commit to user
p s
H s
p i
d m
t
2
j L
y d
s k
T Uji t b
pengamatan sebelum da
Hipotesis da sering ditem
penelitian individu yan
dari perlaku mungkin saj
terhadap obj
2.4 PENEL
Pene judul “Image
Lines” Spin yang diaplik
digunakan m stainless ste
kualitas seca Mak
Technology berpasangan
. Uji t berp n sesudah
ata yang dig mui pada k
dikenai 2 b ng sama, pen
uan pertam aja berupa k
jek penelitia
LITIAN PEN
elitian-peneli e Processing
nola, 2010 m kasikan pada
mendeteksi s eels. Penelit
ara realtime alah denga
To The Mo n paired t-t
pasangan dil proses, atau
gunakan tida kasus yang
buah perlaku neliti tetap m
a dan data kontrol, yait
n.
NUNJANG
itian tentang g for Surface
membahas t a lini produ
sisa oksidan tiaannya ter
pada baja le an judul “
ounth Of Be II-2
Citra 2.9
test biasany lakukan pad
u subjek ya ak bebas b
g berpasang uan yang b
memperoleh a dari perla
tu tidak me
G
g pengolahan e Quality Co
tentang mera uksi industri
n yang mene rsebut meng
embaran yan “Aplication
eer Botlle D 21
9 Peta kend
Sumber: Mit
ya menguji da subjek y
ang berpasa erpasangan
gan adalah berbeda. Wa
h 2 macam d akuan kedua
emberikan p
n citra telah ontrol in Stai
ancang algo stainlees st
empel pada gaplikasikan
ng diproduks Of Digita
Defect Inspec
dali
tra, 1998
perbedaan yang diuji p
angan ataupu . Ciri-ciri y
satu indivi alaupun me
data sampel, a. Perlakua
perlakuan sa
dikembangk inless Steel P
ritma pengo teels. Pengo
permukaan dengan pe
i. al Image P
ction” Yep antara dua
ada situasi un serupa.
yang paling idu objek
nggunakan , yaitu data
an pertama ama sekali
kan dengan Production
olahan citra olahan citra
kumparan ngendalian
Processing eng, 2007
commit to user
II-22 mengembangkan algoritma
sebuah metode yang mendeteksi cacat pada mulut botol bir. Penelitiannya menghitung elemen rata-rata warna grayscale pixel.
Metode ini juga memberikan inspeksi kecepatan dan ketepatan, sehingga menghemat biaya.
Makalah jurnal “New Algorithm of Liquid Level of Infusion Bottle Based on Image Processing” Zhu, 2008, mengembangkan
kunci sistem infus cerdas adalah untuk mendeteksi cair tingkat botol infus cepat dan akurat. Penelitian
tersebut mengusulkan algoritma deteksi otomatis tingkat cair botol infus berbasis pengolahan citra, dengan merancang deteksi tepi, binarisasi, penyaringan, citra
proyeksi dan deteksi gerakan tingkat cairan secara otomatis. Algoritma tersebut memiliki keuntungan tidak terpengaruh kebisingan, mampu mendeteksi secara
realtime dan bersifat sederhana. Hasil percobaan pada penelitian tersebut, menunjukkan bahwa algoritma yang dirancang efektif dan layak.
commit to user
III-1
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
Pada bab ini dibahas mengenai metodologi penelitian, dimulai dari perumusan masalah sampai kesimpulan. Adapun metodologi penelitian dapat
dilihat pada gambar 3.1.
Gambar 3.1 Metodologi Penelitian
ya tidak
