Optimasi Linear Bentuk Standar Primal dan Bentuk

[ ] [ ] Matriks disebut sebagai matriks koefisien, sedangkan vektor kolom disebut sebagai vektor konstanta. Leon 1998 Definisi 20 Kekonsistenan suatu Sistem Persamaan Linear Suatu SPL dikatakan konsisten jika mempunyai paling sedikit satu penyelesaian, sedangkan suatu SPL yang tidak mempunyai penyelesaian dikatakan takkonsisten. Leon 1998

2.8 Ortogonalitas

Definisi 21 Hasil Kali Skalar di Misalkan dengan [ ] [ ] maka hasil kali skalar dari dan adalah Leon 1998 Definisi 22 Hasil Kali Hadamard Diketahui dan adalah ruang vektor. Vektor dan matriks . Jika dan didefinisikan sebagai [ ] [ ] dan adalah matriks diagonal dengan unsur diagonal utama ialah elemen vektor sehingga [ ] [ ] maka hasil kali Hadamard dari dan adalah Dengan perkataan lain, hasil kali Hadamard adalah perkalian antara unsur dengan unsur yang seletak componentwise dari dua buah vektor yang berukuran sama. Selanjutnya dalam karya ilmiah ini, hasil kali Hadamard dinotasikan sebagai Roos et al. 2006. Contoh 4 Hasil Kali Hadamard Misalkan serta dengan [ ], [ ], , . Hasil kali Hadamard dari dan dinyatakan sebagai [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] . Dapat juga ditulis sebagai berikut [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] Definisi 23 Norm dari suatu Vektor di Misalkan dengan [ ] maka norm dari vektor di adalah ‖ ‖ √ √ Leon 1998

2.9 Optimasi Linear

Optimasi adalah suatu bidang dari matematika terapan yang mempelajari masalah-masalah yang bertujuan mencari nilai minimum atau maksimum suatu fungsi, dengan memenuhi kendala-kendala yang ada. Optimasi linear khusus mempelajari hal- hal yang berkaitan dengan meminimumkan atau memaksimumkan fungsi-fungsi linear, dengan kendala yang juga linear berupa persamaan atau pertidaksamaan. Definisi 24 Daerah Fisibel Daerah fisibel dari masalah optimasi linear adalah himpunan titik-titik yang memenuhi semua kendala dan pembatasan tanda pada optimasi linear tersebut. Winston 2004 Definisi 25 Solusi Optimal Untuk masalah maksimisasi, solusi optimal pada optimasi linear adalah suatu titik pada daerah fisibel dengan nilai fungsi objektif paling besar sedangkan untuk masalah minimisasi, solusi optimal pada optimasi linear adalah suatu titik pada daerah fisibel dengan nilai fungsi objektif paling kecil. Winston 2004

2.10 Bentuk Standar Primal dan Bentuk

Standar Dual Masalah optimasi linear dalam bentuk standar diberikan sebagai berikut min { } dengan vektor , serta adalah matriks berpangkat baris penuh. Masalah disebut masalah primal. Masalah dual dari masalah primal diberikan sebagai berikut maks { } dengan dan . Masalah disebut masalah dual. Daerah fisibel dari masalah didefinisi- kan sebagai { } sedangkan daerah fisibel dari didefinisi- kan sebagai { } Daerah interior masalah didefinisikan sebagai berikut { } sedangkan daerah interior dari masalah didefinisikan sebagai { } Silalahi 2011 Proposisi 1 Dualitas Lemah Misalkan adalah solusi fisibel untuk dan adalah solusi fisibel untuk maka . disebut kesenjangan dualitas. Akibatnya, adalah batas atas untuk nilai optimal dari , jika ada, serta adalah batas bawah untuk nilai optimal dari , jika ada. Selanjutnya, jika kesenjangan dualitas adalah nol maka adalah solusi optimal dari dan adalah solusi optimal dari . Roos et al. 2006 Teorema 3 Dualitas Jika dan fisibel maka kedua masalah tersebut mempunyai solusi optimal; kemudian, dan adalah solusi optimal jika dan hanya jika . Roos et al. 2006 Definisi 26 Central Path Central path adalah suatu kurva yang bergerak dari bagian dalam pada daerah fisibel menuju solusi optimal. Silalahi 2011 Gambar 1 Central path. III HASIL DAN PEMBAHASAN

3.1 Pendekatan Barrier dan Kondisi Fisibel