Data yang Diperlukan METODE PENELITIAN

a. Menguji Normalitas Uji normalitas dilakukan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi, variable dependen, variabel independen atau keduanya memiliki distribusi data yang normaltidak. Pengujian data menggunakan SPSS 20 Kologorov - Sminov. b. Menguji Multikolinearitas Multikolinearitas adalah hubungan antara variabel prediktor atau independen terhadap variabel prediktor yang lain. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak orthogonal. Dimana variabel orthogonal adalah independen yang nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol. c. Menguji Heterokedastisitas Tujuan dari uji ini adalah untuk menguji apakah suatu model regresi, terjadi ketidaksamaan varian dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Situasi heterokedastisitas akan menyebabkan penafsiran koefisien regresi menjadi tidak efisien. Model regresi yang baik tidak terjadi heterokedastisitas. Uji heterokedastisitas dapat dilakukan dengan melihat pada grafik scatterplot dengan output SPSS . Suatu regresi dapat dikatakan terdeteksi heterokedastisitas apabila diagram pencar residual membentuk pola tertentu. Jika tidak ada pola tertentu berarti tidak terjadi heterokedastisitas dalam data tersebut. d. Menguji autokorelasi Uji autokorelasi digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik autokorelasi, yaitu korelasi yang terjadi antara residual pada satu pengamatan dengan pengamatan lain pada model regresi. Dalam upaya mendeteksi adanya autokorelasi dalam model regresi yang digunakan bias dilakukan dengan menggunakan Run – test pada SPSS 20. 3. Menentukan model regresi panel Teknik analisis regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi data panel karena dalam penelitian ini digunakan 11 koperasi simpan pinjam dan konsumsi pada koperasi Guru dan Karyawan SMA – SMK Negeri Kota Yogyakarta yang diamati dengan kurun waktu 3 tahun pengamatan yaitu tahun 2011 –2013.Regresi data panel adalah regresi dengan data yang memiliki dimensi waktu dan dimensi ruang. Dalam regresi data panel digunakan dengan data cross-section dan juga data time sariesSuharjo, 2008: 131. Ada tiga model yang dapat digunakan untuk menentukan persamaan regresi data panel yaitu: a. Model common effect, yaitu metode yang hanya menkobinasikan data time saries dan cross section. Dalam metode ini tidak memperhatikan dimensi individual maupun waktu dan dapat diasumsikan bahwa perilaku data antar perusahaan sama dalam berbagai rentan waktu. Model persamaan common effect sebagai berikut: