3. Skala Interval
Skala interval memberikan ciri angka kepada kelompok objek yang mempunyai skala nominal dan ordinal, ditambah dengan urutan yang sama
pada urutan objeknya. Data skala interval diberikan apabila kategori yang digunakan bisa
dibedakan, diurutkan, mempnyai jarak tertentu, tetapi tidak bisa dibandingkan. Data skala interval diperoleh sebagai hasil pengukuran dan biasanya
mempunyai satuan pengukuran. Cirri penting dari skala interval adalah datanya bisa ditambahkan, dikurangi, digandakan, dan dibagi tanpa
mempengaruhi jarak relatif skor-skornya. Sebagai contoh, dalam penilaian kinerja karyawan dengan skala 0 – 100 , A mendapat penilaian 40 dan B
mendapat penilaian 80 bukan berarti kinerja B dua kali kinerja A. 4.
Skala Rasio Skala rasio mempunyai semua sifat skala interval ditambah satu sifat lain,
yaitu memberikan keterangan tentang nilai absolute dari objek yang diukur. Skala rasio merupakan skala pengukuran yang ditujukan pada hasil
pengukuran yang bisa dibedakan, diurutkan, mempunyai jarak tertentu, dan bisa dibandingkan. Sebagai contoh adalah umur, nilai uang, tinggi badan, dan
lain sebagainya.
2.4 Statistik Nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfwitz pada tahun 1942. Metode statistik nonparametrik merupakan metode statistik yang dapat digunakan dengan
mengabaikan asumsi – asumsi yang melandasi penggunaan metode statistik parametrik terutama yang berkaitan dengan distribusi normal. Istilah lain yang sering
digunakan untuk statistik nonparametrik adalah statistik bebas distribusi distribution- free statistic dan uji bebas asumsi assumption-free test. Statistik nonparametrik
Universitas Sumatera Utara
banyak digunakan pada penelitian – penelitian sosial. Data yang diperoleh pada penelitian sosial pada umumnya berbentuk kategori atau berbentuk ranking.
Uji statistik nonparametrik adalah suatu uji statistik yang tidak memerlukan adanya asumsi – asumsi mengenai distribusi data populasi. Uji statistik ini disebut
juga sebagai statistik bebas distribusi distribution free. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk distribusi parameter populasi berdistribusi normal. Statistik
nonparametrik dapat digunakan untuk menganalisis data yang berskala nominal atau ordinal karena pada umumnya data berjenis nominal dan ordinal tidak berdistribusi
normal. Dari segi jumlah data, pada umumnya statistik nonparametrik digunakan untuk data berjumlah kecil n 30.
2.5 Keunggulan Statistik Nonparametrik
Keunggulan statistik nonparametrik diantaranya: 1.
Jika pengujian data menunjukkan bahwa salah satu atau beberapa asumsi yang mendasari uji statistik parametrik misalnya mengenai sifat distribusi data
tidak terpenuhi, maka statistik nonparametrik lebih sesuai diterapkan dibandingkan statistik parametrik.
2. Uji - ujinya lebih sederhana dan dapat dilaksanakan dengan cepat dan mudah,
sehingga hasil penelitiannya segera dapat disampaikan. 3.
Untuk memahami uji – uji dalam statistik nonparametrik tidak memerlukan dasar matematika serta statistika yang mendalam.
4. Uji – uji pada statistik nonparametrik dapat diterapkan jika kita menghadapi
keterbatasan data yang tersedia, misalnya jika data telah diukur menggunakan skala pengukuran yang lemah nominal atau ordinal.
5. Efisiensi statistik nonparametrik lebih tinggi dibandingkan dengan metode
parametrik untuk ukuran jumlah sampel yang sedikit.
Universitas Sumatera Utara
2.6 Keterbatasan Statistik Nonparametrik
