68
Gambar 4.1. Halaman Depan
4.2.2 Halaman Normalisasi Citra latih
Halaman Normalisasi Citra latih menjelaskan bagian sistem yang digunakan untuk melakukan nomalisasi terhadap citra latih untuk memperoleh
pola dari setiap karakter sesuai dengan kebutuhan sistem. Implementasi halaman normalisasi citra latih dapat dilihat pada gambar 4.2 berikut ini :
69
Gambar 4.2. Normalisasi Citra latih
User berperan sebagai pengguna dalam proses menjalankan sistem ini, untuk dapat gambar pola setiap karakter dibutuhkan user yang memasukkan pola
melalui tombol “Baca Gambar”. Jumlah karakter yang akan dinormalisasi dapat dilihat pada gambar sebanyak 36 karakter, demikian juga ukuran matriks dapat
ditentutan sendiri oleh pengguna yaitu 7x5. Matriks tersebut diperoleh dari hasil percobaan yang dilakukan oleh penulis. Tombol Proses berfungsi untuk
memproses gambar pola aksara batak simalungun untuk memperoleh data dari hasil normalisasi dapat dilihat pada Gambar 4.3.
70
Gambar 4.3. Hasil Normalisasi Citra latih
4.2.3 Halaman Pelatihan Citra Latih
Halaman Pelatihan Citra Latih seperti pada gambar 4.4, berfungsi untuk memasukkan parameter-parameter yang dibutuhkan oleh sistem. Parameter yang
digunakan sebagai masukan atau input antara lain maximum epoch 50000, learning rate 0,65, hidden layer 5, fungsi aktivasi yang digunakan ada dua yaitu
logsig dan logsig. Nilai – nilai yang digunakan dan parameter serta fungsi aktivasi yang digunakan diperoleh dari hasil percobaan yang dilakukan oleh penulis
untuk penjelasan lebih lanjut dapat dilihat pada pembahasan analisis sistem.
71
Tombol “Proses Latih” yang terdapat pada gambar berfungsi untuk menjalankan proses pelatihan. Gambar 4.5 berfungsi untuk menunjukkan proses
neuran network training, jika prosesnya berhasil maka akan diperoleh laporan seperti pada gambar tersebut yaitu perlormance goal net seperti pada Gambar 4.6.
Setelah proses neural network training selesai dijalankan maka diperoleh hasil keluaran atau output seperti yang terlihat pada Gambar 4.7. Proses pelatihan
selesai dijalankan maka selanjutnya dapat diteruskan pada proses pengenalan Plat motor.
Gambar 4.4. Halaman Pelatihan Citra Latih
71
Gambar 4.5 Proses Neural Network Training
Gambar 4.6 NN Training Sudah Selesai
73
Gambar 4.7 Hasil Keluaran NN Training
4.2.4 Halaman Pengujian Citra
Kategori