standar deviasi sebesar 0,19476. Nilai struktur aset terendah adalah 0,17 17, sedangkan nilai struktur aset tertinggi adalah 0,96 96.
Nilai rata-rata ukuran perusahaan Size pada perusahaan makanan dan minuman yang menjadi sampel dalam penelitian ini sebesar 15,3663 dengan
standar deviasi sebesar 1,37292. Nilai ukuran perusahaan terendah adalah 10,61 sedangkan nilai ukuran perusaahaan tertinggi adalah 16,23.
Nilai rata-rata likuiditas liquidity perusahaan makanan dan minuman yang digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini memiliki nilai sebesar 2,0473
204,73 dengan standar deviasi sebesar 1,30892. Nilai likuiditas terendah adalah 6,34 634, sedangkan nilai likuiditas tertinggi adalah 0,66 66.
Nilai rata-rata profitabilitas profitability perusahaan makanan dan minuman yang digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini memiliki nilai
sebesar 0,1057 204,73 dengan standar deviasi sebesar 0,09824. Nilai profitabilitas terendah adalah 0,02 2, sedangkan nilai profitabilitas tertinggi
adalah 0,41 41.
4.3. Pengujian Asumsi Klasik
4.3.1 Pengujian Normalitas Data
Sebelum dilakukan pengujian hipotesis maka terlebih dahulu dilakukan pengujian normalitas data untuk menguji apakah data yang digunakan
berdistribusi normal atau tidak. Analisis normalitas menggunakan uji Kolmogorov_Smirnov dengan menggunakan tingkat signifikansi 5,
Histogram Display Normal Curve, dan Kurva Normal P-P PLOT. Pengujian
normalitas dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov_Smirnov terhadap nilai residual seluruh variabel untuk meghindari adanya variasi variabel
dependen yang tidak nampak pada regresi tetapi akan termuat pada nilai residualnya. Dengan kriteria, apabila nilai p value hasil pengujian lebih besar
dari 0,05 maka data dikatakan terdistribusi normal. Untuk pengujian dengan Histogram Display Normal Curve, data dikatakan terdistribusi normal jika
bentuk kurva memiliki kemiringan yang seimbang pada sisi kiri dan kanan, atau tidak condong, melainkan ketengah dengan bentuk seperti lonceng,
dengan nilai skewness mendekati 0 Nugroho, 2005:20. Sedangkan pengujian dengan kurva normal P-P PLOT, data dikatakan terdistribusi normal jika
penyebaran titik-titik data terletak di sekitar garis diagonal dan searah mengikuti garis diagonal Nugroho, 2005:24.
Hasil pengujian normalitas data disajikan dalam tabel 4.2 dan grafik 4.1
sebagai berikut
TABEL 4.2 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Mean N
36 Normal Parameters Mean
.00000000 Std. Deviation
Most Extreme Differences Absolute Positive
Negative .18122299
.094 .094
-.063 Kolmogorov-Smirnov Z
ASymp. Sig. 2 Tailed .992
.279 a. Test distribution is Normal.
Gambar 4.1 Uji Normalitas Histogram
Gambar 4.2 Uji Normalitas Grafik P-Plot
Berdasarkan hasil uji Kolmogorov_Smirnov pada tabel 4.2, di atas menunjukkan bahwa nilai residual memiliki p-value 0,05 yaitu sebesar 0,279
yang mempunyai arti bahwa data variabel yang digunakan dalam penelitian ini telah terdistribusi normal. Demikian halnya dengan hasil perhitungan SPSS
untuk uji normalitas data menggunakan Histogram Display Normal Curve pada
grafik 4.1 variabel struktur modal DER Regresi Residual menunjukkan
bahwa bentuk histogram mengikuti bentuk distribusi normal. Untuk grafik P-P Plot terlihat bahwa nilai plot P-P terletak di sekitar garis diagonal. Plot tidak
menyimpang jauh dari garis diagonal dan penyebaran titik-titik data searah mengikuti garis diagonal, yang menunjukkan bahwa regresion residual model
ini berdistribusi normal. Dari hasil uji normalitas dalam seluruh tahap, menyimpulkan arti bahwa semua Variabel dalam penelitian ini berdistribusi
normal.
4.3.2 Multikolinearitas
