30
3.2 Pengolahan Data
3.2.1 Metode Mamdani
3.2.1.1 Pembentukan Himpunan Fuzzy
Pengolahan data dilakukan dengan menentukan variabel dan semesta pembicaraan, dilanjutkan dengan membentuk himpunan fuzzy. Ada 3 variabel fuzzy yang
dimodelkan, yaitu: Permintaan; terdiri atas 2 himpunan fuzzy, yaitu: BERKURANG dan BERTAMBAH.
Persediaan; terdiri atas 2 himpunan fuzzy, yaitu: SEDIKIT dan BANYAK. Produksi; terdiri atas 2 himpunan fuzzy, yaitu: TURUN dan NAIK. Dari data yang
telah diurutkan maka diperoleh seperti pada Tabel 3.2
Tabel 3.2 Penentuan Variabel dan Semesta Pembicaraan
Fungsi Nama Variabel
Semesta Pembicaraan
Keterangan
Input Permintaan
[1.025 – 3.000]
Jumlah permintaan produk perbulan ton
Persediaan [1.000
– 2.800] Jumlah persediaan
produk perbulan ton Output
Produksi [1.200
– 3.750] Kapasitas produksi
perusahaan ton
Variabel Permintaan
Untuk merepresentasikan variabel permintaan digunakan kurva bentuk bahu untuk himpunan fuzzy BERKURANG dan BERTAMBAH seperti terlihat pada Gambar 3.1.
Universitas Sumatera Utara
31
Gambar 3.1 Input
Variabel Permintaan Sumber: MATLAB 6.1 toolbox fuzzy
Fungsi keangotaan: Berdasarkan data permintaan terkecil dan terbesar pada tahun 2012, maka fungsi
keanggotaan dirumuskan sebagai berikut:
�
�
= 1 ;
1.025 3.000
− 1.975
; 1.025 3.000
0 ; 3.000
� =
0 ; 1.025
− 1.025 1.975
; 1.025 3.000
1 ; 3.000
Variabel Persediaan
Untuk merepresentasikan variabel persediaan digunakan kurva berbentuk bahu untuk himpunan fuzzy SEDIKIT dan BANYAK seperti terlihat pada Gambar 3.2.
Universitas Sumatera Utara
32
Gambar 3.2 Input
Variabel Persediaan Sumber: MATLAB 6.1 toolbox fuzzy
Fungsi keanggotaan: Berdasarkan dari data persediaan terkecil dan terbesar pada tahun 2012, maka fungsi
keanggotaan dirumuskan sebagai berikut:
�
�
= 1 ;
1.000 2.800
− 1.800
; 1.000 2.800
0 ; 2.800
�
�
= 0 ;
1.000 − 1.000
1.800 ; 1.000
2.800 1 ;
2.800
Variabel Produksi
Untuk merepresentasikan variabel jumlah produksi pada metode Mamdani digunakan kurva berbentuk bahu untuk himpunan fuzzy TURUN dan NAIK seperti terlihat pada
Gambar 3.3.
Universitas Sumatera Utara
33
Gambar 3.3 Ouput
Variabel Produksi Sumber: MATLAB 6.1 toolbox fuzzy
Fungsi keanggotaan: Berdasarkan dari data jumlah produksi terkecil dan terbesar pada tahun 2012, maka
fungsi keanggotaan dirumuskan sebagai berikut:
� =
1 ; 1.200
3.750 −
2.550 ; 1.200
3.750 0 ;
3.750
�
�
= 0 ;
1.200 − 1.200
2.550 ; 1.200
3.750 1 ;
3.750
3.2.1.2 Aplikasi Fungsi Implikasi
Kategori