berbeda jika nilai signifikan 0,05. Hasil olah data uji banding dua sampel dapat dilihat pada Tabel 22.
Tabel 22 Uji Banding Dua Sampel Hasil Belajar Matematika sebelum Perlakuan
Berdasarkan Tabel 22, kolom ketiga nilai sig 0,118 0,05. Hal ini kedua kelas mempunyai varian sama atau kedua kelas yaitu
kelas VIIIA dan VIIIB homogen. Informasi homogenitas digunakan untuk melakukan uji lanjut yaitu uji banding t. pada dua baris terakhir
output Independent Samples Test terlihat Equal variances assumed dan Equal variances not assumed. Berdasarkan uji homogenitas di
atas, maka dalam uji t harus memilih Equal variances assumed. Pada t nilai sig = 0,591 0,05. Maka rataan kedua sampel sama. Rata-rata
kelas VIIIA adalah 47,115 dan kelas VIIIB adalah 49,479. Perbedaan rata-rata kedua kelas tidak terlalu signifikan. Hal ini berarti kelas VIIIA
dan kelas VIIIB mempunyai kemampuan sama dalam matematika.
C. Kondisi Setelah diberi Perlakuan
1. Minat Belajar Matematika
a. Deskripsi minat belajar matematika
Hasil minat belajar matematika siswa kelas eksperimen dan kelas kontrol dapat dideskripsikan dengan bantuan program SPSS versi
16.00 yang dapat dilihat pada Tabel 23.
Independent Samples Test
2.534 .118
-.541 48
.591 -2.3638
4.3688 -11.1478
6.4202 -.549
44.889 .586
-2.3638 4.3085
-11.0421 6.3145
Equal variances assumed
Equal variances not assumed
nilai F
Sig. Levenes Test f or
Equality of Variances t
df Sig. 2-tailed
Mean Dif f erence
Std. Error Dif f erence
Lower Upper
95 Confidence Interv al of the
Dif f erence t-test for Equality of Means
Tabel 23 Deskripsi Minat Belajar Matematika setelah Perlakuan
Berdasarkan Tabel 23 terlihat bahwa dari 26 siswa pada kelas eksperimen mempunyai skor maksimal 143, skor minimal 91, standar
deviasi 15,899 dan rata-rata skor 114,31. Sedangkan pada kelas kontrol yang berjumlah 24 siswa mempunyai skor maksimal 135, skor
minimal 99, standar deviasi 10,128, dan rata-rata 115,17. Hasil minat belajar matematika dibuat kategori berdasarkan tingkatan
dari Azwar 2012. Hasil pengukuran minat belajar matematika terhadap subjek penelitian dapat dilihat pada Tabel 24.
Tabel 24 Kategori Minat Belajar Matematika setelah Perlakuan
Interval Minat
Kelas Kontrol
Eksperimen ≥
, Tinggi
3 6
12,5 23
101,404 - 128,035 Sedang
18 14
75 54
101,404 Rendah
3 6
12,5 23
Berdasarkan Tabel 24 terlihat bahwa sebanyak 3 siswa pada kelas eksperimen mempunyai minat belajar yang rendah terhadap
matematika, 18 siswa mempunyai minat sedang, dan 5 siswa mempunyai minat yang tinggi. Sebagian besar siswa mempunyai minat
sedang terhadap pelajaran matematika dengan persentase 54. Pada kelas kontrol, sebagian besar siswa mempunyai minat belajar
matematika dalam kategori sedang, yaitu sebanyak 12 dengan persentase 75. Tujuh siswa mempunyai minat rendah dan 5 siswa
Group Statisti cs
26 114.31
15.899 3.118
24 115.17
10.128 2.067
kelas VI IIA
VI IIB nilai
N Mean
St d. Dev iation St d. Error
Mean
mempunyai minat tinggi. Persentase minat belajar matematika setiap aspek setelah diberi perlakuan dapat dilihat pada Tabel 25.
