Uji Prasyarat Analisis 1. Uji Normalitas

4. Statistik Deskriptif Variabel Penelitian

Tabel 9. Statistik Deskriptif Variabel Penelitian Persepsi Tentang Pembelajaran Mata Kuliah Praktikum Kewirausahaan Lingkungan Teman Sebaya Mean 48,142 46,95 Std. Deviation 5,973 7,42 Median 48 46,5 Modus 49 46 Minimum 35 32 Maximum 63 64 Variance 35,69 55,07 Range 28 32 Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa variabel Persepsi Tentang Pembelajaran Mata Kuliah Praktikum Kewirausahaan memiliki skor tertinggi 63, skor terendah 35, mean 48,142, median 48, modus 49, dan standar deviasi 5,973. variabel Lingkungan Teman Sebaya memiliki nilai tertinggi 64, nilai terendah 32, mean 46,95, median 46,5, modus 46, dan standar deviasi 10,75 Sedangkan tabel 7 variabel Keputusan Berwirausaha menunjukkan bahwa terpusat pada memilih berwirausaha setelah lulus yaitu sebanyak 31 siswa atau 55,36.

B. Uji Prasyarat Analisis 1. Uji Normalitas

Hasil dari uji normalitas data yang telah didapatkan menunjukkan bahwa setiap variabel dalam penelitian ini berdistribusi normal. Hal iniditunjukkan dengan nilai Asymp Sig yang lebih dari 0,05. Hasil dari uji normalitas ditunjukkan dengan tabel sebagai berikut: Tabel 10. Hasil Uji Normalitas Variabel Kolmogorov Smirnov Z Asymp Sig Keterangan Persepsi Tentang Pembelajaran Mata Kuliah Praktikum Kewirausahaan 0,423 0,994 Berdistribusi normal Lingkungan Teman Sebaya 0,519 0,950 Berdistribusi normal 1. Berdasarkan hasil uji normalitas data persepsi tentang persepsi tentang pembelajaran mata kuliah praktikum kewirausahaan X1 terhadap keputusan berwirausaha Y ,menghasilkan indeks 0,423 dan signifikansi 0,994. Nilai p = 0,994 lebih besar dari 0,05 P 0,05. sehingga dapat disimpulkan bahwa kedua data dalam penelitian ini berdistribusi normal. 2. Berdasarkan hasil uji normalitas data tentang lingkungan teman sebaya X 2 terhadap keputusan berwirausaha Y,menghasilkan indeks 0,519 dan signifikansi 0,950. Nilai p = 0,950lebih besar dari 0,05 P 0,05. sehingga dapat disimpulkan bahwa kedua data dalam penelitian ini berdistribusi normal. Tabel di atas menunjukkan nilai Asymp Sig dari tiap variabel yang telah diuji. Hasil di atas menyimpulkan bahwa seluruh variabel berdistribusi normal sehingga prasyarat uji normalitas telah terpenuhi. Dengan terpenuhinya prasyarat normalitas, maka analisis bisa dilanjutkan.

2. Uji Linieritas

Uji linearitas dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat linear atau tidak. Hubungan antar variabel dikatakan linear apabila nilai sig lebih dari atau sama dengan 5. Penghitungan uji linearitas pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan program SPSS. Hasil rangkuman uji linearitas disajikan pada tabel berikut: Tabel 11. Hasil Uji Linieritas No. Variabel F tabel Sig. Keterangan Bebas Terikat 1. X 1 Y 0,630 0,869 Linear 2. X 2 Y 0,619 0,878 Linear 1. Berdasarkan hasil uji linearitas data persepsi tentang pemebelajaran mata kuliah praktikum kewirausahaanX 1 terhadap keputusan berwirausaha Y diperoleh nilai F tabel sebesar 0,630 dengan p sebesar 0,869. Nilai p = 0,869 lebih besar dari 0,05 P 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa hubungan antara persepsi tentang pembelajaran mata kuliah praktikum kewirausahaan dan keputusan berwirausaha dapat dikatakan linear. 2. Berdasarkan hasil uji linearitas data lingkungan teman sebaya X 2 terhadap keputusan berwirausahaY diperoleh nilai F tabel sebesar 0,619 dengan p sebesar 0,878. Nilai p = 0,878 lebih besar dari 0,05 P 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa hubungan antara lingkungan teman sebaya dan keputusan berwirausaha dapat dikatakan linear.

3. Uji Kolinieritas

Uji kolinearitas bertujuan untuk mendeteksi besarnya interkorelasi antar variabel bebas. Untuk mengetahui ada atau tidaknya kolinearitas adalah dengan melihat nilai Variance Inflation Factor VIF. Hasil dari uji kolinearitas ditunjukkan dalam tabel berikut. Tabel 12. Hasil Uji Kolinieritas Variabel Tolerance VIF Keterangan X1 0,465 2,150 Tidak terjadi kolinieritas X2 0,465 2,150 Berdasarkan tabel di atas, dapat dikatakan bahwa asumsi” tidak terdapat kolinieritas” terpenuhi. Dilihat dari nilai VIF kurang dari 5 dan nilai toleransi lebih dari 0,2, sehingga terbebas dari gejala kolinieritas dan analisis data dapat dilanjutkan.

4. Uji Heterosedastisitas

Langkah ini digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi memiliki perbedaan variansi residu dari kasus pengamatan satu ke kasus pengamatan yang lain. Model regresi yang baik harus memiliki homoskedastisitas dan tidak memiliki heteroskedastisitas. Cara yang dilakukan adalah dengan Uji Park. Hasil pengujian dapat dilihat padatabel berikut: Tabel 13. Hasil Uji Heterokedastisitas F Sig Keterangan 0,315 0,731 Tidak terjadi Heterosedastisitas Berdasar hasil analisis diatas menunjukan bahwa nilai F yang ditemukan sebesar 0,315 dengan sig 0,731. Oleh karena nilai sig tersebut lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan tidak terjadi heterosedastisitas. Dengan demikian persyaratan analisis regresi terpenuhi.

C. Uji Hipotesis Penelitian 1. Persamaan Garis Regresi Linear Dua Prediktor