MCSSQ 645.389
2058.000 Euc Norm
31.525 56.295
Minimum 0.000
0.000 Maximum
24.667 44.048
N of Obs 9.000
9.000 Network Centralization Index = 37.05
Dari Tabel diatas dapat diperoleh informasi bahwa nilai betweeness yang paling tinggi dimiliki oleh aktor 125 dengan nilai 24.667. Hal ini berarti bahwa aktor 125 merupakan aktor
yang memiliki kemudahan dalam memfasilitasi interaksi antara aktor satu ke aktor lainnya dalam jaringan methodis di desa Bungku. Nilai network centralization index sebesar 37.05,
menunjukkan bahwa sentralitas betwenness tergolong rendah dibawah 50
Gambar 28. Sosiogram Betweenness Centrality Jejaring GMI Pos Kebaktian Efrata Desa Bungku.
Dari visualisasi sosiogram diatas terdapat aktor 125 yang memiliki nilai betweenness tertinggi dalam gambar ditandai dengan warna merah.
4.6 Analisis Jaringan GMI Resort Sei Bahar, Kabupaten Muaro Jambi, Jambi
Jejaring sosial secara keseluruhan yang ada pada GMI Resort Sei Bahar, kabupaten Muaro Jambi, Jambi, hasil penelitian ini dapat dilihat pada gambar sosiogram berikut, dimana
meliputi : -
GMI Palmarum desa Bunut -
GMI Maranatha Talang Bukit desa Unit -
GMI Bukit Zaitun desa Unit 14 -
GMI Pardomuan Nauli -
GMI Imanuel desa Muara Bahar -
GMI Agape desa Unit 1 -
GMI Pos Kebaktian Efata desa Bungku Dari data yang dikumpulkan berdasarkan wawancara mengenai kepada siapa saja
aktor berdiskusi dan berinteraksi serta memiliki kedekatan secara personal dalam ruang lingkup jaringan GMI Sei Bahar, dibawah ini adalah data yang disalurkan kedalam matriks
dan sosiogram jejaring secara keseluruhan.
Gambar 29. Sociogram Keseluruhan Jejaring GMI Se-Resort Sei Bahar, Kabupaten Muara Jambi, Jambi
Sumber: wawancara pada Mei-Juli 2015, diolah menggunakan Ucinet 6 visualisasi Net Draw. Keterangan gambar :
Menggambarkan hubungan searah Menggambarkan hubungan timbal balik
Dari hasil data yang dihimpun, bahwa dalam jaringan GMI di kecamatan Sungai Bahar, kabupaten Muaro Jambi, Jambi terdapat 130 aktor yang terjaring, kemudian
divisualisasikan kedalam sociogram diatas. Visualisasi sosiogram diatas menunjukkan pola interaksi dimana terdapat hubungan searah dan hubungan timbal balik.
Secara keseluruhan, kepadatan density yang merupakan kepadatan yang menggambarkan seberapa baik semua aktor berinteraksi dan memiliki kedekatan satu sama
lain dari jaringan ke-130 aktor tersebut yaitu sebesar 0,024. Angka ini sangat rendah jauh dari jaringan sempurna nilai=1, dan menggambarkan bahwa relasi maupun kedekatan antar
aktor dalam jaringan tidak berlangsung dengan baik. Artinya, ada banyak aktor yang tidak
terhubung atau bahkan tidak saling mengenal dalam jaringan. Dalam jaringan ini juga memperlihatkan pola jaringan yang menyebar dimana terdapat aktor yang melakukan
interaksi ataupun kedekatan dengan anggota jemaat yang ada di tempat lain.
Pengukuran nilai Degree Centrality, Closeness Centrality, dan Betweenness Centrality
- Degree Centrality
Berikut adalah informasi tiap aktor-aktor mengenai nilai sentralitas degree jaringan GMI resort Muara Jambi, Jambi.
Tabel 30. Degree Centrality dan Perhitungan DescriptiveStatistics Dalam Jaringan GMI Resort Muara Jambi, Jambi.
