4.3.2.3 Pengujian Satu Jenis Inputan karekter dengan 15 Neuron dan 1 Layer
Tabel 4.3 Pengujian dengan 15 Neuron dan 1 Layer No Gambar Asli Plat Motor
RGB Keterangan
Hasil PreprocessingBW Hasil dalam
bentuk text Banyaknya
Karekter 1
Dengan minimal bwarea 50000
JB E337 LA 6
2 Dengan minimal
bwarea 0 A0 0I01 N5
2 3
Dengan minimal bwarea 0
AB G6G6 FF 6
4 Dengan
miniman bwarea 5000
AR 0025 LS 4
5 Dengan minimal
bwarea 5000 AB 5370 JU
3 6
Dengan minimal bwarea 5000
40 G05G L6 3
7 Dengan minimal
bwarea 10000 AA Z775 W1
3 8
Dengan minimal bwarea 10000
4B 8400 XW 4
9 Dengan minimal
bwarea 10000 2B ZG77 MA
5 10
Dengan minimal bwarea 10000
20 3G33 GG 2
11 Dengan minimal
bwarea 10000 AB 5705 Z
7 12
Dengan minimal bwarea 10000
AB 6336 TN 6
13 Dengan minimal
bwarea 10000 A0 2G75 0Z
5 14
Dengan minimal bwarea 10000
AB 6051 N1 5
15 Dengan minimal
bwarea 10000 RB 6365 GN
6 16
Dengan minimal bwarea 1600
RB 3035 HT 6
17 Dengan minimal
bwarea 1600 RB 3085 XQ
5 18
Dengan minimal bwarea 3500
AB 678Z LQ 6
19 Dengan minimal
bwarea 3500 4B 37NE UF
5
20 Dengan minimal
bwarea 3500 R3 F456 N5
3
21 Dengan minimal
bwarea 4500 HB 0131 AN
5 22
Dengan minimal bwarea 6500
RB 4737 6S 6
23 Dengan minimal
bwarea 6500 WB Z003 TI
5 24
Dengan minimal bwarea 6500
4B 532W KN 5
25 Dengan minima
bwarea 6500 MB 2000 P2
3 26
Dengan minima bwarea 31000
4B 5044 K V1 4
27 Dengan minimal
bwarea 10000 ABAZJ15I5XB
4 28
Dengan minimal bwarea 12000
AB 5774 S P0 6
29 Dengan minimal
bwarea 12000 AB 3Z3G MU
4
30 Dengan minimal
bwarea 12000 AB J G1Z5 0
4 Ketepatan
Hasil = 138237
= 58,227 Tabel 4.4 Confusion Matrix dengan 15 Neuron dan 1 Layer
A B C L E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A 20 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 5 0 0 0 0 0
B 1 24 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 1 0 0 0 0 1 0 C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
L 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 E 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
F 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
G 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 H 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
I 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0
J 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
K 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 L 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
M 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 N 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
O 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 P
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Q 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 R 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
S 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
T 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 U 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
V 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
W 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 X 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Y 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 Z 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 1 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 1 0 0 0 3 0 0
2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0
4 4 0 0 0 1 1 0
3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 0 0 0 0 0 0
4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0
5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 0 0 0 0
6 0 0 0 0 4 1 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 1 9 2 0 0
7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 11 0 0
8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 1 0
9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 1
= ∑
∑ ℎ
100 = 131
243 100 = 53,909
4.3.2.4 Pengujian Satu Jenis Inputan karekter dengan 20 Neuron dan 1 Layer
Kategori