1.7 Metodologi Penelitian
Langkah-langkah untuk menentukan koefisien korelasi rank kendall melalui pendekatan teori graph yaitu:
1. Membentuk complete asymmetric digraph dengan vertex adalah setiap objek
pada penelitian. 2.
Membentuk adjacency matrix yang diperoleh dari complete asymmetric digraph .
3. Menghitung score actual dari adjacency matrix yang terbentuk.
4. Menghitung score maximum yang mungkin. Score maximum sama dengan
jumlah arcs dengan n vertex pada complete asymmetric digraph. Banyaknya arcs dapat diperoleh dari
. 5.
Mensubsitusikan score actual dan score maximum yang mungkin ke dalam rumus koefisien korelasi rank kendall dengan pendekatan melalui graph
theory.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Pembagian Ilmu Statistik
Secara garis besar ilmu statistik dibagi menjadi dua bagian yaitu: 1.
Statistik Parametrik Statistik parametrik adalah ilmu statistik yang digunakan untuk data – data yang
memiliki distribusi normal. Jika data tidak berdistribusi normal maka statistik nonparametrik dapat digunakan. Apa yang dapat dilakukan jika data tidak
berdistribusi secara normal, namum statistik parametrik tetap ingin digunakan? Untuk kasus seperti ini data harus ditransformasikan terlebih dahulu. Transformasi
data perlu dilakukan agar data mengikuti distribusi normal. Bagaimana cara melakukan tranformasi data tidak dibahas dalam tulisan ini.
2. Statistik nonparametrik
Statistik nonparametrik disebut juga statistik bebas distribusi. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk distribusi parameter populasi. Statistik
nonparametrik dapat digunakan pada data yang memiliki distribusi normal atau tidak. Statistik nonparametrik biasanya digunakan untuk melakukan analisis pada
data nominal atau ordinal. Contoh metode statistik nonparametrik antara lain adalah Median test, Friedman
test, korelasi rank Kendall, korelasi rank Spearman, dan lain – lain.
Universitas Sumatera Utara
2.2 Langkah – Langkah Pemilihan Metode Statistik
Metode statistik nonparametrik digunakan bila salah satu syarat dalam statistik parametrik tidak terpenuhi. Syarat – syarat yang perlu diperhatikan untuk menentukan
statistik apa yang digunakan dalam analisis, yaitu: 1.
Apakah distribusi data diketahui? Jika distribusi data tidak diketahui maka statistik yang sesuai adalah statistik
nonparametrik. Jika distribusi data diketahui, maka kita harus melihat jenis distribusi data tersebut.
2. Apakah data berdistribusi normal?
Jika data tidak berdistribusi normal, maka statistik yang sesuai adalah statistik nonparametrik. Jika data berdistribusi normal, maka statistik yang sesuai
adalah statistik parametrik. 3.
Apakah sampel ditarik secara random? Jika sampel tidak ditarik secara random maka statistik yang digunakan adalah
statistik nonparametrik. Jika sampel ditarik secara random maka statistik yang digunakan adalah statistik parametrik.
4. Apakah varians kelompok sama?
Jika varians kelompok tidak sama, maka statistik yang sesuai adalah statistik nonparametrik. Jika varians kelompok sama, maka statistik yang sesuai adalah
statistik parametrik. 5.
Bagaimana jenis skala pengukuran data? Jika skala pengukuran data nominal dan ordinal, maka statistik yang sesuai
adalah statistik nonparametrik. Jika skala pengukuran data interval dan rasio, maka statistik yang sesuai adalah statistik parametrik.
Universitas Sumatera Utara
Langkah – langkah pemilihan metode statistik dapat dilihat pada gambar berikut ini:
tidak
ya
tidak
ya
tidak
ya
tidak
ya
Distribusi populasi
diketahui?
Distribusi populasi
normal??
Skala pengukuran
??
Varians kelompok
sama ?? Sampel
ditarik random ??
data
STATISTIK NONPARAMETRIK
STATISTIK PARAMETRIK
Interval dan rasio
Nominal dan
ordinal
Universitas Sumatera Utara
2.3 Klasifikasi Data
Kategori