2.5. Pola Data
Langkah penting dalam memilih suatu metode deret waktu yang tepat adalah dengan mempertimbangkan jenis pola datanya. Pola data dapat dibedakan menjadi
empat, yaitu: 1.
Pola Horizontal Terjadi bilamana nilai data berfluktuasi di sekitar nilai rata-rata yang konstan
deret seperti ini adalah stasioner terhadap nilai rata-ratanya. Suatu produk yang penjualannya tidak meningkat atau menurun selama waktu tertentu
termasuk jenis pola ini. Pola data musiman ditunjukkan pada gambar berikut.
Y
Waktu
Gambar 2.1 Pola data Horizontal 2.
Pola Musiman Terjadi bila data berfluktuasi, namun fluktuasi tersebut terlihat berulang
dalam satu interval waktu tertentu. Disebut pola musiman karena permintaan ini biasanya dipengaruhi oleh musim sehingga biasanya interval perulangan
data ini adalah satu tahun.Penjualan dari produk minuman ringan, es krim dan bahan bakar pemanas ruang termasuk pola musiman. Pola data musiman
ditunjukkan pada gambar berikut.
Universitas Sumatera Utara
Y
Waktu
Gambar 2.2 Pola Data Musiman 3.
Pola Siklis Terjadi bilamana datanya dipengaruhi oleh fluktuasi ekonomi jangka panjang
seperti yang berhubungan dengan siklus bisnis. Penjualan produk seperti mobil, baja dan peralatan utama lainnya termasuk pola siklis. Pola data siklis
ditunjukkan pada gambar berikut.
Y
Waktu
Gambar 2.3 Pola data Siklis 4.
Pola Trend Pola trend adalah bila data permintaan menunjukkan pola kecenderungan
gerakkan penurunan atau kenaikkan jangka panjang. Data yang kelihatannya berfluktuasi, apabila dilihat pada rentang waktu yang panjang akan ditarik
garis maya. Garis maya itulah yang disebut garis trend. Pola data trend ditunjukkan pada gambar berikut.
Universitas Sumatera Utara
Y
Waktu
Gambar 2.4 Pola Data Trend
2.6. Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan
Dalam pemilihan teknik dan metode peramalan, perlu diketahui ciri-ciri penting yang harus diperhatikan bagi pengambilan keputusan dan analisis keadaan dalam
mempersiapkan peramalan. Ada enam faktor utama yang diidentifikasikan sebagai teknik dan metode
peramalan, yaitu: 1.
Horizon Waktu Ada dua aspek dari horizon waktu yang berhubungan dengan masing-masing
metode peramalan. Pertama adalah cakupan waktu di masa yang akan datang dan yang kedua adalah jumlah periode untuk peramalan yang diinginkan.
2. Pola Data
Salah satu hal penting dalam peramalan adalah anggapan bahwa macam dari pola yang didapati didalam data yang diramalkan akan berkelanjutan. Oleh
karena adanya
perbedaan kemampuan
metoda peramalan
untuk mengidentifikasikan pola-pola data, maka perlu adanya usaha penyesuaian
antara pola data yang telah diperkirakan terlebih dahulu dengan teknik dan metoda peramalan yang akan digunakan.
3. Jenis dari Model
Model-model merupakan suatu deret dimana waktu digambarkan sebagai unsur yang penting untuk menentukan perubahan-perubahan dalam pola.
Universitas Sumatera Utara
Model-model perlu diperhatikan karena masing-masing model mempunyai kemampuan yang berbeda dalam analisa keadaan untuk pengambilan
keputusan. 4.
Biaya yang Dibutuhkan Umumnya ada empat unsur biaya yang yang tercakup dalam penggunaan
suatu prosedur peramalan. Yakni biaya-biaya pengembangan, penyimpanan data, operasi pelaksanaan, dan kesempatan dalam penggunaan teknik-teknik
atau metode peramalan. 5.
Ketepatan Metode Peramalan Tingkat ketepatan yang dibutuhkan sangat erat kaitannya dengan tingkat
perincian yang dibutuhkan dalam suatu peramalan. 6.
Kemudahan dalam Penerapan Metode-metode yang dapat dimengerti dan mudah diaplikasikan sudah
merupakan suatu prinsip umum bagi pengambil keputusan.
2.7. Metode Smoothing Pemulusan
Kategori