Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Masalah

Pemenuhan kebutuhan pangan dan gizinya yang cukup merupakan salah satu hak bagi manusia. Bagi Indonesia, beras merupakan pangan pokok yang sangat dominan. Kelangkaan penyediaan beras akan menyebabkan tingginya harga beras yang secara langsung ataupun tidak langsung akan mempengaruhi krisis ekonomi. Penyediaan beras dapat dilakukan melalui dua cara, yaitu memproduksi sendiri di dalam negeri dengan memanfaatkan sumber daya dan teknologi yang ada dan dengan mengimport dari negara lain. Penduduk Indonesia khususnya Sumatera Utara sangat bergantung pada nasi sebagai makanan pokok. Ketergantungan yang sangat besar ini menjadi tantangan bagi negara yang mengkonsumsi nasi sebagai makanan pokok untuk selalu dapat mencukupi kebutuhan beras tanpa melakukan import dari negara lain. Indonesia tidak mungkin menggantungkan diri sepenuhnya pada import, melainkan beras asal import dipakai sebagai pelengkap. Nasi merupakan makanan pokok bagi kebanyakan masyarakat Indonesia. Pada saat ini, masyarakat masih beranggapan bahwa memakan makanan pokok yang bahannya tidak terbuat dari beras merupakan orang miskin. Padahal pada saat Universitas Sumatera Utara sekarang ini, banyak makanan yang bahannya terbuat dari jagung ataupun ubi – ubian yang memiliki nilai gizi yang cukup untuk memenuhi kebutuhan gizi manusia. Sebagai negara agraria, luas daratan Indonesia sepertiga dari luas wilayah Indonesia sedangkan sisanya merupakan lautan. Luas daratan tersebut masih dibagi lagi menjadi hutan, permukiman, perindustrian, prasarana jalan, dan lain – lain sehingga lahan persawahan menjadi sedikit. Hal ini dapat mempengaruhi berkurangnya produksi padi sehingga akan mengakibatkan kurangnya persediaan beras. Berdasarkan uraian di atas, penulis ingin mengadakan penelitian tentang peramalan produksi beras dengan judul: ”PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI BERAS DI SUMATERA UTARA TAHUN 2012”.

1.2 Rumusan Masalah

Adapun masalah yang dianalisis dalam penyusunan tugas akhir ini adalah: 1. Menghitung nilai Mean Square Error MSE yang terkecil dengan nilai parameter α yang besarnya antara 1 α dengan cara trial dan error. 2. Meramalkan jumlah produksi beras di Sumatera Utara tahun 2012 dengan menggunakan nilai parametar α yang menghasilkan nilai Mean Square Error MSE yang terkecil dengan Pemulusan Smoothing Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu – Parameter dari Brown. Universitas Sumatera Utara

1.3 Batasan Masalah