34 Berdasarkan perhitungan data terkait dengan reliabel atau tidaknya
instrumen tersebut, didapat hasil bahwa harga r hitung lebih besar dari harga r table r
h
= 0,89 r
t
= 0,404, maka dapat disimpulkan bahwa instrument tersebut dinyatakan reliable.
G. Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan untuk mendeskripsikan data hasil penelitian ini adalah statistik deskriptif dengan menggunakan modus,
median, mean, varians, dan standar deviasi. Sedangkan untuk menganalisis data dilakukan uji persyaratan analisis dengan uji homogenitas dan uji
normalitas. Untuk menguji hipotesis pengaruh penggunaan modul terhadap perbedaan hasil belajar siswa digunakan statistic non-parametris dengan tes
kolmogorov-smirnov dua sampel. Hal ini sesuai dengan pernyataan Sugiono
2007:75 Penggunaan statistik parametris, bekerja dengan asumsi bahwa data setiap variabel penelitian yang akan dianalisis membentuk distribusi
normal. Bila data tidak normal, maka teknik statistik parametris tidak dapat digunakan sebagai gantinya lain yang tidak harus berasumsi bahwa data
berdistribusi tidak normal menggunakan teknik statistik nonparametris.
35
1. Deskripsi Data
a. Modus Mo
Modus merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai yang sedang populer yang sedang menjadi mode atau nilai
yang sering muncul dalam kelompok tersebut Sugiyono, 2010: 47. b. Median Md
Median adalah salah satu teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai tengah dari kelompok data yang telah disusun
urutannya dari yang terkecil sampai yang terbesar, atau sebaliknya dari yang terbesar sampai yang terkecil Sugiyono, 2010: 48.
c. Mean Me Mean
merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata-rata dari kelompok tersebut. Mean ini didapat dengan
menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok, kemudian dibagi dengan jumlah individu yang ada pada kelompok tersebut Sugiyono,
2010: 49.
n xi
M
e
∑
=
Keterangan : M
e
Σx = Nilai rata – rata
i
= Jumlah nilai x
i
n = Jumlah datasampel
36 d.
Varians S2 dan Standar Deviasi Sd Salah satu teknik statistik yang digunakan untuk menjelaskan
homogenitas kelompok adalah dengan varians. Varians merupakan jumlah kuadrat semua deviasi nilai-nilai individual terhadap rata-rata
kelompok. Akar dari varians disebut standar deviasi atau simpangan baku
Sugiyono, 2010: 56-57. Varians dan simpangan baku untuk data sampel dihitung dengan rumus:
1
2 1
2
− −
=
∑
n x
x S
1
2 1
− −
=
∑
x x
x S
S
2
S = Simpangan baku sampel = Varians sampel
Xi
x = Nilai
= Rata – rata n = Jumlah sampel
37
2. Pengujian Persyaratan Analisis Hipotesis
a. Uji Homogenitas Uji homogenitas bertujuan untuk mengetahui homogen atau
tidaknya distribusi dua kelompok data. Jika kedua kelompok distribusi data mempunyai varians yang sama maka kelompok tersebut dikatakan
homogen. Untuk menguji kesamaan varians, rumus uji homogenitas
Sugiyono, 2010: 140 yang digunakan adalah sebagai berikut:
terkecil Varians
terbesar Varians
= F
Harga F hasil perhitungan dikonsultasikan dengan harga F table pada taraf signifikansi 5, dengan dk pembilang = banyaknya data yang
variansnya lebih besar – 1 dan dk penyebut = banyaknya data yang variansnya lebih kecil – 1. Apabila F
hitung
≤ F
tabel
b. Uji Normalitas maka kedua kelompok
data mempunyai varians yang homogen.
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui normal atau tidaknya distribusi suatu data. Untuk data yang berdistribusi normal maka teknik
analisis statistik parametris dapat digunakan. Sedangkan untuk data tidak berdistribusi normal maka digunakan teknik stastitik nonparametris untuk
pengujian hipotesisnya. Teknik uji normalitas data menggunakan harga Chi Kuadrat
Sugiyono, 2010: 107.
