=
5 18
, 16
= 3,24
5. MPE Mean Percentage Error Nilai Tengah Kesalahan Persentase
MPE = N
PE
N t
t
∑
=1
=
5 01
, 5
= 1,003
4.3 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan
Setelah ditentukan harga parameter smoothing eksponensial yang besarnya 0α1 dengan cara trial and error didapat perhitungan peramalan smoothing eksponensial
linear satu parameter dari B rown dengan α = 0,9.
Perhitungan pada tabel 4.12 di atas didasarkan pada α = 0,9 dan ramalan untuk
satu periode ke depan yaitu dalam perhitungan periode ke-6, serta gambar smoothing eksponensial linear satu parameter dari Brown.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Plot Pe mulusan Peramalan dengan α = 0,9
Seperti yang sudah dijelaskan pada bab 2 tinjauan teoritis persamaan yang dipakai dalam perhitungan peramalan ini sebagai berikut :
S
t
= αX
t
+ 1 - α S
t – 1
S
t
= αS
t
+ 1 - α S
t – 1
a
t
= S
t
+ S
t
- S
t
= 2 S
t
- S
t
b
t
=
1 −
α α
t t
S S
−
F
t+m
= a
t
+ b
t
m
Berdasarkan data terakhir dapat dibuat peramalan untuk satuan tahun berikutnya dengan bentuk persamaan peramalan :
F
t+m
= 119.453,50 + 10.104,18 m
4.4 Peramalan PDRB Kota Sibolga Sektor Industri Pengolahan Berdasarkan Harga Berlaku
- 20.000,00
40.000,00 60.000,00
80.000,00 100.000,00
120.000,00 140.000,00
1 2
3 4
5 Data Asli
Pemulusan Pertama Pemulusan Kedua
Ramalan
Universitas Sumatera Utara
Setelah diketahui bahwa error yang didapat pada model peramalan bersifat random maka dilakukan Peramalan PDRB Kota Sibolga Sektor Industri 2010-2012 dengan
menggunakan persamaan :
F
t+m
= 19.204,61 + 103,07 m
Setelah diperoleh model peramalan PDRB Kota Sibolga Sektor Industri maka dapat dihitung untuk 3 periode ke depan, yaitu untuk tahun 2010-2012 seperti di
bawah ini : a.
Untuk Periode 6 tahun 2010 F
t+m
= 119.453,50 + 10.104,18 m F
5+1
= 119.453,50 + 10.104,18 1 F
6
= 129.557,68
b. Untuk Periode 7 tahun 2011
F
t+m
= 119.453,50 + 10.104,18 m F
5+2
= 119.453,50 + 10.104,18 2 F
7
= 139.661,86
c. Untuk Periode 8 tahun 2012
F
t+m
= 119.453,50 + 10.104,18 m F
5+3
= 119.453,50 + 10.104,18 3 F
8
= 149.766,04
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.13 Peramalan PDRB Kota Sibolga Sektor Industri Pengolahan Berdasarkan Harga Berlaku
Tahun Periode
Peramalan Forecasting
2010 11
129.557,68 2011
12 139.661,86
2012 13
149.766,04
Sumber : Perhitungan
BAB V
IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
