Batasan Masalah Tujuan dan Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian

1.3 Batasan Masalah

Agar kajian dalam penelitian ini tidak menyimpang, maka penulis hanya membatasi pada perhitungan peramalan jumlah produksi beras di Sumatera Utara pada tahun 2012 dengan menggunakan data produksi beras pada tahun 2000 – 2008 sebagai dasar perhitungan dengan menggunakan Pemulusan Smoothing Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu – Parameter dari Brown.

1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian

Tujuan diadakannya penelitian ini adalah untuk meramalkan jumlah produksi beras di Sumatera Utara tahun 2012 dengan Pemulusan Smoothing Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu – Parameter dari Brown. Manfaat dari penelitian ini adalah: a. Bagi pihak Badan Ketahanan Pangan, dapat bermanfaat sebagai masukan dalam pengambilan kebijakan. b. Sebagai referensi bagi peneliti lain yang melakukan penelitian dengan metode yang sama. c. Sebagai penerapan ilmu yang diperoleh penulis selama masa perkuliahan.

1.5 Metodologi Penelitian

Peramalan adalah kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Metode peramalan adalah cara memperkirakan secara kuantitatif apa Universitas Sumatera Utara yang akan terjadi pada masa yang akan datang berdasarkan data yang relevan pada masa lalu. Dasar pemikiran dari pemulusan linier dari Brown adalah serupa dengan rata – rata bergerak linier karena kedua nilai pemulusan tunggal dan ganda ketinggalan dari data yang sebenarnya. Bila terdapat unsur trend, perbedaan antara nilai pemulusan tunggal dan ganda dapat ditambahkan kepada nilai pemulusan ganda dan disesuaikan untuk trend. Persamaan yang dipakai dalam Pemulusan Smoothing Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu – Parameter dari Brown adalah: m b a F t t m t + = + a. Menentukan nilai pemulusan eksponensial tunggal t S ′ 1 1 − ′ − + = ′ t t t S X S α α b. Menentukan nilai pemulusan eksponensial ganda t S ′′ 1 1 − ′′ − + ′ = ′′ t t t S S S α α c. Menentukan nilai t a t t t t S S S a ′′ − ′ + ′ = t t t S S a ′′ − ′ = 2 Universitas Sumatera Utara d. Menentukan nilai t b t t t S S b ′′ − ′ − = α α 1 Dimana: m t F + = Nilai peramalan pada periode ke - t t a = Besarnya konstanta periode t t b = Slope nilai trend dari data yang sesuai m = Jumlah periode yang diramalkan t X = Nilai riil periode t t S ′ = Nilai pemulusan eksponensial tunggal t S ′′ = Nilai pemulusan eksponensial ganda 1 − ′ t S = Nilai pemulusan eksponensial tunggal periode ke 1 − t 1 − ′′ t S = Nilai pemulusan eksponensial ganda periode ke 1 − t

1.6 Sistematika Penulisan