Uji Asumsi Klasik Analisi Data

b. Uji Asumsi Klasik

1 Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan korelasi atau hubungan antar variabel bebas independen. Hasil uji multikolinearitas dapat diliat pada tabel coefficients. Tabel 5.12 Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 17.185 4.452 3.860 .000 LK .282 .086 .272 3.284 .002 .839 1.192 Kompensasi .642 .091 .554 7.031 .000 .925 1.081 KKS .077 .040 .158 1.940 .056 .863 1.158 a. Dependent Variable: KK Sumber: Data diolah 2016 1 Lingkungan Kerja X1 Dari hasil output di atas Colinearity statistic variabel lingkungan kerja LK diperoleh nilai VIF variance inflation factor sebesar 1,192, yang berarti VIF 5. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa variabel lingkungan kerja tidak mempunyai korelasi dengan variabel lainnya. Dengan kata lain pada variabel lingkungan kerja tidak terjadi multikolinearitas. 2 Kompensasi X2 Dari hasil output di atas Colinearity statistic variabel kompensasi diperoleh nilai VIF variance inflation factor sebesar 1,081 yang berarti VIF 5. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa variabel kompensasi tidak mempunyai korelasi dengan variabel lainnya. Dengan kata lain pada variabel kompensasi tidak terjadi multikolinearitas. 3 Kepemimpinan Kepala Sekolah X3 Dari hasil output di atas Colinearity statistic variabel kepemiminan kepala sekolah KKS diperoleh nilai VIF variance inflation factor sebesar 1,158 yang berarti VIF 5. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa variabel kepemimpinan kepala sekolah tidak mempunyai korelasi dengan variabel lainnya. Dengan kata lain pada variabel kepemimpinan kepala sekolah tidak terjadi multikolinearitas. Syarat adanya multikolinearitas adalah nilai VIF lebih besar dari 5. Karena nilai VIF dari ketiga variabel tidak ada yang lebih besar dari 5. Dari analisis diatas dapat disimpulkan bahwa dari 3 tiga variabel bebas lingkungan kerja, kompensasi dan kepemimpinan kepala sekolah tidak mengalami multikolinearitas. 2 Uji Heteroskedastisitas Pengujian heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varance dan residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Pengujian heteroskedastisitas dilakukan dengan membuat scatterplot alur sebaran antara residual dan nilai prediksi dari variabel terikat yang telah distandarlisasi. Hasil uji heteroskedastisitas dapat dilihat pada gambar scatterplot, seperti pada gambar berikut: Gambar 5.1 Uji Heteroskedatisitas Dari gambar di atas terlihat bahwa sebaran titik tidak membentuk suatu polaalur tertentu, sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedatisitas atau dengan kata lain terjadi homoskedastisitas. Asumsi klasik tentang heteroskedatisitas dalam model ini terpenuhi, yaitu bebas dari heteroskedatisitas. Uji ini scatterplot rentan kesalahan dalam penarikan kesimpulan. Hal ini dikarenakan penentuan ada tidaknya polaalur atas titik yang ada digambar sangat bersifat subjektif.

c. Uji Kelayakan Model