ID OutDegree
InDegree
Aktor 7 8.000
7.000 Aktor 2
7.000 6.000
Aktor 5 7.000
7.000 Aktor 16
7.000 8.000
Aktor 30 7.000
9.000 Aktor 25
6.000 6.000
Aktor 67 6.000
8.000 Aktor 40
6.000 6.000
Aktor 27 6.000
6.000 Aktor 26
5.000 5.000
Aktor 1 5.000
5.000 Aktor 44
5.000 5.000
Aktor 29 5.000
5.000 Aktor 34
5.000 5.000
Aktor 47 5.000
5.000 Aktor 28
5.000 5.000
Aktor 21 5.000
5.000 Aktor 8
5.000 3.000
Aktor 19 5.000
4.000 Aktor 97
5.000 1.000
Aktor 48 5.000
5.000 Aktor 17
4.000 5.000
Aktor 104 4.000
4.000 Aktor 6
4.000 4.000
Aktor 33 4.000
4.000 Aktor 10
4.000 4.000
Aktor 11 4.000
4.000 Aktor 83
4.000 3.000
Aktor 13 4.000
4.000 Aktor 42
4.000 1.000
Aktor 31 4.000
5.000 Aktor 4
4.000 3.000
Aktor 114 4.000
1.000 Aktor 20
4.000 6.000
Aktor 107 4.000
3.000 Aktor 101
4.000 1.000
Aktor 69 4.000
4.000 Aktor 12
4.000 4.000
Aktor 32 4.000
5.000 Aktor 52
4.000 4.000
Aktor 45 4.000
6.000 Aktor 84
4.000 6.000
Aktor 55 3.000
3.000 Aktor 22
3.000 3.000
Aktor 3 3.000
4.000 Aktor 14
3.000 3.000
Aktor 15 3.000
2.000 Aktor 54
3.000 3.000
Aktor 9 3.000
5.000 Aktor 46
3.000 3.000
Aktor 51 3.000
4.000 Aktor 49
3.000 4.000
Aktor 117 3.000
1.000 Aktor 86
3.000 6.000
Aktor 87 3.000
2.000 Aktor 24
3.000 4.000
Aktor 122 3.000
1.000 Aktor 90
3.000 2.000
Aktor 59 3.000
2.000 Aktor 56
3.000 3.000
Aktor 125 3.000
6.000 Aktor 127
3.000 2.000
Aktor 71 3.000
4.000 Aktor 72
3.000 1.000
Aktor 81 3.000
1.000 Aktor 66
3.000 4.000
Aktor 35 3.000
3.000 Aktor 60
3.000 5.000
Aktor 36 3.000
4.000 Aktor 74
3.000 2.000
Aktor 43 3.000
4.000 Aktor 39
3.000 2.000
Aktor 65 3.000
1.000 Aktor 130
3.000 1.000
Aktor 18 3.000
2.000 Aktor 68
3.000 1.000
Aktor 113 3.000
2.000 Aktor 75
3.000 2.000
Aktor 99 3.000
3.000 Aktor 38
2.000 2.000
Aktor 64 2.000
2.000
Aktor 78 2.000
1.000 Aktor 77
2.000 1.000
Aktor 76 2.000
1.000 Aktor 53
2.000 2.000
Aktor 70 2.000
2.000 Aktor 63
2.000 2.000
Aktor 80 2.000
3.000 Aktor 41
2.000 1.000
Aktor 123 2.000
7.000 Aktor 111
2.000 1.000
Aktor 92 2.000
4.000 Aktor 61
2.000 1.000
Aktor 94 2.000
1.000 Aktor 23
2.000 1.000
Aktor 128 2.000
1.000 Aktor 73
2.000 2.000
Aktor 50 2.000
2.000 Aktor 95
2.000 1.000
Aktor 100 2.000
1.000 Aktor 37
2.000 2.000
Aktor 102 2.000
2.000 Aktor 103
2.000 3.000
Aktor 88 2.000
2.000 Aktor 105
2.000 2.000
Aktor 106 2.000
3.000 Aktor 91
2.000 2.000
Aktor 108 2.000
1.000 Aktor 109
2.000 2.000
Aktor 110 2.000
2.000 Aktor 62
2.000 3.000
Aktor 112 2.000
1.000 Aktor 85
2.000 1.000
Aktor 98 2.000
3.000 Aktor 93
2.000 2.000
Aktor 124 2.000
1.000 Aktor 118
2.000 2.000
Aktor 120 2.000
2.000 Aktor 57
2.000 2.000
Aktor 126 2.000
1.000 Aktor 115
1.000 1.000
Aktor 119 1.000
1.000 Aktor 89
1.000 1.000
Aktor 58 1.000
1.000 Aktor 121
1.000 2.000
Aktor 116 1.000
2.000 Aktor 79
1.000 1.000
Aktor 96 1.000
15.000 Aktor 129
1.000 1.000
Aktor 82 0.000
1.000
DESCRIPTIVE STATISTICS OutDegree
