SPESIFIKASI PERANGKAT PENGUJIAN PENGAMBILAN DATA KINECT

BAB IV. HASIL PENGUJIAN DAN ANALISIS

Pada bab ini dilakukan uji coba dan analisa terhadap Aplikai Pembelajaran Pengenalan Profesi Menggunakan 3D Mixed Reality.Pada bab ini terdapat dilakukan pengujian menyeluruh serta dilakukan analisa setelah pengujian dilakukan.

4.1. SPESIFIKASI PERANGKAT

Dalam melakukan pengujian sistem, dibutuhkan perangkat komputer yang mendukung kebutuhan perangkat Kinect. Spesifikasi komputer yang digunakan dalam pengujian sebagai berikut:  64-bit x64 prosessor  Physical dual-core 3.1 GHz atau diatasnya  RAM 4 Gb  DirectX 11 Selain mengunakan spesifikasi diatas dalam melakukan ujicoba pada aplikasi ini dibutuhkan kamera kinect for windows karena dibutuhkan berbagai jenis sensor yang mampu mendukung kelancaran jalannya aplikasi.

4.2. PENGUJIAN PENGAMBILAN DATA KINECT

Pada pengujian ini dilakukan ujicoba pengambilan data dari KINECT data yang diambil dari kinect diantaranya adalah  Data User 41 Gambar 4.1 Data User Data user merupakan data untuk membedakan pemakai dengan lingkungan sekitar. Pada ujicoba ini untuk membedakan data user dan data lingkungan data user diberi warna merah dan data lingkungan diberi warna hitam.  Data RGB Gambar 4.2 Data RGB 42 Data RGB adalah data yang diambil dari kamera layaknya kamera lainya yaitu data RGB pada setiap pixel. Untuk ujicoba digunakan ukuran 320 pixel x 240 pixel.  Data Skeleton Gambar 4.3 Data Skeleton Data Skeleton merupakan pendeteksian bagian-bagian tubuh pemakai. Untuk ujicoba kali ini digunakan blockman sebagai visualisasi penangkapan data skeleton. Setelah data pengujian berhasil dilakukan ujicoba selanjutnya adalah penggabunggan data yang didapat. Berikut adalah hasil pengabungan data yang telah didapat. 43 Gambar 4.4 Penggabungan Data RGB dan User Hasil penggabungan data RGB dan user menunjukkan data lingkunggan dapat diganti yang nantinya lingkungn akan diganti dengan lingkungan profesi. Gambar 4.5 Penggabungan Data RGB,User Dan Skeleton Pada hasil penggabungan data RGB, User dan Skeleton sudah dapat dikatakan sebagai prototype data skeleton mampu mengikuti gerak dan data lingkungan pada data user dapat diganti sesuai profesi. 44

4.3. ANALISA PENGUJIAN PERFORMASI KINECT