1. Home
  2. Lainnya

Pengujian Satu Jenis Inputan karekter dengan 2 Layer 15 Neuron dan 15 Neuron

4.3.2.6 Pengujian Satu Jenis Inputan karekter dengan 2 Layer 15 Neuron dan 15 Neuron

Tabel 4.9 Pengujian dengan 15 Neuron dan 2 Layer No Gambar Asli Plat Motor RGB Keterangan Hasil PreprocessingBW Hasil dalam bentuk text Banyaknya Karekter 1 Dengan minimal bwarea 50000 4B Z337 LF 5 2 Dengan minimal bwarea 0 SB 6N01 BN 2 3 Dengan minimal bwarea 0 AO 6F66 ON 4 4 Dengan miniman bwarea 5000 J9 00Q5 L1 2 5 Dengan minimal bwarea 5000 AB 5UEA E0 3 6 Dengan minimal bwarea 5000 W6 E05S LG 3 7 Dengan minimal bwarea 10000 NB 4BB5 WI 4 8 Dengan minimal bwarea 10000 9B 3408 4S 4 9 Dengan minimal bwarea 10000 RO A677 OA 4 10 Dengan minimal bwarea 10000 10 ZGZ3 GG 2 11 Dengan minimal bwarea 10000 4B 5485 Z 4 12 Dengan minimal bwarea 10000 AB 633G 1F 4 13 Dengan minimal bwarea 10000 A0 7075 0Z 4 14 Dengan minimal bwarea 10000 AB 0351 NQ 4 15 Dengan minimal bwarea 10000 AB G305 GM 5 16 Dengan minimal bwarea 1600 AB 3035 HX 6 17 Dengan minimal bwarea 1600 A0 3085 X6 4 18 Dengan minimal bwarea 3500 BW 6733 LO 3 19 Dengan minimal bwarea 3500 8A 3732 WF 4 20 Dengan minimal bwarea 3500 RR 6456 B3 4 21 Dengan minimal bwarea 4500 B0 6131 HV 4 22 Dengan minimal bwarea 6500 2B 47J1 DU 3 23 Dengan minimal bwarea 6500 GA Z083 1L 3 24 Dengan minimal bwarea 6500 4B 53S4 W6 3 25 Dengan minimal bwarea 6500 SB A006 7S 1 26 Dengan minima bwarea 31000 MB F048 N J6 2 27 Dengan minimal bwarea 10000 RBR607Z2F6Q 2 28 Dengan minimal bwarea 12000 RB 57I4 D 0N 4 29 Dengan minimal bwarea 6500 R0 3I3C F0 2 30 Dengan minimal bwarea 6500 AB 4 0015 Z 3 Ketepatan Hasil = 102237 =40,038 Tabel 4.10 Confusion Matrix dengan 15 Neuron dan 2 Layer A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A 10 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 5 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 3 0 3 1 1 B 1 17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 5 0 0 0 0 1 1 1 C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 D 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 F 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 G 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 H 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 I 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 J 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 K 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 L 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 N 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 O 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 P 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Q 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 0 0 1 0 1 0 R 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 S 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 T 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 U 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 V 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 W 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 X 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 Y 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 Z 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 4 0 0 0 0 0 2 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 4 0 1 1 3 1 1 1 3 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 1 5 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 14 0 0 6 0 1 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 11 0 7 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 9 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 3 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 4 1 0 0 = ∑ ∑ ℎ 100 = 102 237 100 = 43,038

4.3.2.7 Pengujian Satu Jenis Inputan karekter dengan 2 Layer 15 Neuron dan 20 Neuron

Dokumen yang terkait

Identifikasi Plat Nomor Dengan Principal Component Analysis Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik

0 2 33

PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN METODE KOHONEN SOM.

0 8 8

Pengenalan Pola Plat Nomor Kendaraan Berbasis Chain Code.

1 14 6

EKSTRAKSI DAN PENGENALAN PLAT NOMOR EKSTRAKSI DAN PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR DI INDONESIA.

0 3 13

PENDAHULUAN EKSTRAKSI DAN PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR DI INDONESIA.

0 4 8

TUGAS AKHIR APLIKASI PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN Aplikasi Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Dengan Metode Optical Character Recognition (OCR).

0 1 14

Implementasi Metode Neural Network Pada Perancangan Pengenalan Pola Plat Nomor Kendaraan

0 0 6

PENGENALAN POLA PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

0 0 10

PENGENALAN KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE FCM - Binus e-Thesis

0 0 16

PENGENALAN POLA PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR DENGAN MENGGUNAKAN PCA DAN METODE PROPAGASI BALIK

0 0 164