25
Tabel 3.3. Data Histori Penjualan Produk Plastik PP per PCS Lanjutan
Bulan Total Penjualan Produk
Plastik PP per PCS OCT2014
13816.09 NOV2014
10135.03 DEC2014
8718.95
3.3. Preprocessing Data
Preprocessing Data terdapat 3 tahapan teknik dalam preprocessing yaitu data
cleaning , data integration dan data selection.
3.3.1. Data Cleaning
Pada tahap data cleaning yang akan dilakukan antara lain seperti menghilangkan noise
, mengisi missing value, mengidentifikasi outlier dan memperbaiki data yang tidak konsisten dengan tujuan akhir dari peramalan.
Gambar 3.2. Proses Data Cleaning Mengubah Koma Dengan Titik
Universitas Sumatera Utara
26
Contoh data cleaning ada pada Gambar 3.2 yakni proses mengubah data yang memiliki tanda koma dengan tanda titik. Data perlu diubah karena akan digunakan
dalam perhitungan, proses perhitungan akan error bila tidak diganti dengan titik. Adapun program yang digunakan di SAS :
Untuk mencari koma pada variabel panjang , lebar , dan tinggi supaya diganti menjadi titik. Agar pada proses pengubahan dari charater menjadi
numerik tidak terjadi error.
KomaPanjang = find Panjang, ,
; if
KomaPanjang then
Panjang = tranwrd Panjang,
, ,
. ;
KomaLebar = find Lebar, ,
; if
KomaLebar then
Lebar = tranwrd Lebar, ,
, .
; KomaTinggi = findTinggi,
, ;
if KomaTinggi
then Tinggi = tranwrd Tinggi,
, ,
. ;
3.3.2. Data Integration
Pada tahap data integration yang akan dilakukan adalah menggabungkan atau mengkombinasikan data pendapatan dari setiap bulan selama periode 2012 sampai
2014 menjadi satu.
Gambar 3.3. Proses Data Integration Pergabungan Data Tahun 2012 Sampai Tahun 2014
Gambar 3.3 adalah proses Data integration pergabungan data pendapatan dari periode 2012 sampai 2014 menjadi satu.
Adapun program yang digunakan di SAS :
Universitas Sumatera Utara
27
proses pergabungan data dari 2012 sampai 2014
data Sasuser.Total_Awal;
set Jan2012Total Jan2013Total Jan2014Total Feb2012Total Feb2013Total
Feb2014Total Mar2012Total
Mar2013Total Mar2014Total
Apr2012Total Apr2013Total Apr2014Total
May2012Total May2013Total
May2014Total June2012Total
June2013Total June2014Total July2012Total
July2013Total July2014Total
Aug2012Total Aug2013Total Aug2014Total
Sept2012Total Sept2013Total
Sept2014Total Oct2012Total
Oct2013Total Oct2014Total Nov2012Total
Nov2013Total Nov2014Total
Dec2012Total Dec2013Total Dec2014Total;
run ;
proses pergurutan berdasarkan ID dan Bulan
Procsort data
= Sasuser.Total_Awal out
= Sasuser.Total_Sort; by
ID Bulan;
run ;
procprint data
= Sasuser.Total_sort;
run ;
3.3.3. Data Selection
Pada tahap data selection yang dilakukan adalah menyeleksi data mana saja yang relevan dan diperlukan untuk peramalan. Adapun porsesnya ada pada gambar 3.4.
Gambar 3.4. Proses Data Selection Menyeleksi Data Mana Saja Yang Relevan
Universitas Sumatera Utara
28
Adapun program yang digunakan di SAS :
data work.Apr2012Total;
set work.Apr2012sort;
by ID Bulan;
if first.Bulan
then TotalPCS =
; TotalPCS +QTY;
if last.Bulan;
keep Bulan ID TotalPCS;
run ;
3.4. Peramalan
