Zulfikri Dalimunthe : Analisa Korelasi Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Ketersediaan Beras Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2009.
November 2007 6076
14590 8514
Desember 2007 16124
24638 8514
Badan Ketahanan Pangan Propinsi Sumatera Utara - Data tidak ada
Dengan : Y
= Jumlah Ketersediaan Beras X
1
= Jumlah Produksi Beras X
2
= Jumlah Kebutuhan Beras
Setelah melihat data yang tersedia, maka penganalisaan dan pembahasan atas data tersebut oleh penulis dikelompokkan dalam empat bagian yaitu :
1. Menentukan persamaan regresi linier berganda
2. Uji keberartian regresi
3. Menentukan koefisien korelasi
4. Uji keberartian korelasi
3.1.1 Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda
Untuk Melihat hubungan antara variabel – variabel bebas yaitu jumlah produksi beras dan jumlah kebutuhan beras X
1
, X
2
terhadap variabel tak bebas yaitu jumlah ketersediaan perimbangan beras Y , Maka langkah pertama yang dilakukan
adalah menentukan persamaan regresi linier berganda. Tabel 3.2
Nilai – nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien – koefisien regersi a
0,
a
1,
a
2
Zulfikri Dalimunthe : Analisa Korelasi Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Ketersediaan Beras Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2009.
Zulfikri Dalimunthe : Analisa Korelasi Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Ketersediaan Beras Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2009.
Tabel 3.2 Nilai - nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien - koefisien regresi a
a
1
, a
2
No Y
X
1
X
2
X
1
X
2
X
1
Y X
2
Y
2 1
X
2 2
X
2
Y 1
15402 18522
3120 57788640
285275844 48054240
343064484 9734400
237221604 2
22722 25842
3120 80627040
587181924 70892640
667808964 9734400
516289284 3
20206 23327
3120 72780240
471345362 63042720
544148929 9734400
408282436 4
26008 29128
3120 90879360
757561024 81144960
848440384 9734400
676416064 5
-2465 655
3120 2043600
-1614575 -7690800
429025 9734400
6076225 6
-3120 3120
-9734400 9734400
9734400 7
47995 51115
3120 159478800
2453264425 149744400
2612743225 9734400
2303520025 8
616 3736
3120 11656320
2301376 1921920
13957696 9734400
379456 9
26865 29986
3120 93556320
805573890 83818800
899160196 9734400
721728225 10
-1939 1181
3120 3684720
-2289959 -6049680
1394761 9734400
3759721 11
13487 16607
3120 51813840
223978609 42079440
275792449 9734400
181899169 12
31022 34143
8514 290693502
1059184146 264121308
1165744449 72488196
962364484 13
955 9469
8514 80619066
9042895 8130870
89661961 72488196
912025 14
4044 12558
8514 106918812
50784552 34430616
157703364 72488196
16353936 15
4194 12709
8514 108204426
53301546 35707716
161518681 72488196
17589636 16
11267 19781
8514 168415434
222872527 95927238
391287961 72488196
126945289
Zulfikri Dalimunthe : Analisa Korelasi Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Ketersediaan Beras Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2009.
No Y
X
1
X
2
X
1
X
2
X
1
Y X
2
Y
2 1
X
2 2
X
2
Y 17
14882 23397
8514 199202058
348194154 126705348
547419609 72488196
221473924 18
18801 27316
8514 232568424
513568116 160071714
746163856 72488196
353477601 19
7687 16202
8514 137943828
124544774 65447118
262504804 72488196
59089969 20
4848 13363
8514 113772582
64783824 41275872
178569769 72488196
23503104 21
6404 14919
8514 127020366
95541276 54523656
222576561 72488196
41011216 22
2494 11008
8514 93722112
27453952 21233916
121176064 72488196
6220036 23
6076 14590
8514 124219260
88648840 51731064
212868100 72488196
36917776 24
16124 24638
8514 209767932
397263112 137279736
607031044 72488196
259983376 Jumlah
294575 434192
145002 2617376682 8637761634
1613810412 11071166336
1049424948 7191148981
Zulfikri Dalimunthe : Analisa Korelasi Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Ketersediaan Beras Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2009.
Zulfikri Dalimunthe : Analisa Korelasi Terhadap Faktor Yang Mempengaruhi Ketersediaan Beras Di Kabupaten Tapanuli Selatan, 2009.
Dari tabel di atas diperoleh nilai – nilai sebagai berikut :
∑
Y
=
294.575
∑
1
X
=
434.192
∑
2
X
=
145.002
∑
2 1
X X
=
2.617.376.682
∑
Y X
1
=
8.637.761.634
∑
Y X
2
=
1.613.810.412
∑
2 1
X
=
11.071.166.336
∑
2 2
X
=
1.049.424.948
∑
2
Y
=
7.191.148.981
n =
24 Y
= 12.273,96
1
X =
18.091,33
2
X =
6.041,75
Persamaan mencari nilai koefisien regresi:
∑
Y
=
∑ ∑
+ +
2 2
1 1
X a
X a
na
∑
1
YX
=
∑ ∑
∑
+ +
2 1
2 2
1 1
1
X X
a X
a X
a
∑
2
YX
=
∑ ∑
∑
+ +
2 2
2 2
1 1
2
X a
X X
a X
a
Dapat kita substitusikan nilai - nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan di bawah ini :
294.575 = 24a + 434.192 a
1
+ 145.002 a
2
8.637.761.634 = 434.192a + 11.071.166.336a
1
+ 2.617.376.682a
2
1.613.810.412 = 145.002a + 2.617.376.682a
1
+ 1.049.424.948a
2
Setelah persamaan di atas diselesaikan maka di peroleh koefisien – koefisien regresi linier sebagai berikut :
a =
-734,996
a
1
=
1,027
a
2
=
-0,922
Jadi persamaan regeresinya adalah : Yˆ
= -734,996+1,027
1
X +-0,922
2
X
3.1.2 Uji Keberartian Regresi