InDegree
Mean 3.123
3.123 Std Dev
1.462 2.145
Sum 406.000
406.000 Variance
2.139 4.600
SSQ 1546.000
1866.000 MCSSQ
278.031 598.031
Euc Norm 39.319
43.197 Minimum
0.000 1.000
Maximum 8.000
15.000 N of Obs
130.000 130.000
Network Centralization Outdegree = 3.810 Network Centralization Indegree = 9.278
Dari Data diatas dapat diperoleh informasi bahwa aktor yang memiliki outdegree tertinggi ada pada aktor 7 D.br.Samosir dengan ini berarti bahwa aktor 7 memiliki
kedekatan secara personal ataupun melakukan komunikasi dan interaksi serta diskusi kepada 8 aktor lainnya dalam jaringan keseluruhan dapat dilihat dalam tabel diatas.
Aktor 7 D.br.Samosir usia 49 tahun adalah jemaat GMI Agape Desa Unit 1. Awal merantau ke daerah Sungai Bahar ia dan keluarga memilih GMI sebagai tempat ibadah
mereka, asal gereja sebelumnya adalah HKBP namun karena daerah Sungai Bahar belum adanya HKBP dan tata ibadah GMI mirip dengan tata ibadah HKBP hanya saja berbahasa
Indonesia sehingga ia dan keluarga memutuskan untuk menjadi anggota GMI Maranatha desa unit VI. Selanjutnya ia dan kelurga pindah rumah dan pindah beribadah di GMI Palmarum
Bunut. Selama ia menjadi jemaat GMI Maranatha dan GMI Palmarum Bunut, ia tidak banyak terlibat dalam kegiatan-kegiatan gereja hanya beribadah hari minggu dan sesekali ikut ibadah
yang dilaksanakan dirumah-rumah jemaat. Selanjutnya dibangun lagi GMI Agape Desa Unit 1 yang lebih dekat dari tempat tinggalnya ia turut serta menjadi pengurus gereja yaitu sebagai
bendahara gereja. Dengan menjadi pengurus gereja ia mengaku menjadi lebih sering berinteraksi dengan jemaat. Awalnya ia ketika belum menjabat sebagai bendahara gereja,
ketika pulang ibadah ia langsung pulang ke rumah. Namun kemudian setelah menjadi pengurus gereja ia harus pulang akhir untuk menghitung pemasukan yang ada di gereja,
ketika menghitung uang gereja dia dibantu beberapa pengurus gereja sehingga ia berinteraksi
kepada pengurus gereja lainnya, kemudian lama kelamaan semakin akrab dan saling berdiskusi kepada pengurus gereja lainnya dan memiliki kedekatan secara personal kepada
jemaat lainnya. Ia juga bertugas membagikan buku ibadah setiap bulannya kepada jemaat, dengan membagikan buku ibadah dia banyak berinteraksi dengan jemaat. Namun hanya
kepada delapan aktor yang sering ia ajak diskusi atau meminta pendapat. Sementara itu aktor dengan sentralitas tertinggi dalam indegree adalah aktor 96
dengan nilai 15.000, ini berarti bahwa ada 15 aktor-aktor yang melakukan komunikasi atau interaksi maupun diskusi sehingga memiliki kedekatan secara pribadi kepada aktor 96 GI
Marlin Aritonang. Aktor 96 GI Marlin Aritonang 32 tahun adalah guru injil atau sebutan seseorang sebelum menjadi pendeta. Ia ditempatkan bertugas di GMI Pardomuan Nauli,
