Hasil Identifikasi Model Analisis Pemanfaatan Sistem Preservasi Arsip Web Indonesia Menggunakan Technology Acceptance Model Studi Kasus Pada Perpustakaan Nasional Ri.

44 pengujian secara deskriptif sudah memenuhi kriteria model fit, sehingga dapat disimpulkan bahwa kecocokan keseluruhan model adalah baik. − Hasil Analisis Model Pengukuran Variabel Persepsi Kemudahan Model pengukuran diartikan sebagai model pengukuran antara variabel laten Persepsi Kemudahan dengan masing-masing indikatornya. Hasil estimasi parameter standardized loading factor nilai bobot untuk model pengukuran Persepsi Kemudahan terdiri dari 6 indikator dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel 13 Nilai Standardized Loading Indikator Terhadap Variabel Laten Persepsi Kemudahan Variabel Item Indikator Nilai Bobot Persepsi Kemudahan 1 ξ PEOU1 Arsip web mudah diakses 0.785 PEOU2 Menu mudah digunakan 0.842 PEOU3 Tata letak mudah dipelajari 0.718 PEOU4 Menu bantuan mudah dimengerti 0.725 PEOU5 Indeks alfabetis mudah ditemukan 0.839 PEOU6 Pilihan kategori mudah didapatkan 0.830 Pada Tabel 12 dapat diperoleh informasi berkaitan dengan nilai bobot yang diberikan oleh 6 indikator terhadap variabel laten persepsi kemudahan ξ 1 terlihat ke 6 indikator memiliki nilai loading yang besar di atas 0.50. Hal ini mengindikasikan bahwa ke 6 indikator memberikan kontribusi yang baik dan valid dalam mengukur variabel persepsi kemudahan. Berikut ini adalah analisis mengenai besar kontribusi yang diberikan oleh masing-masing indikator terhadap variabel persepsi kemudahan, yaitu : 1. Indikator PEOU1 Arsip web mudah diakses berkontribusi dalam mengukur variabel persepsi kemudahan sebesar 0.785. 2. Indikator PEOU2 Menu mudah digunakan berkontribusi dalam mengukur variabel persepsi kemudahan sebesar 0.842. 3. Indikator PEOU3 Tata letak mudah dipelajari berkontribusi dalam mengukur variabel persepsi kemudahan sebesar 0.718. 4. Indikator PEOU4 Menu bantuan mudah dimengerti berkontribusi dalam mengukur variabel persepsi kemudahan sebesar 0.725. 5. Indikator PEOU5 Indeks alfabetis mudah ditemukan berkontribusi dalam ≤mengukur variabel persepsi kemudahan sebesar 0.839. 6. Indikator PEOU6 Pilihan kategori mudah didapatkan berkontribusi dalam mengukur variabel persepsi kemudahan sebesar 0.830. Untuk variabel persepsi kemudahan terlihat bahwa indikator yang berkontribusi paling besar adalah indikator PEOU2 Menu mudah digunakan yaitu sebesar 0.806, kontribusi terbesar kedua diberikan oleh indikator PEOU5 Indeks alfabetis mudah ditemukan sebesar 0.839. Sedangkan kontribusi terkecil pertama diberikan oleh indikator PEOU3 Tata letak mudah dipelajari sebesar 0.718 dan untuk kontribusi terkecil kedua yaitu oleh indikator PEOU4 Menu bantuan mudah dimengerti dengan nilai kontribusi 0.725. Jika diakumulasikan, total kontribusi yang diberikan oleh 6 indikator dalam mengukur variabel persepsi kemudahan yaitu sebesar nilai Variance Extracted. Dari perhitungan sebelumnya untuk variabel persepsi kemudahan diperoleh nilai