86
4.4 UJI ASUMSI KLASIK
4.4.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan dengan melihat grafik histogram, P-P Plot Test, dan hasil uji contoh tunggal Kolmogorov-Smirnov.
Gambar 4.1. Histogram
Gambar 4.1 di atas memperlihatkan bahwa pola berdistribusi normal sebab gambar histogram berbentuk lonceng bell shaped curve
Santosa, 2000.
87
Selain menggunakan histogram, normalitas data dapat dilihat melalui grafik P-P Plot Test pada Gambar 4.2 di bawah ini,
Gambar 4.2 Grafik P-P Plot Test
Berdasar pada Gambar 4.2 P-P Plot Test di atas menunjukan bahwa sebaran data berupa titik menyebar di sekitar garis diagonal dan
penyebarannya mengikuti arah garis diagonal, sehingga asumsi normalitas terpenuhi.
Uji normalitas juga dapat dilakukan secara statistik dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Data dikatakan terdistribusi
normal bila tingkat signifikansi pada Tabel Kolmogorov-Smirnov nilai alpha p0,05.
88
Tabel 4.5 Hasil Uji Kolmogrov-Smirnov contoh tunggal
Tabel 4.5 di atas menunjukan bahwa nilai residual koefisien Kolmogorov-Smirnov 0,953 dengan signifikansi sebesar 0,324 oleh
karena nilai signifikansi lebih dari 0,05 0,3240,005 maka disimpulkan bahwa data terdistribusi dengan normal.
Secara keseluruhan dengan menggunakan metode grafik histogram dan grafik normal P-P Plot maupun statistik menunjukan bahwa data
dalam penelitian ini terdistribusi normal. Dengan demikian data penelitian ini memenuhi asumsi normalitas dan model regresi layak untuk
digunakan.
Residual yang tak terbakukan N 150
Normal Parameters
a
Rerata .0000000 Std. Deviation 13.12934633
Perbedaan Paling Ekstrim Absolute .078
Positif .078 Negatif -.041
Kolmogorov-Smirnov Z .953 Asymp. Sig. 2-tailed .324
a. Test distribution is Normal.
89
4.4.2 Uji Multikolinieritas
Kategori