5. Uji Koefisien Determinasi adjusted R square
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui sekaligus menunjukan apakah semua variabel independen yang digunkan dalam penilitan
mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen, jika nilai dari adjustedR Square mendekati 1 maka variabel independen
memiliki kemampuan untuk menjelaskan variabel dependen. Berikut
merupakan hasil uji Adjusted R square :
Tabel 4.24 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summaryb Model
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
1 0,799
0,639 0,617
2,350 1,895
a. Predictors: Constant, PID, SDM, TI, PI b. Dependent Variable: KLKD
Sumber : Data Primer Yang Diolah, 2016
Berdasarkan tabel 4.24 diketahui bahwa nilai dari adjusted R square adalah sebesar 0,617 atau sebesar 61,7. Hal ini dapat dikatakan
bahwa kualitas laporan keuangan daerah dipengaruhi oleh variabel sumber daya manusia, pengendalian internal, teknologi informasi dan peran
inspektorat daerah sebesar 61,7, sedangkan pengaruh sisanya sebesar 38,3 merupakan variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
6. Uji Signifikansi Simultan Uji F
Uji F atau uji signifikasi simultan digunakan untuk mengetahui pengaruh kompetensi sumber daya manusia X1, pengendalian internal
X2, pemanfaatan teknologi informasi X3 dan peran inspektorat daerah X4 terhadap kualitas laporan keuangan daerah Y. Berikut merupakan
tabel hasil uji f.
Tabel 4.25 Hasil Uji F
Sumber : Data Primer Yang Diolah, 2016
Berdasarkan tabel 4.25 dapat diketahui bahwa nilai signifikan yang dihasilkan adalah sebesar 0,000 alpha 0,05 dengan nilai f hitung
sebesar 28,781. Hal ini menunjukan bahwa variabel independen kompetensi sumber daya manusia X1, pengendalian internal X2,
pemanfaatan teknologi informasi X3 dan peran inspektorat daerah X4 secara simultan berpengaruh terhadap kualitas laporan keuangan daerah
Y.
ANOVA
b
635,930 4
158,983 28,781
,000
a
359,055 65
5,524 994,986
69 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Cons tant, PID, SDM, TI, PI a.
Dependent Variable: KLKD b.
7. Uji Signifikansi Partial Uji t
Uji t dilakukan untuk mengetahui pengaruh dari masing-masing variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen. Ketentuan
dalam pengujian adalah dilihat dari nilai sig, jika nilai sig alpha 0,05 maka dapat dikatakan bahwa variabel tersebut memiliki pengaruh yang
signifikan, selain itu perhatikan juga nilai B memiliki arah negative atau positif dari setiap variabel independen pada kolom Unstandardized
Coefficients.
Tabel 4.26 Hasil Uji t
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant 16,726 2,360
7,088 0,000 SDM
-0,027 0,055
-0,047 -0,483 0,630
0,587 1,703
PI 0,237
0,084 0,381
2,812 0,007 0,302
3,309 TI
0,341 0,090
0,444 3,799 0,000
0,407 2,456
PID 0,059
0,082 0,076
0,723 0,472 0,504
1,985 a. Dependent Variable: KLKD
Sumber : Data Primer Yang Diolah, 2016
Dari tabel diatas dapat diketahui hasil pengujian hipotesis dengan melihat nilai beta yang dihasilkan dan nilai signifikan dari setiap variabel
independen, berikut merupakan penjelasan dari tabel diatas :
Kategori