Tabel 25 Persentase Minat Belajar Matematika
Aspek Kelas
Kontrol Eksperimen
Perasaan senang 35
33 Perhatian
31 34
Aktivitas 34
33 Berdasarkan Tabel 25 terlihat bahwa pada kelas kontrol, aspek
perasaan senang sebesar 35, perhatian sebesar 31, dan aktivitas sebesar 34. Pada kelas eksperimen, aspek perasaan senang sebesar
33, perhatian sebesar 34, dan aktivitas sebesar 33. b.
Uji normalitas minat belajar matematika Normalitas merupakan uji prasyarat sebelum melakukan uji
banding dua sampel yang berguna untuk mengetahui apakah data pada variabel kontrol dan eksperimen berdistribusi normal. Uji
Kolmogorov-Smirnov digunakan untuk menguji normalitas data Menggunakan SPSS 16.0 for windows. Data dikatakan berdistribusi
normal jika nilai signifikan Kolmogorov-Smirnov 0,05, sedangkan data dikatakan berdistribusi tidak normal jika nilai signifikan Kolmogorov-
Smirnov 0,05. Hasil olahdata uji normalitas dapat dilihat pada Tabel 26.
Tabel 26 Uji Normalitas Minat Belajar Matematika
Setelah Perlakuan
Kolmogorov-Smirnov
a
Statistic df
Sig. minat belajar matematika
.103 50
.200 a. Lilliefors Significance Correction
. This is a lower bound of the true significance.
Berdasarkan Tabel 26 terlihat bahwa nilai sig pada kolmogorov smirnov yaitu 0,200. Nilai tersebut lebih besar dari 0,05, maka data
minat belajar matematika berdistribusi normal.
c. Uji banding dua sampel
Analisis uji banding dua sampel digunakan untuk mengetahui apakah ada perbedaan nilai atau hasil belajar pada kedua kelas. Data
dari kedua kelas dikatakan memiliki rataan sama jika nilai signifikan 0,05, sedangkan data dari kedua kelas dikatakan memiliki rataan yang
berbeda jika nilai signifikan 0,05. Hasil olah data uji banding dua sampel dapat dilihat pada Tabel 27.
Tabel 27 Uji Banding Dua Sampel Minat Belajar Matematika setelah Perlakuan
Berdasarkan Tabel 27 pada kolom ketiga nilai sig 0,047 0,05. Hal ini berarti kedua kelas tidak homogen. Artinya kedua kelas yaitu
kelas VIIIA dan kelas VIIIB tidak mempunyai varian sama tidak homogen.
Informasi tentang homogenitas
digunakan untuk
melakukan uji lanjut yaitu uji banding t. Pada dua baris terakhir output Independent Samples Test terlihat Equal variances assumed dan Equal
variances not assumed. Berdasarkan uji homogenitas di atas, maka dalam uji t harus memilih Equal variances not assumed.
Pada t nilai sig = 0,819 0,05, artinya rataan kedua kelas sama. Hasil output pada Tabel 23 dapat dilihat bahwa diperoleh rata-rata
pada kelas kontrol VIIIB yaitu 115,17 lebih tinggi daripada kelas kontrol VIIIA yaitu 114,31. Perbedaan rata-rata kelas kontrol dan
kelas eksperimen tidak signifikan, hanya 0,88. Hal ini menunjukkan bahwa minat belajar kelas eksperimen sama dengan minat belajar
kelas kontrol, sehingga dapat disimpulkan disimpulkan bahwa pembelajaran matematika dengan model pembelajaran terpadu tipe
connected tidak berpengaruh terhadap minat belajar matematika siswa kelas VIII.
Independent Samples Test
4.162 .047
-.226 48
.822 -.859
3.806 -8.512
6.794 -.230
42.818 .819
-.859 3.741
-8.405 6.687
Equal variances assumed
Equal variances not assumed
nilai F
Sig. Levenes Test f or
Equality of Variances t
df Sig. 2-tailed
Mean Dif f erence
Std. Error Dif f erence
Lower Upper
95 Confidence Interv al of the
Dif f erence t-test for Equality of Means
2. Hasil Belajar Matematika Posttest