dimana jemaat pardomuan nauli baru dua kali pergantian guru injil. Ini tahun keempat ia bertugas sebagai guru injil di Pardomuan Nauli. Dimana ia juga bertugas pada GMI Imanuel
Desa Muara Bahar. Sehingga keluh kesah jemaat banyak yang bercerita padanya. Aktor 115 dan aktor 119 yang merupakan jemaat GMI Imanuel Muara Bahar yang hanya berdiskusi
pada aktor 96 ketika ditanyakan kenapa hanya berdiskusi pada aktor 96 alasan sama yang mereka kemukakan yaitu dimana jemaat Imanuel Muara Bahar memiliki tempat tinggal yang
berjauhan, sehingga sulit bagi mereka untuk berkumpul di waktu-waktu tertentu, dimana belum adanya juga ibadah yang dilakukan selain hari minggu. Sehingga mereka lebih
nyaman menceritakan masalah atau meminta pendapat kepada guru injil. Dimana anggapan mereka dengan meminta pendapat guru injil jawaban yang diberikan dapat sesuai dengan
ajaran agama mereka. Rata-rata nilai outdegree dan indegree ada senilai
3.123
hal ini dapat dilihat dalam mean statistik yang berarti tiap aktor pada umumnya melakukan interaksi atau komunikasi
serta memiliki hubungan dekat dalam ruang lingkup methodis setidaknya kepada 3 aktor lainnya. Nilai network centralization outdegree ada sebesar
3.810
, untuk nilai network
centralization indegree ada sebesar
9.278. Dalam hal ini nilai sentralitas outdegree dan indegree tergolong rendah dibawah 50
Dari data diatas kemudian divisualisasikan kedalam sociogram dibawah ini :
Gambar 30. Sociogram Degree Centrality Keseluruhan Jejaring Sosial GMI Resort Sei Bahar, Kabupaten Muara Jambi, Jambi.
Visualisasi degree centrality diatas dapat dilihat bahwa aktor yang memiliki nilai outdegree adalah aktor 7 dalam sosiogram diatas ditandai dalam warna merah. Sementara itu
aktor dengan nilai indegree tertinggi dimiliki oleh aktor 96 dalam sosiogram diatas dapat dilihat dengan warna kuning.
- Closeness Centrality
Berikut adalah tabel informasi closeness centralityyang terdapat dalam jejearing sosial GMI Resort Sei Bahar, kabupaten Muaro Jambi, provinsi Jambi yang disalurkan dalam
bentuk tabel dibawah ini.
Tabel 31. Closeness Centrality dan Perhitungan Statistics Dalam Jaringan GMI Resort Sei Bahar, Kabupaten Muaro Jambi, Jambi.
ID inCloseness
outCloseness
Aktor 96 4.341
0.868 Aktor 97
4.186 0.869
Aktor 98 4.052
0.867 Aktor 99
4.052 0.867
Aktor 100 4.044
0.868 Aktor 101
4.043 0.869
Aktor 104 3.939
0.868 Aktor 103
3.937 0.868
Aktor 106 3.928
0.868 Aktor 105
3.925 0.868
Aktor 102 3.919
0.867 Aktor 107
3.818 0.868
Aktor 109 3.818
0.868 Aktor 110
3.813 0.867
Aktor 108 3.811
0.868 Aktor 111
3.697 0.868
Aktor 60 2.330
0.794 Aktor 62
2.293 0.794
Aktor 63 2.292
0.794 Aktor 64
2.922 0.794
Aktor 17 2.261
3.726 Aktor 65
2.255 0.794
Aktor 7 2.252
4.397 Aktor 2
2.249 4.404
Aktor 30 2.247
3.844 Aktor 16
2.247 4.290
Aktor 9 2.244
4.326 Aktor 32
2.240 3.726
Aktor 31 2.239
3.726 Aktor 33
2.237 3.726
