Konversi Diagram Jalur ke dalam Persamaan Struktural
31
∑ ∑
∑
+ =
j
loading std
loading std
liability Construct
ε
2 2
. .
Re
∑ ∑
∑
+ =
j
loading std
loading std
Extracted Variance
ε
2 2
. .
Sebuah konstruk variabel laten memiliki nilai reliabilitas yang baik, jika Hair et al.1998 :
-
Nilai Construct Reliability CR
70 ,
≥
, dan
-
Nilai Variance Extracted VE
50 ,
≥
2 Evaluasi Kesesuaian Keseluruhan Model Evaluasi kesesuaian keseluruhan model ditujukan untuk mengevaluasi
secara umum derajat kecocokan atau Goodness of Fit antara data dengan model. Evaluasi kesesuaian keseluruhan model dapat dilakukan secara inferensial
maupun deskriptif.
a Evaluasi Kesesuaian Model Secara Inferensial Chi-Square X
2
merupakan satu-satunya alat statistik yang dapat digunakan untuk mengevaluasi kesesuaian model secara inferensial. Chi-Square X
2
merupakan alat uji kesesuaian model yang fundamental untuk mengukur overall fit, yaitu overall model yang melibatkan model struktural dan model pengukuran
secara terintegrasi. Tingkat signifikan penerimaan model yang direkomendasikan adalah apabila
α
≥ p
Hair et al. 1998 yang berarti input matriks observasi dengan input matriks estimasi tidak berbeda secara statistik. Langkah
pengujiannya adalah sebagai berikut Bachrudin 2008 : Rumusan Hipotesis :
: :
1
data dengan
sesuai tidak
Model H
data dengan
sesuai Model
H
θ Σ
Σ θ
Σ Σ
≠ =
Statistik Uji :
θ χ
ˆ 1
2
F n
× −
=
Kesimpulan : Tolak hipotesis H
pada taraf signifikan
α
jika
2 2
hitung tabel
χ χ
≥
b Evaluasi Kesesuaian Model Secara Deskriptif § Goodness of Fit Index GFI
GFI digunakan untuk menghitung proporsi tertimbang dari varians dalam matriks kovarians sampel yang dijelaskan oleh matriks kovarians populasi yang
terestimasikan Sharma 1996. Nilai Goodness of Fit Index berkisar antara 0 poor fit sampai 1 perfect fit. Nilai GFI yang mendekati 1 mengindikasikan model
yang diuji memiliki kesesuaian yang baik Hair et al. 1998. GFI
9 ,
≥
menunjukkan bahwa model good fit kecocokan yang baik, sedangkan
90 ,
80 ,
≤ GFI
menunjukkan bahwa model marginal fit Wijanto 2008.
32 § Adjusted Goodness of Fit Index AGFI
AGFI merupakan perkembangan dari GFI, yang disesuaikan dengan ratio antara degree of freedom untuk model yang diusulkan dengan degree of freedom
dari model awal Sharma 1996. Nilai AGFI berkisar antara 0 poor fit sampai 1 perfect fit. AGFI
9 ,
≥
menunjukkan bahwa model good fit, sedangkan
90 ,
80 ,
≤ AGFI
menunjukkan bahwa model marginal fit Wijanto 2008. § Root Mean Square Error of Approximation RMSEA
Nilai RMSEA menunjukkan goodness of fit yang diharapkan bila model diestimasikan dalam populasi. RMSEA merupakan alternatif ukuran kesesuaian
model yang diperuntukkan untuk mengurangi kesensitifan X
2
terhadap ukuran sampel Steiger Lind dalam Wijanto 2008. Nilai
05 ,
≤ RMSEA
menunjukkan bahwa model close fit, sedangkan
08 ,
05 ,
≤ RMSEA
menunjukkan bahwa model good fit Brown dan Cudeck dalam Wijanto 2008.