4.3.2.5 Pengujian Satu Jenis Inputan karekter dengan 25 Neuron dan 1 Layer
Tabel 4.7 Pengujian dengan 25 Neuron dan 1 Layer No Gambar Asli Plat Motor
RGB Keterangan
Hasil PreprocessingBW Hasil dalam
bentuk text Banyaknya
Karekter 1
Dengan minimal bwarea 50000
4B 3337 LA 6
2 Dengan minimal
bwarea 0 30 GZ01 B0
1 3
Dengan minimal bwarea 0
J8 65G6 FF 4
4 Dengan
miniman bwarea 5000
4B 00Z5 L1 3
5 Dengan minimal
bwarea 5000 4B 5JE0 XU
3 6
Dengan minimal bwarea 5000
4B 0C50 L0 3
7 Dengan minimal
bwarea 10000 4B QJ15 UI
4 8
Dengan minimal bwarea 10000
AB Z408 4W 5
9 Dengan minimal
bwarea 10000 AB 3G77 MA
6 10
Dengan minimal bwarea 10000
20 BGE0 GC 1
11 Dengan minimal
bwarea 10000 AB 5765 Z
6 12
Dengan minimal bwarea 10000
AB 6036 T0 6
13 Dengan minimal
bwarea 10000 A0 ZG75 0Z
4 14
Dengan minimal bwarea 10000
AB 0051 DJ 4
15 Dengan minimal
bwarea 10000 AB 03G5 GM
5 16
Dengan minimal bwarea 1600
4B 3035 NT 5
17 Dengan minimal
bwarea 1600 R0 20B5 XQ
4 18
Dengan minimal bwarea 3500
AO 678Z LQ 6
19 Dengan minimal
bwarea 3500 MB 370Z JF
5
20 Dengan minimal
bwarea 3500 AB 045G B0
4
21 Dengan minimal
bwarea 4500 9B G131 4N
4 22
Dengan minimal bwarea 6500
2B 473J HC 4
23 Dengan minimal
bwarea 6500 8B Z003 TI
5 24
Dengan minimal bwarea 6500
2B 532W KN 5
25 Dengan minimal
bwarea 6500 AB Z000 LD
3 26
Dengan minima bwarea 31000
4B 0044 L X1 3
27 Dengan minimal
bwarea 10000 WBXZ415I56B
3 28
Dengan minimal bwarea 12000
WB 5774 N NJ 5
29 Dengan minimal
bwarea 12000 WB 3336 M0
4
30 Dengan minimal
bwarea 12000 AB J G735 G
3 Ketepatan
Hasil = 124237
=52,32
Tabel 4.8 Confusion Matrix dengan 25 Neuron dan 1 Layer
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y
Z 1
2 3
4 5
6 7
8 9 A 13
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1
0 0 0 0 1 0 0 0 0
3 3
1 8
0 1 1
B 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0
4 0 1
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 D
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1
1 0 0
E 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 F
0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0
G 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 H
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0
I 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 J
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0
K 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 L
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0
M 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0
N 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0
O 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 P
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0
Q 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 1 0
4 0 0
R 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 S
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0
T 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 3 0 0
0 0 U
0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1
1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 V
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1
0 0 W
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0
X 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 1
0 0 Y
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1
0 0 Z
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 1
0 1
1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 5
1 0
2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 0
8 1
4 0 0
3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 11 0 0
4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
6 0 0
5
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 17
0 0
6 0 0 0 0 0 9 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 1
6 1
7 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 10 0
8 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
4 0 1
9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 5
1 0 1
= ∑
∑ ℎ
100 = 122
238 100 = 51,26
4.3.2.6 Pengujian Satu Jenis Inputan karekter dengan 2 Layer 15 Neuron dan 15 Neuron
Kategori