Aktor 5 2.236
4.319 Aktor 27
2.234 4.176
Aktor 10 2.234
4.360 Aktor 1
2.232 4.316
Aktor 3 2.227
4.198
Aktor 8 2.227
4.311 Aktor 11
2.227 4.253
Aktor 4 2.227
4.294 Aktor 13
2.227 4.253
Aktor 12 2.227
4.253 Aktor 25
2.226 4.163
Aktor 26 2.226
4.159 Aktor 29
2.226 4.159
Aktor 28 2.226
4.159 Aktor 67
2.225 3.845
Aktor 40 2.223
4.097 Aktor 66
2.222 3.741
Aktor 14 2.220
4.186 Aktor 6
2.220 4.277
Aktor 20 2.215
3.927 Aktor 68
2.214 3.927
Aktor 22 2.212
4.242 Aktor 21
2.210 3.928
Aktor 15 2.209
4.257 Aktor 45
2.208 4.015
Aktor 48 2.207
4.094 Aktor 49
2.207 3.975
Aktor 44 2.206
4.016 Aktor 24
2.206 4.054
Aktor 19 2.205
4.198 Aktor 69
2.204 3.933
Aktor 18 2.203
4.195 Aktor 70
2.202 3.923
Aktor 50 2.201
4.171 Aktor 47
2.201 3.991
Aktor 39 2.194
4.129 Aktor 71
2.193 3.639
Aktor 43 2.193
3.962 Aktor 74
2.193 3.733
Aktor 73 2.192
3.726 Aktor 46
2.192 3.962
Aktor 72 2.189
3.740 Aktor 23
2.187 4.052
Aktor 36 2.186
3.804 Aktor 84
2.184 3.964
Aktor 35 2.184
3.804 Aktor 34
2.181 4.087
Aktor 37 2.181
3.925 Aktor 38
2.181 4.098
Aktor 83 2.180
4.071 Aktor 51
2.179 3.985
Aktor 52 2.178
3.966 Aktor 55
2.177 4.069
Aktor 54 2.177
3.854 Aktor 53
2.176 3.962
Aktor 85 2.172
4.058 Aktor 42
2.162 4.248
Aktor 75 2.162
3.719
Aktor 76 2.161
3.717 Aktor 78
2.161 3.624
Aktor 77 2.160
3.726 Aktor 86
2.158 3.850
Aktor 88 2.153
3.945 Aktor 87
2.151 3.963
Aktor 41 2.149
4.179 Aktor 82
2.147 0.769
Aktor 56 2.147
3.842 Aktor 57
2.147 3.951
Aktor 89 2.142
3.838 Aktor 80
2.133 3.804
Aktor 79 2.131
3.605 Aktor 91
2.127 3.734
Aktor 90 2.127
3.738 Aktor 59
2.117 3.847
Aktor 58 2.117
3.721 Aktor 81
2.103 3.928
Aktor 92 2.101
3.627 Aktor 61
2.087 3.881
Aktor 93 2.072
3.521 Aktor 94
2.072 3.731
Aktor 95 2.044
3.521 Aktor 123
0.820 0.806
Aktor 125 0.820
0.806 Aktor 126
0.819 0.806
Aktor 127 0.819
0.806 Aktor 128
0.819 0.806
Aktor 129 0.819
0.806 Aktor 130
0.819 0.806
Aktor 118 0.812
0.781 Aktor 120
0.812 0.781
Aktor 121 0.812
0.781 Aktor 119
0.800 0.875
Aktor 116 0.794
0.912 Aktor 117
0.793 0.913
Aktor 115 0.787
0.875 Aktor 113
0.781 0.948
Aktor 112 0.781
0.947 Aktor 114
0.781 0.948
Aktor 124 0.775
0.819 Aktor 122
0.775 0.819
Statistics inCloseness
outCloseness
Minimum 0.775
0.769 Average
2.208 2.992
Maximum 4.341
4.404 Sum
286.975 388.949
Standard Deviation 0.819
1.469 Variance
0.671 2.157
SSQ 720.667
1444.070 MCSSQ
87.169 280.370
Euclidean Norm 26.845
38.001
Observations 130
130 Missing
Dari tabel diatas dapat diperoleh informasi bahwa aktor yang memiliki nilai incloness tertinggi terdapat pada aktor 96 dengan nilai
4.341
itu artinya aktor 96 merupakan aktor yang memiliki kemudahan dalam menyebarkan informasi keaktor lainnya. Hal ini karena
kepercayaan aktor-aktor untuk berdiskusi dengannya sehingga ketika ia memiliki sebuah informasi dia dapat menyebarkannya langsung kepada yang meminta pendapat padanya.
