yang dimutlakkan. Berdasarkan nilai carilah nilai batas bawah
l
j
dan batas atas u
j
dari tabel jangkauan R
j
. 2. Hitung nilai w
j
= u
j
-l
j
+1 3. Hitung nilai t
i
=logw
j
dengan basis logaritma 2. 4. Nilai t
i
adalah menentukan jumlah bit pesan yang telah disisipkan 5. Hitung
, konversi nilai kedalam biner dengan
panjang t
i
6. Hasil konversi nilai kedalam biner dengan panjang t
i
merupakan pesan yang disembunyikan
2.7 PSNR Peak Signal to Noise Ratio
PSNR adalah nilai yang menyatakan tingkat noise atas image yang telah disisipi pesan dengan satuan desibel db. Semakin besar nilai PSNR perbedaan
antara stego image dan cover image semakin kecil, sebaliknya semakin kecil nilai PSNR menunjukkan bahwa perbedaan antara stego image dan cover image
semakin besar Chen, 2006. Menurut Cole 2003 nilai PSNR dikatakan baik jika berada diatas nilai 20; artinya di bawah nilai 20 distorsi yang terjadi sangat
besar antara stego image dan cover image. Sedangkan untuk nilai MSE yang besar menyatakan penyimpangan atau selisih antara cover image dan stego image cukup
besar. Untuk gambar warna dengan komponen Red, Green dan Blue nilai MSE secara keseluruhan merupakan jumlah dari MSE untuk setiap komponen Red,
Green dan Blue dibagi tiga.
Persamaan untuk mencari PSNR sebagai berikut : PSNR = 10 Log
10
255
2
MSE 5 Sedangkan formula untuk menghitung nilai MSE adalah sebagai berikut :
6 ,
, 1
2 1
1
∑ ∑
= =
− =
n i
m i
j i
K i
i I
mxn MSE
Ii = cover image Ki = stego image
M = lebar image N = tinggi image
2.8 Metode Evaluasi
Kinerja
Untuk mengukur tingkat keberhasilan algoritma digunakan kriteria obyektif dan subyektif. Kriteria obyektif didasarkan pada perhitungan matematis
menggunakan nilai MSE dan PSNR sedangkan kriteria subyektif berdasarkan hasil pengamatan manusia. Penilaian ini didasarkan atas karateristik pengamatan
manusia Human Visual System. Pengujian subyektif umumnya dilakukan dengan mengukur MOS mean opinion survey sebagai berikut :
Tabel 2. Level distrosi pengukuran mean opinion survey
Nilai Level Distorsi
Kualitas Gambar
1 Sangat Tidak
Mirip Perbedaan antara cover image dan stego image
sangat jelas 2 Tidak
Mirip Antara
cover image dan stego image ada perbedaan
sedikit 3 Mirip
Antara cover image
dan stego image mirip 4 Sangat
Mirip Antara cover image
dan stego image sangat mirip tidak dapat dibedakan
Untuk mengukur MOS dilakukan dengan menyebarkan kuesioner terhadap 60 responden yang terdiri dari 30 responden bergerak dibidang komputer dan 30
responden tidak bergerak dibidang komputer.
Teknik sampling
Menurut Hair 2006 ada dua tipe sampling yang dapat digunakan pada penelitian yaitu :
1. Non Randomnon probability sampling
Pemilihan sample dilakukan atas pertimbangan peneliti secara personal dan opini-opini lain yang mendukung pemilihan sample tersebut.
Adapun tipe-tipe Non Probability Sampling yaitu : a.
Convenience Sampling Metode sampling dimana sample yang diambil berdasarkan keinginan
pribadi dari peneliti. b.
Judgment Sampling Metode sampling dimana responden dipilih berdasarkan pengalaman yang
dimilikinya, dimana pengalaman tersebut dipercaya dapat memenuhi kebutuhan penelitian.
c. Quota Sampling
Metode sampling dimana responden dipilih berdasarkan kuota tertentu yang telah ditetapkan, misal: demografis, tingkah laku atau kriteria
lainnya. d.
Snowball Sampling Metode sampling dimana sekumpulan responden dipilih lalu para
responden tersebut membantu peneliti untuk menentukan orang selanjutnya yang dianggap memenuhi kriteria untuk diikutsertakan dalam
penelitian. 2.
Random probability sampling Setiap bagian dari populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dapat
terpilih mewakili sample penelitian. Adapun tipe-tipe Probability Sampling yaitu :
a. Simple Random Sampling
Metode sampling dimana setiap sample yang ada di dalam populasi memiliki kesempatan yang sama besar untuk dipilih.
b. Systematic Random Sampling
Metode sampling dimana sample yang ada disusun berdasarkan urutan tertentu.
c. Stratified Random Sampling
Metode sampling dimana populasi yang ada dibagi ke dalam grup yang disebut strata dan sampel akan diambil dari tiap strata yang ada.
Pada penelitian ini menggunakan teknik stratified random sampling dimana sampel dari populasi dibagi kedalam dua kelompok yaitu 1
kelompok responden yang bergerak dalam bidang komputer 2 kelompok responden yang tidak bergerak dalam bidang komputer yang
masing-masing berjumlah 30 responden. d.
Cluster Sampling Metode sampling dimana tiap unit sample dibagi ke dalam sub
populasi yang lebih kecil yang disebut cluster. Tiap cluster diasumsikan sebagai perwakilan dari populasi yang ada.
Teknik Pengumpulan Data
Kuisioner adalah serangkaian pertanyaan dimana responden mengisi jawaban- jawaban , biasanya dengan alternatif-alternatif yang mendekati jawaban-jawaban
mereka Sekaran, 2003. Kuisioner adalah mekanisme pengumpulan data yang efisien dimana peneliti mengetahui dengan tepat apa yang diminta dan bagaimana
mengukur variabel-variabel.
Dalam penelitian ini, instrumen yang akan dipakai dalam mengumpulkan data adalah kuisioner.
METODE PENELITIAN
3.1 Bahan
