1. Home
  2. Lainnya

Pengujian Satu Jenis Inputan karekter dengan 20 Neuron dan 1 Layer

4.3.2.4 Pengujian Satu Jenis Inputan karekter dengan 20 Neuron dan 1 Layer

Tabel 4.5 Pengujian dengan 20 Neuron dan 1 Layer No Gambar Asli Plat Motor RGB Keterangan Hasil PreprocessingBW Hasil dalam bentuk text Banyaknya Karekter 1 Dengan minimal bwarea 50000 4B Z337 LA 6 2 Dengan minimal bwarea 0 20 6301 NN 2 3 Dengan minimal bwarea 0 AB 00G6 FF 5 4 Dengan miniman bwarea 5000 FB 66E5 LA 5 5 Dengan minimal bwarea 5000 AB 5JZ0 X2 3 6 Dengan minimal bwarea 5000 4B 0C58 L0 3 7 Dengan minimal bwarea 10000 4B Z715 N1 3 8 Dengan minimal bwarea 10000 AB E408 AA 5 9 Dengan minimal bwarea 10000 AB 3G77 MA 7 10 Dengan minimal bwarea 10000 R0 EGE5 GG 2 11 Dengan minimal bwarea 10000 AB 570 5Z 7 12 Dengan minimal bwarea 10000 AB 6336 TZ 6 13 Dengan minimal bwarea 10000 FB G351 DY 1 14 Dengan minimal bwarea 10000 AB 0051 N7 4 15 Dengan minimal bwarea 10000 RB 6365 GU 7 16 Dengan minimal bwarea 1600 AB 3035 NT 6 17 Dengan minimal bwarea 1600 A0 80B5 XH 3 18 Dengan minimal bwarea 3500 AO 678Z LQ 5 19 Dengan minimal bwarea 3500 3B 3703 JF 4 20 Dengan minimal bwarea 3500 AB 045E H0 4 21 Dengan minimal bwarea 4500 AB 013R AN 5 22 Dengan minimal bwarea 6500 RB 4731 US 6 23 Dengan minimal bwarea 6500 RB 8003 TI 5 24 Dengan minimal bwarea 6500 4B 53FU KV 3 25 Dengan minima bwarea 6500 9B ZSS0 FM 3 26 Dengan minima bwarea 31000 4B 0044 L LJ 3 27 Dengan minimal bwarea 10000 JB7Z7J5Y50B 4 28 Dengan minimal bwarea 12000 RB 5774 4 PJ 5 29 Dengan minimal bwarea 12000 RB 333G 00 3 30 Dengan minimal bwarea 12000 RB J GJ35 G 2 Ketepatan Hasil = 127237 =53,586 Tabel 4.6 Confusion Matrix dengan 20 Neuron dan 1 Layer A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A 16 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 4 0 0 0 0 B 0 16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 F 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 G 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 H 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 I 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 J 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 K 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 L 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 N 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 O 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 P 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Q 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 1 0 0 0 0 0 0 R 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 S 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 T 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 U 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 V 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 W 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 X 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Y 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 Z 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 1 0 0 1 0 0 2 0 0 0 4 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 4 0 0 1 1 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 0 0 0 0 6 0 0 0 1 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 0 0 1 0 0 10 1 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 8 0 0 8 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 1 0 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 = ∑ ∑ ℎ 100 = 128 231 100 = 55,41

4.3.2.5 Pengujian Satu Jenis Inputan karekter dengan 25 Neuron dan 1 Layer

Dokumen yang terkait

Identifikasi Plat Nomor Dengan Principal Component Analysis Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik

0 2 33

PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN METODE KOHONEN SOM.

0 8 8

Pengenalan Pola Plat Nomor Kendaraan Berbasis Chain Code.

1 14 6

EKSTRAKSI DAN PENGENALAN PLAT NOMOR EKSTRAKSI DAN PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR DI INDONESIA.

0 3 13

PENDAHULUAN EKSTRAKSI DAN PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR DI INDONESIA.

0 4 8

TUGAS AKHIR APLIKASI PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN Aplikasi Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Dengan Metode Optical Character Recognition (OCR).

0 1 14

Implementasi Metode Neural Network Pada Perancangan Pengenalan Pola Plat Nomor Kendaraan

0 0 6

PENGENALAN POLA PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

0 0 10

PENGENALAN KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE FCM - Binus e-Thesis

0 0 16

PENGENALAN POLA PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR DENGAN MENGGUNAKAN PCA DAN METODE PROPAGASI BALIK

0 0 164