2. Peramalan kuantitatif, yaitu peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif pada masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat bergantung pada metode
yang dipergunakan dalam ramalan tersebut. Dengan metode yang berbeda akan diperoleh hasil peramalan yang berbeda pula.
Pada dasarnya, metode peramalan kuantitatif dapat dibedakan atas: 1. Metode peramalan yang didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan
antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel waktu atau analisa deret waktu time series.
Metode ini terdiri dari: a. Metode Smoothing.
b. Metode Box – Jenkins. c. Metode proyeksi trend dengan regresi.
2. Metode peramalan yang didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel lain yang
mempengaruhinya, yang bukan waktu, yang disebut metode korelasi atau sebab akibat.
Metode ini terdiri dari: a. Metode regresi dan korelasi
b. Metode ekonometri c. Metode input output.
2.4 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan
Universitas Sumatera Utara
Dalam pemilihan teknik dan metode peramalan, pertama – tama perlu diketahui ciri – ciri penting yang perlu diperhatikan dalam pengambilan keputusan dan analisis
keadaan dalam mempersiapkan peramalan.
Ada enam faktor utama yang diidentifikasikan sebagai teknik dan metode peramalan, yaitu:
1. Horizon Waktu Ada dua aspek dari horizon waktu yang berhubungan dengan masing – masing
metode peramalan, yaitu cakupan waktu di masa yang akan datang dan jumlah periode untuk peramalan yang diinginkan.
2. Pola Data Dasar utama dari metode peramalan adalah anggapan bahwa macam – macam
dari pola yang didapati di dalam data yang diramalkan akan berkelanjutan. 3. Jenis dari Model
Model – model merupakan suatu deret dimana waktu digambarkan sebagai unsur yang penting untuk menentukan perubahan – perubahan dalam pola.
Model – model perlu diperhatikan karena masing – masing model mempunyai kemampuan yang berbeda dalam menganalisa keadaan untuk pengambilan
keputusan. 4. Biaya yang Dibutuhkan
Umumnya ada empat unsur biaya yang tercakup dalam penggunaan suatu prosedur peramalan, yaitu biaya – biaya pengembangan, penyimpanan data,
operasi pelaksanaan, dan kesempatan dalam penggunaan teknik – teknik dan metode peramalan lainnya.
Universitas Sumatera Utara
5. Ketepatan Metode Peramalan Tingkat ketepatan yang dibutuhkan sangat erat kaitannya dengan tingkat
perincian yang dibutuhkan dalam suatu peramalan. 6. Kemudahan dalam Penerapan
Metode – metode yang dapat dimengerti dan mudah diaplikasikan merupakan suatu prinsip umum bagi pengambilan keputusan.
2.5 Metode Pemulusan Smoothing
Metode smoothing adalah metode peramalan dengan menggunakan penghalusan terhadap masa lalu, yaitu dengan mengambil rata – rata dari nilai beberapa tahun
untuk menaksir nilai beberapa tahun kedepan. Secara umum metode smoothing diklasifikasikan menjadi dua bagian, yaitu:
1. Metode Rata – Rata Tujuan dari metode rata – rata adalah untuk memanfaatkan data masa lalu dalam
mengembangkan suatu sistem peramalan pada periode mendatang. Metode rata – rata terdiri dari:
1. Nilai tengah mean 2. Rata – rata bergerak tunggal Single Moving Average
3. Rata – rata bergerak ganda Double Moving Average 4. Kombinasi rata – rata bergerak lainnya.
Universitas Sumatera Utara
2. Metode Pemulusan Smoothing Eksponensial Dalam pemulusan eksponensial terdapat satu atau lebih parameter pemulusan
yang ditentukan secara eksplisit, dan hasil pemilihan ini menentukan bobot yang dikenakan pada nilai observasi.
Metode pemulusan eksponensial terdiri dari: 1. Smoothing Eksponensial Tunggal
2. Smoothing Eksponensial Ganda a. Metode linier satu parameter dari Brown
b. Metode dua parameter deri Holt 3. Smoothing Eksponensial Triple
a. Metode kuadratik satu parameter dari Brown b. Metode kecenderungan dan musiman tiga parameter dari Winter.
2.6 Metode Smoothing yang Digunakan
