37
µ[x] 1
µ[y] 1
0,489 µ[z]
1 µ[z]
1
µ[z] 1
0,511 BERTAMBAH
SEDIKIT TURUN
0 2.915 0 1.920 0
Permintaan Persediaan
Produksi Barang
Gambar 3.7
Aplikasi Fungsi Implikasi untuk R4
3.2.1.3 Komposisi Aturan
Dari hasil aplikasi fungsi implikasi dari tiap aturan, digunakan metode Max Maximum untuk melakukan komposisi antar semua aturan. Hasilnya seperti pada
Gambar 3.8.
0,5 A1 A2
A4
A3
1.200
a
1
a
2
a
3
3.750
Gambar 3.8:
Daerah Hasil Komposisi
Daerah hasil dibagi menjadi 4 bagian, yaitu A
1
, A
2
, A
3
dan A
4
. Kemudian dicari nilai a
1,
a
2
dan a
3
.
3.750 −
1
2.550 = 0,511
→
1
= 2.446,95
3.750 −
2
2.550 = 0,5
→
2
= 2.475
A
1
A
2
A
3
A
4
Universitas Sumatera Utara
38
3
− 1.200 2.550
= 0,511 →
3
= 2.503,05
Dengan demikian, fungsi keanggotaan untuk hasil komposisi ini adalah:
� =
0,511 ; 2.446,95
2.503,05 3.750
− 2.550
; 2.446,95 2.475
− 1.200 2.550
; 2.475 2.503,05
3.2.1.4 Penegasan Defuzzyfication
Metode penegasan yang digunakan adalah metode centroid. Untuk itu, langkah pertama yang dilakukan adalah menghitung momen untuk setiap daerah.
1
= 0,511
2.446,95
1
= 0,255
2
2.446,95
1
= 0,2555.987.564,3033
1
= 1.526.828,897
2
= 3.750
− 2.550
2.475 2.446,95
2
= 0,3676471
2
− 0,0001961
3
2.475 2.446,95
2
= 34.894,754
3
= − 1.200
2.550
2.503,05 2.475
Universitas Sumatera Utara
39
3
= 0,0001307
3
− 0,2352941
2
2.503,05 2.475
3
= 35.292,95
4
= 0,511
3750 2.503,05
4
= 0,255
2
3.750 2.503,05
4
= 0,25514.062.500 − 6.265.259,303
4
= 1.988.296,378
Kemudian menghitung luas setiap daerah:
1
= 0,511 2.446,95
1
= 1.251,695
2
= 0,511 + 0,5 ×
2.475 − 2.446,95
2
2
= 14,179
3
=
2
= 14,179
4
= 0,511 3.750 − 2.503,05
4
= 637,191
Titik pusat dapat diperoleh dari:
= 1.526.828,897 + 34.894,754 + 35.292,95 + 1.988.296,378
1.251,695 + 14,179 + 14,179 + 637,191 = 1.870,034
Dengan menggunakan metode Mamdani maka diperoleh jumlah produksi optimum pada bulan Januari 2012 sebanyak 1.870 ton.
Penegasan defuzzyfication dapat dilakukan dengan bantuan software matlab 6.1 toolbox fuzzy
. Hasil pengujian dengan metode centroid jumlah produksi pada
Universitas Sumatera Utara
40
bulan Januari 2012 dengan input jumlah permintaan sebesar 2.915 ton dan jumlah persediaan sebesar 1920 ton. Penalaran fuzzy dengan menggunakan metode centroid
pada software matlab 6.1 toolbox fuzzy digambarkan seperti pada gambar 3.9.
Gambar 3.9
Penalaran Fuzzy dengan Metode Centroid Januari 2012
Setelah dilakukan pengolahan dari Tabel 3.1 dengan metode Mamdani, maka
didapatkan output produksi barang ton seperti terlihat pada Tabel 3.3.
Universitas Sumatera Utara
41
Tabel 3.3
Hasil Produksi ton Kopi Menggunakan Metode Fuzzy – Mamdani pada
PT SARIMAKMUR TUNGGALMANDIRI Tahun 2012
BULAN PERMINTAAN PERSEDIAAN
MAMDANI PRODUKSI
Januari 2.915
1.920 1.870
Februari 2.500
1.525 1.850
Maret 1.900
2.115 1.870
April 2.225
1.700 1.870
Mei 2.200
1.020 1.870
Juni 2.810
2.125 1.860
Juli 1.520
2.460 1.860
Agustus 1.025
1.000 1.750
September 1.805
1.795 1.870
Oktober 2.645
2.045 1.870
November 3.000
2.500 1.820
Deseember 2.750
2.800 1.800
Dari hasil perhitungan jumlah produksi kopi menggunakan metode Fuzzy –
Mamdani, maka terlihat bahwa terdapat perbedaan jumlah produksi ton yang
diperoleh menggunakan metode Fuzzy – Mamdani dengan jumlah produksi ton yang
diperoleh perusahaan. Jumlah produksi yang diperoleh dengan metode Fuzzy –
Mamdani terlihat lebih merata setiap bulannya, tidak terdapat perbedaan mencolok
dari satu bulan terhadap bulan berikutnya bahkan ada yang sama. Perbandingan hasil produksi perusahaan dengan hasil produksi menggunakan metode Fuzzy
– Mamdani dapat dilihat seperti pada Tabel 3.4.
Universitas Sumatera Utara
42
Tabel 3.4
Hasil Produksi ton oleh Perusahaan dan Hasil Produksi ton Kopi Menggunakan Metode Fuzzy
– Mamdani Tahun 2012
BULAN PERMINTAAN
PERUSAHAAN MAMDANI
PERSEDIAAN PRODUKSI PRODUKSI
Januari 2.915
1.920 2.865
1.870 Februari
2.500 1.525
2.955 1.850
Maret 1.900
2.115 1.255
1.870 April
2.225 1.700
2.375 1.870
Mei 2.200
1.020 2.650
1.870 Juni
2.810 2.125
2.500 1.860
Juli 1.520
2.460 2.240
1.860 Agustus
1.025 1.000
1.625 1.750
September 1.805
1.795 1.200
1.870 Oktober
2.645 2.045
2.015 1.870
November 3.000
2.500 3.750
1.820 Desember
2.750 2.800
3.015 1.800
3.2.2 Metode Sugeno
