42 t
hitung
kemudian dibandingkan dengan t
tabel
, jika t
hitung
lebih besar atau sama dengan t
tabel
t
hitung
≥ t
tabel
maka dapat dikatakan mempunyai pengaruh signifikan, begitu juga sebaliknya jika t
hitung
lebih kecil dengan t
tabel
t
hitung
t
tabel
maka dapat dikatakan pengaruh tidak signifikan.
Koefisien determinasi r
2
digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model regresi dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai
koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai r
2
yang kecil berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variabel terikat terbatas. Nilai
yang mendekati satu berarti variabel-variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel terikat.
b. Analisis Regresi Linier Ganda
Analisis regresi linier ganda pada penelitian ini digunakan untuk mengetahui pengaruh analisis rangkaian listrik dan kemampuan aritmatika
terhadap penguasaan kompetensi TITL atau untuk membuktikan hipotesis ketiga.
Rumus persamaan regresi ganda untuk mengetahui hubungan positif
atau negatif adalah sebagai berikut. Y’= a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
Keterangan: Y’ = subjek dalam variabel dependen yang diprediksikan.
a = harga Y ketika harga X = 0 harga konstan. b = angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka peningkatan
ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada perubahan variabel independen. Bila + arah garis naik dan bila - maka arah garis
turun. X
1
= subjek pada variabel independen pertama yang mempunyai nilai tertentu. X
2
= subjek pada variabel independen kedua yang mempunyai nilai tertentu.
43 Persamaan regresi didapat setelah koefisien a dan b dicari. Setelah
persamaan tersebut didapat digunakan untuk memprediksi peningkatan variabel terikat Y berdasarkan variabel bebas X
1
dan X
2
. Signifikan atau tidaknya koefisien hasil regresi dapat dicari melalui uji-F. Harga F hasil perhitungan
F
hitung
kemudian dibandingkan dengan F
tabel
, jika F
hitung
lebih besar atau sama dengan F
tabel
F
hitung
≥ F
tabel
maka dapat dikatakan mempunyai pengaruh signifikan, begitu juga sebaliknya jika F
hitung
lebih kecil dengan F
tabel
F
hitung
F
tabel
maka dapat dikatakan pengaruh tidak signifikan. Koefisien determinasi r
2
digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model regresi ganda dalam menerangkan variasi variabel terikat.
Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai r
2
yang kecil berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variabel terikat terbatas. Nilai
yang mendekati satu berarti variabel-variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel terikat.
44
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
