Berdasarkan Tabel 18, nilai sig 0,869 0,05 maka rataan kedua sampel sama. Hal ini berarti kelas VIIIA dan kelas VIIIB mempunyai minat awal
yang sama.
2. Hasil Belajar Matematika
a. Deskripsi hasil belajar matematika
Deskripsi hasil belajar matematika digunakan untuk melihat hasil belajar siswa sebelum diberi perlakuan sehingga diperoleh
gambaran mengenai keadaan kedua kelas. Hasil belajar matematika sebelum diberi perlakuan menggunakan nilai dari guru pada tes akhir
semester 1. Hasil analisis deskripsi dapat dilihat pada Tabel 19.
Tabel 19 Deskripsi Hasil Belajar Matematika sebelum Perlakuan
Berdasarkan Tabel 19, rata-rata hasil belajar pada kelas eksperimen VIIIA adalah 47,12 dan pada kelas kontrol VIIIB adalah
49,48. Perbedaan rata-rata pada kedua kelas tidak terlalu signifikan, hanya 2,36. Nilai standar deviasi pada kelas VIIIA adalah 17,7439 dan
nilai standar deviasi kelas VIIIB adalah 12,4451. Hasil belajar matematika dibuat kategori berdasarkan tingkatan dari Azwar 2012.
Hasil pengukuran dapat dilihat pada Tabel 20.
Tabel 20 Kategori Hasil Belajar Matematika sebelum Perlakuan
Interval Hasil
Belajar Kelas
Kontrol Eksperimen
≥ , Tinggi
2 4
8,35 15
32,928 – 63,571
Sedang
20 17
83,3 66
32,928 Rendah
2 5
8,35 19
Group Statisti cs
26 47.12
17.744 3.480
24 49.48
12.445 2.540
kelas VI IIA
VI IIB nilai
N Mean
St d. Dev iation St d. Error
Mean
Berdasarkan Tabel 20 terlihat bahwa sebanyak 5 siswa pada kelas eksperimen mempunyai minat belajar yang rendah terhadap
matematika, 17 siswa mempunyai minat sedang, dan 4 siswa mempunyai minat yang tinggi. Sebagian besar siswa mempunyai minat
sedang terhadap pelajaran matematika dengan persentase 66. Pada kelas kontrol, sebagian besar siswa mempunyai minat belajar
matematika dalam kategori sedang, yaitu sebanyak 20 dengan persentase 83,3. Dua siswa mempunyai minat rendah dan 2 siswa
mempunyai minat tinggi. b.
Uji normalitas hasil belajar matematika Normalitas merupakan uji prasyarat sebelum melakukan uji
banding dua sampel yang berguna untuk mengetahui apakah data pada variabel kontrol dan eksperimen berdistribusi normal. Uji
Kolmogorov-Smirnov digunakan untuk menguji normalitas data menggunakan SPSS 16.0 for windows. Data dikatakan berdistribusi
normal jika nilai signifikan Kolmogorov-Smirnov 0,05, sedangkan data dikatakan berdistribusi tidak normal jika nilai signifikan Kolmogorov-
Smirnov 0,05. Hasil olah data uji normalitas dapat dilihat pada Tabel 21.
Tabel 21 Uji Normalitas Hasil Belajar Matematika sebelum Perlakuan
Kolmogorov-Smirnov
a
Statistic Df
Sig. Nilai
.106 50
.200 a. Lilliefors Significance Correction
. This is a lower bound of the true significance.
Berdasarkan Tabel 21 nilai Test of Normality terlihat nilai sig = 0,200 0,05 maka variabel berdistribusi normal. Hal tersebut menunjukkan
bahwa data nilai matematika kelas VIII SMP N 3 Banyubiru pada tes akhir semester pertama berdistribusi normal.
c. Uji banding dua sampel
Analisis uji banding dua sampel digunakan untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai atau hasil belajar pada kedua kelas. Data
dari kedua kelas dikatakan memiliki rataan sama jika nilai signifikan 0,05, sedangkan data dari kedua kelas dikatakan memiliki rataan yang
berbeda jika nilai signifikan 0,05. Hasil olah data uji banding dua sampel dapat dilihat pada Tabel 22.
Tabel 22 Uji Banding Dua Sampel Hasil Belajar Matematika sebelum Perlakuan
Berdasarkan Tabel 22, kolom ketiga nilai sig 0,118 0,05. Hal ini kedua kelas mempunyai varian sama atau kedua kelas yaitu
kelas VIIIA dan VIIIB homogen. Informasi homogenitas digunakan untuk melakukan uji lanjut yaitu uji banding t. pada dua baris terakhir
output Independent Samples Test terlihat Equal variances assumed dan Equal variances not assumed. Berdasarkan uji homogenitas di
atas, maka dalam uji t harus memilih Equal variances assumed. Pada t nilai sig = 0,591 0,05. Maka rataan kedua sampel sama. Rata-rata
kelas VIIIA adalah 47,115 dan kelas VIIIB adalah 49,479. Perbedaan rata-rata kedua kelas tidak terlalu signifikan. Hal ini berarti kelas VIIIA
dan kelas VIIIB mempunyai kemampuan sama dalam matematika.
C. Kondisi Setelah diberi Perlakuan
