Dapat kita substitusikan nilai - nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan di bawah ini :
294.575 = 24a + 434.192 a
1
+ 145.002 a
2
8.637.761.634 = 434.192a + 11.071.166.336a
1
+ 2.617.376.682a
2
1.613.810.412 = 145.002a + 2.617.376.682a
1
+ 1.049.424.948a
2
Setelah persamaan di atas diselesaikan maka di peroleh koefisien – koefisien regresi linier sebagai berikut :
a =
-734,996
a
1
=
1,027
a
2
=
-0,922
Jadi persamaan regeresinya adalah : Yˆ
= -734,996+1,027
1
X +-0,922
2
X
3.1.2 Uji Keberartian Regresi
Setelah persamaan regresi linier berganda diperoleh, maka dibutuhkan suatu pengujian hipotesa mengenai keberartian model regresi dengan kriteria pengujian :
Tolak H jika F
hitung
F
tabel
Terima H jika F
hitung
F
tabel
Dengan F
tabel
diperoleh dari F dengan = 0.05 dan dk pembilang = k, dk penyebut =
n – k -1 Rumus yang digunakan sebagai berikut :
hitung
F
=
1 −
− k n
JK k
JK
res reg
Dengan :
reg
JK
=
∑ ∑
+
2 2
1 1
yx a
yx a
res
JK =
2 1
ˆ Y
Y
n i
i
−
∑
=
Zulfikri Dalimunthe : Analisa Korelasi Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Ketersediaan Beras Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2009.
Tabel 3.3 : Tabel Perhitungan Uji Regresi
No Y
X
1
X
2
y Y-
Y x
1
X
1
- X
x
2
X
2
- X
yx
1
Yx
2
Yˆ Y-
Yˆ Y-
Yˆ
2
1 15402
18522 3120
3128,04167 430,66667
-2922 1347143,29
-9139355,749 15410,46
-8,458 71,537764
2 22722
25842 3120
10448,0417 7750,66667
-2922 80979288,34
-30526565,75 22928,1
-206,1 42476,3856
3 20206
23327 3120
7932,04167 5235,66667
-2922 41529526,2
-23175442,75 20345,19
-139,19 19374,69125
4 26008
29128 3120
13734,0417 11036,6667
-2922 151578039,9
-40127436,25 26302,82
-294,82 86918,8324
5 -2465
655 3120
-14738,958 -17436,3333
-2922 256993390,4
43063551,5 -2938,951 473,951
224629,5504 6
-3120 3120
-15393,958 -18091,3333
-2922 278497231,4
44977297,75 -3611,636 491,636
241705,9565 7
47995 51115
3120 35721,0417
33023,6667 -2922
1179639773 -104367953,5
48883,47 -888,47
789377,164 8
616 3736
3120 -11657,958
-14355,3333 -2922
167353877,8 34061639,75
225,236 390,764
152696,5037 9
26865 29986
3120 14591,0417
11894,6667 -2922
173555577 -42631376
27183,99 -318,99
101752,0682 10
-1939 1181
3120 -14212,958
-16910,3333 -2922
240345863 41526711
-2398,749 459,749 211369,143
11 13487
16607 3120
1213,04167 -1484,33333
-2922 -1800558,181
-3544204,499 13443,75
43,247 1870,303009
12 31022
34143 8514
18748,0417 16051,6667
2472 300937315,6
46349846,02 26479,96
4542,04 20630154,61
13 955
9469 8514
-11318,958 -8622,33333
2472 97595831,67
-27983294,73 1139,759
-184,76 34135,88808
14 4044
12558 8514
-8229,9583 -5533,33333
2472 45539102,73
-20346514,48 4312,162
-268,16 71910,85824
15 4194
12709 8514
-8079,9583 -5382,33333
2472 43489029,02
-19975676,98 4467,239
-273,24 74659,55112
No Y
X
1
X
2
y Y-
Y x
1
X
1
- X
x
2
X
2
- X
yx
1
yx
2
Yˆ Y-
Yˆ Y-
Yˆ
2
16 11267
19781 8514
-1006,9583 1689,66667
2472 -1701423,928
-2489452,731 11730,18
-463,18 214538,4915
17 14882
23397 8514
2608,04167 5305,66667
2472 13837399,76
6447731,019 15443,82
-561,81 315636,0942
18 18801
27316 8514
6527,04167 9224,66667
2472 60209783,75
16136478,77 19468,63
-667,63 445727,1464
19 7687
16202 8514
-4586,9583 -1889,33333
2472 8666293,256
-11340107,73 8054,55
-367,55 135093,0025
20 4848
13363 8514
-7425,9583 -4728,33333
2472 35112406,28
-18358825,48 5138,897
-290,9 84621,06461
21 6404
14919 8514
-5869,9583 -3172,33333
2472 18621464,46
-14512004,48 6736,909
-332,91 110828,4023
22 2494
11008 8514
-9779,9583 -7083,33333
2472 69274704,8
-24178501,98 2720,312
-226,31 51217,12134
23 6076
14590 8514
-6197,9583 -3501,33333
2472 21701118,08
-15322902,48 6399,026
-323,03 104345,7967
24 16124
24638 8514
3850,04167 6546,66667
2472 25204939,48
9518265,519 16718,32
-594,32 353218,6397
Jumlah 294575 434192 145002 3.308.507.117,333 165.938.094,250
24.498.328,806264
Y X
1 2
X 12273.96
18091.33 6041,75
Zulfikri Dalimunthe : Analisa Korelasi Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Ketersediaan Beras Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2009.
Dari nilai – nilai diatas dapat diketahui nilai jumlah kuadrat regresi JK
reg
,nilai jumlah kuadrat residu JK
res
sehingga diperoleh nilai F
hitung
. JK
reg
= a
1
∑ ∑
+
2 2
1
yx a
yx = 1,027 3.308.507.117,333 + -0,922 165.938.094,250
=
3.397.836.809,501 + -152.994.922,8985
=
3.244.841.886,6028
Untuk JK
res
dapat diketahui dari tabel 3.3 seperti dibawah ini : JK
res
=
∑
=
−
n i
i
Y Y
1 2
ˆ
= 24.498.328,806264
Jadi F
hitung
dapat dicari dengan rumus dibawah ini :
F
hitung
= 1
− − k
n JK
k JK
res reg
=
1 2
24 806264
, 328
. 498
. 24
2 6028
, 886
. 841
. 244
. 3
− −
= 08601257
, 587
. 166
. 1
3014 ,
943 .
420 .
622 .
1
= 1.390,7413886635
F
tabel
= F
1 ;
− −k
n k
α
=
21 ;
2 05
.
F
= 3,47 Jadi karena F
hitung
F
tabel
yaitu1.390,74138806635 3,47 maka H ditolak.
Hal ini berarti persamaan regresi linier ganda Y atas
1
X dan
2
X bersifat nyata yang berarti bahwa jumlah produksi padi dan jumlah kebutuhan beras secara bersama –
sama mempengaruhi jumlah ketersediaan beras.
3.1.3 Menentukan Koefisien Korelasi
