Definisi Operasional METODE PENELITIAN
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
Uji asumsi klasik jenis ini adalah bertujuan menguji data variabel bebas X dan data variabel terikat Y pada persamaan regresi
yang dihasilkan.
63
b. Uji Multikolieritas Uji asumsi klasik multikolieritas ini diterapkan untuk analisis
regresi berganda yang terdiri atas dua atau lebih variabel bebas independent variable, dimana akan diukur tingkat asosiasi keeratan
hubungan pengaruh antar variabel bebas tersebut melalui besaran koifisien korelasi r.
64
c. Uji Heteroskedastisitas Tujuan dari Uji Asumsi Klasik Heteroskedastisitas adalah untuk
mengetahui sama atau tidak varians dari residual dari observasi yang satu dengan observasi yang lain. Jika residualnya mempunyai
varians yang sama disebut Homoskedastisitas dan jika variansnya tidak sama berbeda disebut terjadi Heteroskedastisitas.
65
d. Uji Autokorelasi Persamaan regresi yang baik adalah yang tidak memiliki masalah
autokorelasi, jika terjadi autokorelasi maka persamaan tersebut menjadi tidak baik tidak layak dipakai prediksi.
66
63
Ibid, 103.
64
Danang Sunyoto, Uji KHI Kuadrat Regresi untuk Penelitian, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010, 97.
65
Danang Sunyoto, Uji KHI Kuadrat Regresi untuk Penelitian, 100.
66
Ibid, 110.
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
2. Analisis Regresi Analisis regresi merupakan suatu analisis yang menjelaskan tentang
akibat dan besarnya akibatnya yang ditimbulkan oleh satu atau lebih variabel bebas terhadap satu variabel terikat.
67
Dalam penelitian ini, data yang telah dikumpulkan dianalisis dengan menggunakan analisis regresi berganda dengan persamaan kuadrat
terkecil biasa atau Ordinary Least Square OLS. Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara
dua atau lebih variabel independen X
1
, X
2
,….X
n
dengan variabel dependen Y. Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara
variabel independen dengan variabel dependen apakah masing-masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk
memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Bentuk persamaan
regresi dengan dua variabel independen adalah:
68
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e Dimana :
Y = Variabel Pembiayaan a = konstanta
b
1
= slope X
1
= Variabel NPF
67
Wahana Komputer, Solusi Mudah dan Cepat Menguasai SPSS 17.0 untuk Pengolahan Data Statistik, Jakarta: PT. Elex Media Komputindo IKAPI, 2009, 93.
68
Suharyadi, Purwanto.,Statistika Untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Jakarta: Salemba Empat, 2009, 210.
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
X
2
= Variabel DPK e = residual