Peramalan Forecasting Peramalan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Sektor Industri Di Kota Sibolga Tahun 2012

DAFTAR ISI PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Identifikasi Masalah 1.3 Batasan Masalah 1.4 Tujuan dan Manfaat 1.5 Lokasi Penelitian 1.6 Metodologi Penelitian 1.7 Sistematika Penulisan BAB II TINJAUAN TEORITIS

2.1 Peramalan Forecasting

2.1.1 Pengertian Peramalan 2.1.2 Kebutuhan dan Kegunaan Peramalan 2.1.3 Langkah-langkah Peramalan 2.1.4 Jenis-jenis Metode Peramalan 2.1.5 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan 2.1.6 Metode Smothing yang Digunakan 2.1.7 Beberapa Kriteria yang Digunakan untuk Menguji Ketepatan Peramalan BAB III SEJARAH DAN STRUKTUR BPS 3.1 Sejarah Badan Pusat Statistik BPS 3.1.1 Masa Pemerintahan Hindia Belanda 3.1.2 Masa Pemerintahan Jepang 3.1.3 Masa Kemerdekaan Republik 3.1.4 Masa Orde Baru Sampai Sekarang 3.2 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik 3.3 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik 3.4 Tugas dan Wewenang Masing - Masing Bagian di BPS 3.4.1 Bidang Tata Usaha 3.4.2 Bidang Statistik Produksi 3.4.3 Bidang Statistik Distribusi 3.4.4 Bidang Pengolahan Data 3.4.5 Bidang Statistik Kependudukan 3.4.6 Bidang Neraca Wilayah dan Analisa Universitas Sumatera Utara BAB IV ANALISIS DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Arti danKegunaan Analisis Data 4.2 Analisis Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter dari Brown 4.3 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan 4.4 Peramalan PDRB Kota Sibolga Sektor Industri Pengolahan Berdasarkan Harga Berlaku BAB V Implementasi Sistem 5.1 Pengertian Implementasi Sistem 5.2 Microsoft Excel 5.3 Membuka Microsoft Excel 5.4 Lembar Kerja Microsoft Excel 5.5 Implementasi Sistem Peramalan PDRB Sektor Industri Pengolahn Kota Sibolga BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan 6.2 Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN Universitas Sumatera Utara DAFTAR TABEL Tabel 4.1 Produk Domestik Regional Bruto PDRB Sektor Industri Kota Sibolga Tahun 2005-2009 Jutaan Rupiah Tabel 4.2 Pemulusan PDRB Kota Sibolga Berdas arkan Harga Berlaku Pada α = 0,1 Tabel 4.3 Pemulusan PDRB Kota Sibolga Berdasarkan Harga Berlaku Pada α =0,2 Tabel 4.4 Pemulusan PDRB Kota Sibolga Berdasar kan Harga Berlaku Pada α =0,3 Tabel 4.5 Pemulusan PDRB Kota Sibolga Berdas arkan Harga Berlaku Pada α = 0,4 Tabel 4.6 Pemulusan PDRB Kota Sibolga Berdas arkan Harga Berlaku Pada α = 0,5 Tabel 4.7 Pemulusan PDRB Kota Sibolga Berdasarkan Harga Berlaku Pada α = 0,6 Tabel 4.8 Pemulusan PDRB Kota Sibolga Berdas arkan Harga Berlaku Pada α = 0,7 Tabel 4.9 Pemulusan PDRB Kota Sibolga Berdas arkan Harga Berlaku Pada α = 0,8 Tabel 4.10 Pemulusan PDRB Kota Sibolga Berda sarkan Harga Berlaku Pada α=0,9 Tabel 4.11 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Tabel 4.12 Aplikasi Pemulusan Smoothing Eksponensial Linear Satu Parameter dari Brown Menggunakan α = 0,9 Pada Data PDRB Kota Sibolga Sektor Industri Pengolahan Berdasarkan Harga Berlaku Tabel 4.13 Peramalan PDRB Kota Sibolga Sektor Industri Pengolahan Berdasarkan Harga Berlaku Universitas Sumatera Utara DAFTAR GAMBAR Gambar 4.1 Grafik PDRB Kota Sibolga Sektor Industri Pengolahan Berdasarkan Harga Berlaku Tahun 2005-2009 Gambar 4.2 Plot Pe mulusan Peramalan dengan α = 0,9 Gambar 5.1 Tampilan Cara Mengaktifkan Microsoft Excel Gambar 5.2 Tampilan Lembar Kerja Microsoft Office Excel 2007 Gambar 5.3 Tampilan Data PDRB Dalam Microsoft Excel Gambar 5.4 Tampilan Hasil Pengolahan Data Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang