1. Home
  2. Teknologi

Source Code untuk Pelatihan Jaringan

LAMPIRAN A LISTING PROGRAM

1. Source Code untuk Pelatihan Jaringan

p = [ 1 1 1 1 1 1 1; 1 1 1 1 1 1 0; 1 1 0 1 1 1 1; 1 0 1 1 1 1 1; 1 1 1 0 1 1 1; 1 1 1 0 1 1 0; 1 1 0 1 1 0 1; 1 1 0 0 1 1 1; 1 1 1 0 0 0 0; 1 1 0 1 0 1 1; 1 0 1 1 0 1 1; 1 1 1 1 0 1 0; 1 0 1 0 1 1 1; 1 0 0 1 1 1 1; 1 1 1 1 1 0 0; 1 0 1 1 1 0 1; 1 1 1 0 0 1 1; 1 0 1 1 1 1 0; 1 1 1 0 1 0 0; 1 1 0 0 1 0 1; 1 0 1 1 0 0 1; 1 1 0 0 0 1 1; 1 0 1 0 1 0 1; 1 0 0 0 1 1 1; 1 0 0 1 1 0 1; 1 1 0 1 1 0 0; 1 1 1 1 0 0 0; 1 1 0 0 1 1 0; 1 0 1 1 1 0 0; 1 0 1 0 0 1 1; 1 0 0 1 0 1 1; 1 0 0 1 1 1 0; 1 1 1 0 0 1 0; 1 0 1 1 0 1 0; 1 1 0 0 0 0 1; 1 0 1 0 0 0 1; 1 0 0 0 0 1 1; 1 1 0 0 0 1 0; 1 0 1 0 1 0 0; 1 1 0 1 0 0 0; 1 1 0 0 1 0 0; 1 0 0 0 1 0 1; 1 0 0 1 0 1 0; 1 0 0 0 1 1 0; 1 0 1 0 0 1 0; 1 0 0 0 0 0 1; 1 0 1 0 0 0 0; 1 0 0 0 0 1 0; 1 0 0 1 0 0 0; 1 0 0 0 0 0 0; 0 0 0 0 0 0 0; 0 0 0 0 1 0 0; 0 0 0 1 0 0 0; 0 0 1 0 0 0 0; 0 0 0 1 0 1 0; 0 1 0 0 0 0 0; 0 0 1 1 0 0 0; 0 1 1 0 0 0 0; 0 0 0 1 1 0 0; 0 0 0 0 1 1 0; 0 1 0 1 0 0 0; 0 0 1 0 1 0 0; 0 1 0 0 0 0 1; 0 1 0 0 1 0 0; 0 0 0 0 1 0 1; 0 0 0 0 0 1 0; 0 0 1 0 0 0 1; 0 0 1 0 0 1 0; 0 1 0 0 0 1 0; 0 1 1 1 1 1 0; 0 1 1 1 1 0 1; 0 1 1 1 0 1 1; 0 1 1 0 1 1 1; 0 0 1 1 1 1 1; 0 1 1 1 1 0 0; 0 0 1 1 1 0 1; 0 1 0 1 1 1 1; 0 1 1 0 1 1 0; 0 1 1 0 0 1 1; 0 1 0 1 1 1 0; 0 1 1 1 0 0 1; 0 1 1 0 1 0 1; 0 1 0 0 1 1 1; 0 1 0 1 0 1 1; 0 0 1 0 1 1 1; 0 0 1 1 0 1 1; 0 1 1 1 0 0 0; 0 1 1 0 0 0 1; 0 1 1 0 0 1 0; 0 1 0 1 0 0 1; 0 1 0 0 1 0 1; 0 0 1 1 0 0 1; 0 0 1 0 0 1 1; 0 0 0 1 1 1 0; 0 1 1 0 1 0 0; 0 1 0 0 1 1 0; 0 1 0 0 0 1 1; 0 0 1 1 0 1 0; 0 0 1 0 1 0 1; 0 0 1 0 1 1 0; 0 1 0 1 0 1 0; 0 0 0 0 1 1 1; 0 1 0 1 1 0 0 ]; t = [ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 ]; p = p Universitas Sumatera Utara net=newffminmaxp,[104 5 1], { tansigtansigpurelin }, traingd ; net.trainParam.show = 500; net.trainParam.lr = 0.01; net.trainParam.epochs = 500000; net.trainParam.goal = 1e-5; net = trainnet,p,t; y = simnet,p; bobotinput = net.IW{1,1}; biasinput = net.b{1,1}; bobotlapisan1 = net.LW{2,1}; biaslapisan1 = net.b{2,1}; bobotlapisan2 = net.LW{3,1}; biaslapisan2 = net.b{3,1};

2. Source Code untuk Pengujian Data Baru

Dokumen yang terkait

Pendugaan Cadangan Karbon Pada Tanaman Karet (Hevea brasiliensis Muell. Arg.) di Perkebunan Rakyat Desa Tarean, Kecamatan Silindak, Kabupaten Serdang Bedagai

3 64 58

Induksi Tunas Mikro Tanaman Karet (Hevea brasiliensis Muell. Arg) Pada Komposisi Media Dan Genotipe Berbeda

0 43 86

Induksi Tunas Mikro Tanaman Karet (Hevea Brasiliensis Muell. Arg.) Dari Eksplan Nodus Pada Media Ms Dengan Pemberian Benzil Amino Purin (Bap) Dan Naftalen Asam Asetat (Naa)

9 88 81

Seleksi Dini Pohon Induk Tanaman Karet (Hevea brasiliensis Muell Arg.) Dari Hasil Persilangan RRIM 600 X PN 1546 Berdasarkan Produksi Lateks Dan Kayu

0 23 84

Uji Ketahanan Beberapa Klon Tanaman Karet (Hevea Brasiliensis Muell. Arg.) Terhadap Penyakit Gugur Daun ( Corynespora Cassiicola (Berk. & Curt.) Wei.) Di Kebun Entres

0 57 66

Uji Resistensi Beberapa Klon Karet (Hevea brasiliensis Muell. Arg.) Dari Kebun Konservasi Terhadap Penyakit Gugur Daun Colletotrichum gloeosporioides Penz. Sacc.

0 35 61

Pendugaan Cadangan Karbon Pada Tanaman Karet (Hevea brasiliensis Muell. Arg.) di Perkebunan Rakyat Desa Tarean, Kecamatan Silindak, Kabupaten Serdang Bedagai

3 65 57

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Jaringan Syaraf Tiruan - Implementasi Algoritma Backpropagation Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mendeteksi Penyakit Tanaman Karet (Hevea brasiliensis)

0 0 29

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang - Implementasi Algoritma Backpropagation Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mendeteksi Penyakit Tanaman Karet (Hevea brasiliensis)

0 0 7

Implementasi Algoritma Backpropagation Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mendeteksi Penyakit Tanaman Karet (Hevea brasiliensis)

0 0 14