Z = rata-rata menyeluruh overall mean dari Zij Daerah kritis Tolak H
jika W F
a;k-1,n-k
Hipotesis untuk uji homogenitas adalah sebagai berikut: H
= data penelitian adalah homogen H
1
= data penelitian adalah tidak homogen
Kriteria pengujian sebagai berikut.
Menggunakan nilai significancy. Apabila menggunakan ukuran ini harus dibandingkan dengan tingkat alpha yang ditentukan
sebelumnya. Karena α yang ditetapkan sebesar 0,05 5 , maka kriterianya yaitu.
1. Terima H apabila nilai significancy 0,05
2. Tolak H apabila nilai significancy 0,05
Sudarmanto, 2005 : 123.
I. Uji Persyaratan Regresi Linear Ganda Uji Asumsi Klasik
Regresi linear ganda digunakan sebagai analisis, perlu dilakukan uji persyaratan terlebih dahulu. Beberapa syarat yang perlu diuji sebelumnya
diantaranya uji linearitas garis regresi, uji multikolinearitas, uji autokorelasi, dan uji heteroskedastisitas.
1. Uji Linearitas Garis Regresi
Uji keberartian dan kelinieran dilakukan untuk mengetahui apakah pola regresi bentuknya linear atau tidak serta koefisien arahnya berarti atau
tidak. Uji keberartian regresi linear multiple menggunakan statistik F dengan rumus.
F =
Keterangan: S
2 reg =
varians regresi S
2 sis =
varians sisa Dengan dk pembilang 1 dan dk penyebut n-2, α = 0,5. Kriteria uji apabila
F
h
F
t
maka H ditolak, hal ini berarti arah regresi berarti. Uji kelinieran
regresi liniear multiple menggunakan statistik F dengan rumus.
F =
Keterangan: S
2
TC = varians tuna cocok S
2
G = varians galat Kriteria uji apabila F
h
F
t
maka Ho ditolak, hal ini berarti r regresilinier. Untuk mencari F
HItung
digunakan tabel ANAVA sebagai berikut:
Tabel 16. Analisis Varians Untuk Uji Regresi Linier
Sumber Varians
Dk Jk
KT F
HItung
Total N
2 2
Koefisien a 1
JK a JK a
Regresi ba Sisa
1 n-2 JK
ba JK s
S
2 reg
= JK ba S
2 sis
=
2 2
2
Tuna cocok Galat
k-2 n-k
JK TC
JK G S
2
TC =
2
S
2
G =
2 2
Keterangan. JK
= jumlah kuadrat KT
= kuadrat tengah N
= banyaknya responden Ni
= banyaknya anggota JK T =
2
JK a =
2
JK ba = b JK S = JK T
JK a
JK ba JK G =
2
2
JK TC = JK S
JK G Sudjana, 2002 : 330-332
2. Uji Multikolinieritas
Uji Multikolinearitas merupakan bentuk pengujian asumsi untuk membuktikan ada tidaknya hubungan yang linear antara variabel bebas
satu dengan variabel bebas yang lainnya. Dalam analisis regresi linear berganda, maka akan terdapat dua atau lebih variabel bebas yang diduga
akan mempengaruhi variabel terikatnya. Pendugaan tersebut akan dapat dipertanggungjawabkan apabila tidak terjadi adanya hubungan yang linear
multikolinearitas di antara varaibel-variabel independen. Adanya
hubungan yang linear antar variabel bebasnya akan menimbulkan kesulitan dalam memisahkan pengaruh masing-masing variabel bebasnya
terhadap variabel terikatnya. Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel
independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel
independen. Jika terjadi hubungan yang linier multikolinieritas maka akan mengakibatkan sebagai berikut.
1. Tingkat ketelitian koefisien regresi sebagai penduga sangat rendah,
