commit to user
53
Tabel IV.24 Distribusi Frekuensi Cara Menentukan Harga Jasa
No Menentukan Harga Jasa
Frekuensi Persentase
1 Menentukan sendiri
57 76,0
2 Mengikuti usaha
jasa kecantikan lainnya
18 24,0
Total 75 100
Sumber: Data primer diolah, 2010. Dari responden yang berjumlah 75 orang, mereka yang cara
menentukan harga jasa kecantikan dengan cara menentukan sendiri pada usahanya berjumlah 57 orang atau 76,0 dari jumlah keseluruhan.
Sedangkan untuk mereka yang cara menentukan harga jasa kecantikan dengan cara mengikuti usaha jasa kecantikannya lainnya pada usahanya
berjumlah 18 orang atau 24,0 dari jumlah responden. Hal ini menunjukkan bahwa dalam menentukan harga dengan cara menentukan
sendiri oleh usahawan jasa kecantikan ternyata lebih dominan dibandingkan dengan cara mengikuti usaha jasa kecantikan lainnya.
C. Analisis Data
1. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Untuk menjawab permasalahan dan pengujian hipotesis yang ada pada penelitian ini perlu dilakukan analisis statistik terhadap data yang
telah diperoleh. Analisis statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi. Berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda
menggunakan bantuan komputer program Eviews 6 diperoleh hasil sebagai berikut:
commit to user
54
Tabel IV.25 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Dependent Variable: Y Method: Least Squares
Date: 040711 Time: 11:54 Sample: 1 75
Included observations: 75 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C -5817817. 2481314.
-2.344652 0.0219
X1 0.203547 0.051427
3.957935 0.0002
X2 232158.9 193798.2
1.197941 0.2350
X3 172538.7 60201.37
2.866027 0.0055
X4 2866982. 1030103.
2.783200 0.0069
R-squared 0.449862 Mean dependent var
4854000. Adjusted R-squared
0.418425 S.D. dependent var 3877985.
S.E. of regression 2957392. Akaike info criterion
32.70185 Sum squared resid
6.12E+14 Schwarz criterion 32.85635
Log likelihood -1221.320 Hannan-Quinn criter.
32.76354 F-statistic
14.31019 Durbin-Watson stat 1.916130
ProbF-statistic 0.000000
Sumber: Data Primer Diolah, 2010 Persamaan regresi yang diperoleh dari hasil pengujian tersebut
adalah: Y = -5817817 + 0,20354X
1
+ 232158,9X
2
+ 172538,7X
3
+ 2866982X
4
Keterangan : Y = Keberhasilan Usaha Jasa Kecantikan
X
1
= Modal Usaha X
2
= Tingkat Pendidikan X
3
= Lama Usaha X
4
= Lokasi Usaha Besarnya pengaruh variabel bebas yaitu modal usaha, tingkat
pendidikan, lama usaha, dan lokasi usaha terhadap keberhasilan usaha jasa kecantikan sebagai variabel dependen, ditunjukkan oleh besarnya
koefisien regresi dari masing-masing variabel bebas.
commit to user
55
Jika X
1,
X
2,
X
3
, dan X
4
nilainya = 0 maka nilai Y = 5817817 Koefisien regresi sebesar 0,20354 menyatakan bahwa setiap
penambahan satu skor atau nilai Modal Usaha X
1
dapat meningkatkan nilai atau skor keberhasilan usaha jasa kecantikan sebesar 0,20354 rupiah.
Koefisien regresi sebesar 232158,9 menyatakan bahwa setiap penambahan satu skor atau nilai Tingkat Pendidikan X
2
dapat meningkatkan nilai atau skor keberhasilan usaha jasa kecantikan sebesar
232158,9 rupiah. Koefisien regresi sebesar 172538,7 menyatakan bahwa setiap
penambahan satu skor atau nilai Lama Usaha X
3
dapat meningkatkan nilai atau skor keberhasilan usaha jasa kecantikan sebesar 172538,7
rupiah. Koefisien regresi sebesar 2866982 menyatakan bahwa setiap
penambahan satu skor atau nilai Lokasi Usaha X
4
dapat meningkatkan nilai atau skor keberhasilan usaha Jasa Kecantikan sebesar 2866982
rupiah.
2. Uji Asumsi Klasik
