pembelajaran
Leearning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membu
uat Soal
Script Test prosedur
6
6-FT
6A
A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
77‐Prosedur Cek soal /Checking
P
Porosedur
88‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
C
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9
9
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
1
10. Formulir ralat/Correction Form/
S
SCC =Score Course omplaint
RP‐S1‐SP‐03
Perte‐
muan
ke
PRODII S1 STATISTIK
KA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
An
nalisis Regressi
Kode/SKS: SS141303 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
5,6,7,
8,9,
Semester : III
Hal: 2 dari 5
C
Capaian Pembelajaaran
No
IND
DIKATOR KEBERHA
ASILAN
POK
KOK BAHASAN
Sumber
belajar
Metode
Pembela‐
jaran
M
METODE
EV
VALUASI
kumullataif
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
Deskripsi
(1)
1,2,3,
4
Dosen : WSW
W
No.Revisi : 00
(2)
6.1
sampai
n
dengan
6.7,
kecualii
6.2 dan
n
6.4
6.1
sampai
dengan
n
6.7
Mampu membuuat model
regresi linier deengan satu
dan beberapa vvariabel
bebas, pada ko
ondisi
asumsi error teerpenuhi.
2-RP
P
1. Mampu membentuk model
berdaasar-kan data dengan
meng
ggunakan MINI-TA
AB dan
meng
ginterpretasikan.
BOBO
OT1/
Demon
nstrasi
pemod
delan regresi
berbaggai kasus dan
interprretasinya.
[1], Bab 1
[2], Bab 1
[3], Bab 4
CIDLSP
Tess Tulis,
Lap
poran
Praaktikum.
10% / 10%
1
Penakssiran parameter
mo‐deel regresi linier
dengan metode least
squaree dan pengujian
hipoteesis, satu dan
beberaapa prediktor.
[1], Bab 2
CIDLSP
Tess Tulis,
Tuggas Soal,
Lap
poran
Praaktikum.
15% / 25%
2
2. Mampu menganalisiss error
secarra visual.
Mampu menghhitung
penaksir param
meter dan
memprediksi reespon,
termasuk dengan
pendekatan maatrik.
1. Maampu menghitung penaksir
param
me-ter dan penaksir respon
secarra titik dan intervall.
2. Maampu membuat tabbel
ANO
OVA.
3. Maampu melakukan ppengujian
hipo--tesis.
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Deepartment of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, P
PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐‐Rencana Pembelajaran
Leearning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membu
uat Soal
Script Test prosedur
6
6-FT
6A
A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
77‐Prosedur Cek soal /Checking
P
Porosedur
88‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
C
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9
9
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
1
10. Formulir ralat/Correction Form/
S
SCC =Score Course omplaint
RP‐S1‐SP‐03
Perte‐
muan
ke
PRODII S1 STATISTIK
KA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
An
nalisis Regressi
Kode/SKS: SS141303 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
Dosen : WSW
W
No.Revisi : 00
Semester : III
Hal: 3 dari 5
C
Capaian Pembelajaaran
No
IND
DIKATOR KEBERHA
ASILAN
POK
KOK BAHASAN
Sumber
belajar
Metode
Pembela‐
jaran
M
METODE
EV
VALUASI
kumullataif
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
Deskripsi
(1)
(2)
10,
11,12,
13
6.1
sampai
n
dengan
6.7
14, 15,
16, 17
6.1
sampai
n
dengan
6.7
1. Maampu melakukan kke tiga
aktifi
fitas di atas dengan
penddekatan matrik.
2. Maampu menganalisiss error
melaalui pengujian.
Mampu menghhitung
penaksir param
meter dan
memprediksi reespon,
menggunakan WLS dan
IRWLS
2-RP
P
mpu menggunakan W
WLS
Mam
untuk
k:
1. Meenghitung penaksirr
param
meter dan menaksirr respon
secarra titik dan intervall.
2. Meembuat tabel ANO
OVA.
3. Meelakukan pengujian
n
hipottesis.
delan dengan
Pemod
pembo
obot dan robust
BOBO
OT1/
[1], Bab 2, 3
CIDLSP
Tess Tulis,
Tuggas Soal,
Lap
poran
Praaktikum.
3
10% / 35%
[1], Bab 2
CIDLSP
Tess Tulis,
Tuggas Soal,
Lap
poran
Praaktikum.
5
15% / 50%
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Deepartment of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, P
PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐‐Rencana Pembelajaran
Leearning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membu
uat Soal
Script Test prosedur
6
6-FT
6A
A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
77‐Prosedur Cek soal /Checking
P
Porosedur
88‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
C
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9
9
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
1
10. Formulir ralat/Correction Form/
S
SCC =Score Course omplaint
RP‐S1‐SP‐03
Perte‐
muan
ke
PRODII S1 STATISTIK
KA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
An
nalisis Regressi
Kode/SKS: SS141303 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
Dosen : WSW
W
No.Revisi : 00
Semester : III
Hal: 4 dari 5
C
Capaian Pembelajaaran
No
IND
DIKATOR KEBERHA
ASILAN
POK
KOK BAHASAN
Sumber
belajar
Metode
Pembela‐
jaran
M
METODE
EV
VALUASI
kumullataif
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
Deskripsi
(1)
(2)
18,19
6.1
sampai
n
dengan
6.7
20,21
6.1
sampai
n
dengan
6.7
Mampu membentuk model regresi ordeer tinggi
dengan predikttor ditransformasikan meenjadi saling ortogonal
22,23
6.1
sampai
dengan
n
6.7
Mampu menghhitung
penaksir param
meter dan
memprediksi reespon,
metode
menggunakan m
maksimum likeelihood
2-RP
P
Mam
mpu menggunakan IIRWLS
untuk
k:
1. Meenghitung penaksirr
param
meter dan menaksirr respon
secarra titik dan intervall.
2. Meembuat tabel ANO
OVA.
3. Meelakukan pengujian
n
hipottesis.
mpu:
Mam
1. Meenghitung penaksirr
param
meter dan menaksirr respon
secarra titik dan in-tervaal.
2. Meembuat tabel ANO
OVA.
3. Meelakukan pengujian
n
hipottesis.
Mam
mpu:
1. Meenghitung penaksirr
param
meter dan menaksirr respon
secarra titik dan in-tervaal.
2. Meelakukan pengujian
n
hipottesis menggunakann rasio
likeliihood
BOBO
OT1/
[2], Bab 7
Modell polinomial
ortogo
onal
[1], Bab 5
Penakssiran parameter
model regresi linier
metod
de maksimum
likeliho
ood dan
pengujjian hipotesis
[2],Appendix B
CIDLSP
CIDLSP
Tess Tulis,
Tuggas Soal,
Lap
poran
Praaktikum.
6
10% / 60%
Tess Tulis,
Tuggas Soal,
Lap
poran
Praaktikum.
7
10% / 70%
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Deepartment of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, P
PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐‐Rencana Pembelajaran
Leearning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membu
uat Soal
Script Test prosedur
6
6-FT
6A
A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
77‐Prosedur Cek soal /Checking
P
Porosedur
88‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
C
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9
9
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
1
10. Formulir ralat/Correction Form/
S
SCC =Score Course omplaint
RP‐S1‐SP‐03
Perte‐
muan
ke
PRODII S1 STATISTIK
KA FMIPA‐ITSS
R
RENCANA PEM
MBELAJARAN
N
An
nalisis Regressi
Kode/SKS: SS141303 / (2/1/0)
Kurikulum 2014, EEdisi : September‐2
2014
27,28
29,30
Semester : III
Hal: 5 dari 5
C
Capaian Pembelajaaran
No
(2)
6.1
sampaai
dengan
n
6.7
Mampu mengggunakan
berbagai meto
ode regresi
untuk kasus m
multikolini‐
eritas
6.1
sampai
dengan
n
6.7
Mampu mengeembangkan
regresi linier keearah
penambahan vaariabel
baru, interaksi dan
kuadratik, sertaa
mengatasi ketid
dak
sesuaian asumssi
Mampu mendeeteksi
6.2
sampai adanya ketidakklinieran
n dalam regresi
dengan
6.7
P
Pustaka
IND
DIKATOR KEBERHA
ASILAN
POK
KOK BAHASAN
Sumber
belajar
Metode
Pembela‐
jaran
M
METODE
EV
VALUASI
kumullataif
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(9)
Deskripsi
(1)
24,25,
26
Dosen : WSW
W
No.Revisi : 00
2-RP
P
Mam
mpu menggunakan m
metode:
1. Beest Subset Regresi
2. Reegresi Gulud
3. Reegresi Stepwise, Fo
orward,
Backkward
4. Reegresi Komponen U
Utama
mpu menghitung jum
mlah
Mam
kuaddrat par-tial dan seqquensial,
serta melakukan uji hippotesis
kemaaknaan tambahan pprediktor.
Modell untuk
menan
nggulangi
multikkolinieritas
[1], Bab 6
Modell-Model yang
Lebih Komplek
[1], Bab 8
Modell Regresi Non
Nonlinnier
[1], Bab 10
BOBO
OT1/
Tess Tulis,
Tuggas Soal,
Lap
poran
Praaktikum.
10% / 80%
8
CIDLSP
Tess Tulis,
Tuggas Soal,
Lap
poran
Praaktikum.
9
10% / 90%
CIDLSP
Tess Tulis,
Tuggas Soal,
Lap
poran
Praaktikum.
1
10% / 100%
CIDLSP
: 1. Draper, N. ddan H. Smith, Applied Regression Annalysis, Second Edition, 1981.
2. Myers, R. H.
H Classical And M
Modern Regression With Applicationss, PWS-Kent Publisshing Company, Booston, 1989.
3. Engineeringg Statistics Handboook.
Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS melipu Perku
uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN
N,PA & RN)
The learning process in the Deepartment of Statistics ITS inclu
ude Lecture, Practical Work and
d Final Project. There are 13 do
ocuments in the lecture, ie: 5 gu
uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, P
PA,BAK& RN)
1-CP
1‐Capaian Pembelajaran Learning
Outcome
2-RP
2‐‐Rencana Pembelajaran
Leearning Plan
√
3-RE
3‐Rencana Evaluasi
Evaluation Plan
4-UT
4A-R
4.Uraian Tugas
Assignment Description
4A.Rubrik/Rubric
5-PBS
5‐Prosedur Membu
uat Soal
Script Test prosedur
6
6-FT
6A
A-DN
6.Format Tes/Script Tests Form
6A. Daftar nilai/ List of Grade
7-PCS
8-PA
77‐Prosedur Cek soal /Checking
P
Porosedur
88‐pemeriksaan asesmen/ Assessment
C
Checking
9-PK, 10-RN
9A-BAK
9.prosedur komplen/Complaint SOP
9
9
9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC
1
10. Formulir ralat/Correction Form/
S
SCC =Score Course omplaint