Disusul aktor 97 dengan nilai
4.186
. Aktor 97 merupakan aktor tempat Aktor 96 meminta pendapat padanya diamana setiap informasi dari aktor 96 yang diberitahu kepada aktor 97,
kemudian aktor 97 menyebarkan informasi tersebut dengan memberitahu sumber informasi adalah dari aktor 96 sehingga orang akan menjadi percaya dengan informasi yang
disampaikan. Selanjutnya data diatas divisualisasikan kedalam sociogram dibawah yang dapat
mengambarkan sentralitas aktor.
Gambar 31. Sociogram Closeness Centrality Keseluruhan Jejaring Sosial GMI Resort Sei Bahar, Kabupaten Muara Jambi, Jambi.
Dari sosiogram diatas dapat dilihat bahwa aktor yang memiliki nilai inclosenes tertinggi dimiliki oleh aktor 96 dalam gambar diatas ditandai dengan warna merah.
- Betweenness Centrality
Berikut adalah tabel informasi betweenness centralityyang terdapat dalam jejearing sosial GMI Resort Sei Bahar, kabupaten Muaro Jambi, provinsi Jambi yang disalurkan dalam
bentuk tabel dibawah ini.
Tabel 32. Betweenness dan Perhitungan Statistics Dalam Jaringan GMI Resort Sei Bahar, Kabupaten Muaro Jambi, Jambi.
ID Betweenness
nBetwennness
Aktor 2 4518.507
27.365 Aktor 7
3605.945 21.838
Aktor 16 3205.819
19.415 Aktor 8
2856.291 17.298
Aktor 27 2521.236
15.269 Aktor 40
2478.381 15.010
Aktor 30 1779.807
10.779 Aktor 19
1698.555 10.287
Aktor 96 1549.333
9.383 Aktor 9
1547.867 9.374
Aktor 97 1453.333
8.802 Aktor 15
1408.000 8.527
Aktor 3 1384.050
8.382 Aktor 5
1355.317 8.208
Aktor 1 1299.379
7.869 Aktor 45
1232.307 7.463
Aktor 34 1196.281
7.245 Aktor 10
1185.500 7.180
Aktor 17 1156.733
7.005 Aktor 4
1154.783 6.994
Aktor 86 1124.000
6.807 Aktor 48
1023.217 6.197
Aktor 67 1015.493
6.150 Aktor 50
999.450 6.053
Aktor 84 955.083
5.784 Aktor 55
935.950 5.668
Aktor 14 909.843
5.510 Aktor 44
766.852 4.644
Aktor 66 761.333
4.611 Aktor 69
751.924 4.554
Aktor 101 717.667
4.346 Aktor 18
691.279 4.187
Aktor 57 686.583
4.158 Aktor 68
638.533 3.867
Aktor 24 595.243
3.605 Aktor 71
560.500 3.395
Aktor 59 528.000
3.198 Aktor 80
487.667 2.953
Aktor 92 473.000
2.865 Aktor 6
440.083 2.665
Aktor 81 420.667
2.548 Aktor 83
382.636 2.317
Aktor 60 362.000
2.192 Aktor 104
347.333 2.104
Aktor 75 344.083
2.084 Aktor 52
336.333 2.037
Aktor 90 336.000
2.035 Aktor 22
332.490 2.014
Aktor 94 321.000
1.944 Aktor 49
276.000 1.672
Aktor 20 256.143
1.551 Aktor 21
237.733 1.440
Aktor 51 217.750
1.319 Aktor 25
215.917 1.308
Aktor 100 203.667
1.233 Aktor 56
196.000 1.187
Aktor 74 158.333
0.959 Aktor 76
148.083 0.897
Aktor 107 127.667
0.773
Aktor 39 126.238
0.765 Aktor 32
118.940 0.720
Aktor 106 115.667
0.701 Aktor 103
114.833 0.695
Aktor 87 111.333
0.674 Aktor 54
98.000 0.594
Aktor 38 97.833
0.592 Aktor 64
92.000 0.557
Aktor 85 87.000
0.527 Aktor 73
87.000 0.527
Aktor 93 87.000
0.527 Aktor 42
82.631 0.500
Aktor 99 65.000
0.394 Aktor 98
60.500 0.366
Aktor 47 52.145
0.316 Aktor 41
41.750 0.253
Aktor 31 36.667
0.222 Aktor 117
