2
peramalan menggunakan model ARIMA untuk mendapatkan hasil yang lebih baik pada penelitian ini.
Beberapa penelitian telah dilakukan untuk meramalkan data penjualan. Salah satunya adalah penelitian yang dilakukan oleh Stepvhanie, 2012 melakukan
peramalan penjualan produk susu bayi dengan metode grey system theory dan neural network
. Metode grey system theory dan neural network dipilih karena memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode tradisional lainnya.
Penelitian yang dilakukan oleh Warsini, 2008. Melakukan perbandingan metode pemulusan smoothing eksponensial dan ARIMA box-jenkins sebagai metode
peramalan indeks harga saham gabungan IHSG. Data yang ada nantinya akan dilakukan analisis dan dibandingkan hasil peramalan dengan metode pemulusan dan
metode ARIMA. Penelitian selanjutnya yang dilakukan oleh Simanjuntak, 2014 membahas
prediksi perjumlahan permintaan barang musiman dengan metode holt winters. Penelitian ini menggunakan metode holt winters karena memiliki ketelitian prediksi
yang lebih akurat dan efektif dalam memprediksikan data musiman.
1.2. Rumusan Masalah
Penyusunan rencana jangka panjang sangat diperlukan untuk mendapatkan gambaran bisnis perusahaan di masa depan. Apakah kegiatan bisnis akan mengalami kenaikan
atau penurunan. Bagi pabrik hal ini akan berdampak pada proses produksi yaitu pada seberapa banyak produk yang akan dihasilkan yang berdampak pada persediaan bahan
baku yang akan dipesan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah pendekatan yang mampu untuk meramalkan antara jumlah hasil produksi dan persediaan bahan baku inventory
control di masa mendatang berdasarkan data historis penjualan sebelumnya.
1.3. Batasan Masalah
Agar penelitian yang dilakukan penulis terarah dan fokus, maka penulis membatasi ruang masalah penelitian sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
3
1. Data yang digunakan adalah data historis dari penjualan plastik hasil produk dari
sebuah pabrik di bandung. 2.
Kejadian-kejadian force majeure yang mungkin mempengaruhi hasil prediksi seperti gempa bumi, banjir, kebakaran dan lainnya tidak dipertimbangkan dalam
penelitian.
1.4. Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan penjualan hasil produk dan persediaan bahan baku di masa mendatang berdasarkan data penjualan di masa
lalu menggunakan metode ARIMA.
1.5. Manfaat Penelitian
Berikut ini manfaat yang didapatkan dari penelitian ini : 1.
Membantu pihak produsen untuk melakukan perencanaan produksi yang tepat. 2.
Mengetahui kemampuan metode ARIMA dalam melakukan peramalan pada data penjualan produk plastik.
3. Menambah pengetahuan penulis tentang prediksi dalam bidang industri plastik.
4. Sebagai bahan pembelajaran dan referensi untuk peneliti selanjutnya.
1.6. Metodologi Penelitian
Tahapan-tahapan yang akan dilakukan dalam pelaksanaan penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Studi Literatur
Pada tahap ini penulis mengumpulkan dan mempelajari materi-materi yang berhubungan dengan penelitian. Referensi yang diambil berasal dari buku, skripsi,
jurnal, informasi dari internet, dan juga referensi lainnya yang memiliki hubungan dengan peramalan, metode ARIMA, dan SAS.
Universitas Sumatera Utara
4
2. Analisis Permasalahan
Pada tahap ini penulis melakukan analisis terhadap studi literatur yang telah dikumpulkan sebelumnya untuk mendapatkan pemahaman mengenai metode
ARIMA dalam rangka menyelesaikan masalah peramalan. 3.
Implementasi Pada tahap ini dilakukan proses implementasi pengkodean program dalam aplikasi
komputer menggunakan bahasa pemrograman SAS. 4.
Pengujian Pada tahap ini dilakukan pengujian hasil peramalan yang telah dibuat guna
memastikan peramalan telah berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan. 5.
Dokumentasi dan penyusunan laporan Pada tahap ini akan dilakukan dokumentasi hasil analisis dari penelitian metode
ARIMA untuk menyelesaikan masalah prediksi.
1.7. Sistematika Penulisan