32.000 0.194
Aktor 119 32.000
0.194 Aktor 70
28.962 0.175
Aktor 125 24.667
0.149 Aktor 109
20.667 0.125
Aktor 23 19.117
0.116 Aktor 61
18.417 0.112
Aktor 43 17.190
0.104 Aktor 116
15.000 0.091
Aktor 72 15.000
0.091 Aktor 127
14.000 0.085
Aktor 114 14.000
0.085 Aktor 105
14.000 0.085
Aktor 110 13.667
0.083 Aktor 123
13.500 0.082
Aktor 118 10.000
0.061 Aktor 113
9.000 0.055
Aktor 36 5.950
0.036 Aktor 108
4.667 0.028
Aktor 89 3.333
0.020 Aktor 122
2.500 0.015
Aktor 37 1.033
0.006 Aktor 102
1.000 0.006
Aktor 120 1.000
0.006 Aktor 130
0.667 0.004
Aktor 129 0.667
0.004 Aktor 65
0.500 0.003
Aktor 62 0.500
0.003 Aktor 78
0.500 0.003
Aktor 46 0.000
0.000 Aktor 12
0.000 0.000
Aktor 29 0.000
0.000 Aktor 11
0.000 0.000
Aktor 13 0.000
0.000 Aktor 79
0.000 0.000
Aktor 112 0.000
0.000
Aktor 91 0.000
0.000 Aktor 82
0.000 0.000
Aktor 63 0.000
0.000 Aktor 35
0.000 0.000
Aktor 115 0.000
0.000 Aktor 53
0.000 0.000
Aktor 111 0.000
0.000 Aktor 88
0.000 0.000
Aktor 77 0.000
0.000 Aktor 26
0.000 0.000
Aktor 58 0.000
0.000 Aktor 124
0.000 0.000
Aktor 28 0.000
0.000 Aktor 126
0.000 0.000
Aktor 95 0.000
0.000 Aktor 128
0.000 0.000
Aktor 121 0.000
0.000 Aktor 33
0.000 0.000
DESCRIPTIVE STATISTICS
Betweenness NBetweenness
Mean 466.746
2.827 Std Dev
771.233 4.671
Sum 60677.000
367.472 Variance
594800.688 21.816
SSQ 105644840.000
3874.797 MCSSQ
77324088.000 2836.060
Euc Norm 10278.368
62.248 Minimum
0.000 0.000
Maximum 4518.507
27.365 N of Obs
130.000 130.000
Network Centralization Index = 24.73
Dari tabel diatas dapat diperoleh informasi bahwa nilai betweenness tertinggi terdapat pada aktor 2 dengan nilai
4518.507
ini berarti bahwa aktor 2 merupakan aktor yang memiliki kemudahan dalam memfasilitasi interaksi antara aktor satu ke aktor lain dalam jaringan.
Aktor 2 M.br Manurung 47 tahun adalah jemaat GMI Agape Unit 1 dimana awalnya ia adalah jemaat GMI Palmarum Bunut, dimana setelah dibangunnya GMI agape ia pindah
karena letaknya yang lebih dekat dari tempat tinggalnya. Aktor 2 bukan pengurus gereja, namun suaminya yang adalah aktor 1 H.sianturi membuatnya banyak mengikuti kegiatan
ibadah bersama suaminya. Sehingga ia juga menjadi berinteraksi dengan para pengurus gereja. Kemudian beberapa aktor-aktor yang ia ajak diskusi dan memiliki kedekatan seperti
kepada aktor 7, aktor 1 dan aktor 9, aktor 8, aktor 9, aktor 3, dan aktor 4. Aktor 2 memiliki
hubungan dekat dengan aktor 7 dimana aktor 7 merupakan aktor yang memiliki nilai outdegree tertinggi dalam jaringan. Sehingga aktor 2 merupakan fasilitator interaksi aktor
satu dengan aktor lainnya dalam jaringan.
Gambar 32. Sociogram Betweenness Centrality Keseluruhan Jejaring Sosial GMI Resort Sei Bahar, Kabupaten Muara Jambi, Jambi.
Dari sociogram diatas dapat dilihat bahwa aktor 2 merupakan aktor yang memiliki nilai betweenness tertinggi dalam gambar diberi tanda merah
4.7 Jaringan Terputus Pada GMI Efrata Desa Bungku
