Bahan Metode Percobaan Perbaikan dan Evaluasi Kinerja Algoritma Pixel- Value Differencing (PVD)

METODE PENELITIAN

3.1 Bahan

Bahan dalam penelitian ini adalah citra gambar format bmp 24 bit dan berkas text. Citra bmp digunakan sebagai media pembawa pesan, sedangkan berkas text sebagai pesan yang akan disisipkan. Jumlah citra bmp sebanyak delapan buah, pemilihan citra berdasarkan keragaman citra tersebut, terutama dilihat dari penyebaran warna pada gambar Lampiran 1. Sedangkan berkas text disesuaikan dengan daya tampung masing-masing citra bmpnya.

3.2 Metode

Penelitian diawali dengan beberapa percobaan pendahuluan untuk mempelajari karakteristik penyebaran piksel dalam sebuah image. Tahap selanjutnya mempelajari cara kerja algoritma PVD dan melakukan beberapa perubahan dan penambahan sehingga diperoleh algoritma PVDM. Terakhir dibuat program untuk membandingkan kinerja kedua algoritma.

3.3 Percobaan

Masing-masing algoritma dibuat programnya dengan spesifikasi perangkat lunak dan perangkat keras yang sama yaitu : Perangkat lunak : • Microsoft Windows XP • Microsoft Excel 2007 • Delphi versi 6 release Perangkat keras : • Processor Intel Celeron 430 • 512 MB DDR2 • Harddisk 80 GB HDD • Keyboard dan Monitor Percobaan sebelumnya yang dilakukan Wu dan Tsai hanya menggunakan dua tabel jangkauan tabel jangkauan I dan tabel jangkuan II, pada penelitian ini dikembangkan menjadi 4 tabel jangkuan ,dengan penambahan 2 tabel jangkuan baru dari tabel sebelumnya seperti terlihat pada Tabel 3 berikut. Tabel 3 Berbagai macam tabel jangkauan Tabel Jangkuan I Tabel Jangkuan II Tabel Jangkuan III Tabel Jangkuan IV R 1 =[0,7] R 1 =[0,1] R 1 =[0,3] R 1 =[0,1] R 2 =[8,15] R 2 =[2,3] R 2 =[4,7] R 2 =[2,5] R 3 =[16,31] R 3 =[4,7] R 3 =[8,15] R 3 =[6,7] R 4 =[32,63] R 4 =[8,11] R 4 =[16,23] R 4 =[8,15] R 5 =[64,127] R 5 =[12,15] R 5 =[24,31] R 5 =[16,31] R 6 =[128,255] R 6 =[16,23] R 6 =[32,47] R 6 =[32,47] R 7 =[24,31] R 7 =[48,63] R 7 =[48,63] R 8 =[32,47] R 8 =[64,95] R 8 =[64,95] R 9 =[48,63] R 9 =[96,127] R 9 =[96,127] R 10 =[64,95] R 10 =[128,191] R 10 =[128,191] R 11 =[96,127] R 11 =[192,255] R 11 =[192,255] R 12 =[128,191] R 13 =[192,255] Pada Tabel Jangkauan I, untuk setiap interval hanya dibagi dalam satu interval, sedangkan untuk Tabel Jangkuan II,III dan IV bisa lebih dari satu. Perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya terletak pada interval yang digunakan. Penelitian sebelumnya menggunakan algoritma yang sama untuk semua interval dan tabel yang digunakan hanya dua, sedangkan pada penelitian ini, khusus untuk interval [0,7] dilakukan metode penyisipan dengan algoritma LSB dan tabel jangkauan yang digunakan empat buah. Untuk setiap R i sampai R n mencerminkan daya tampung yang akan diperoleh jika selisih pixel berada pada interval tersebut. Pada tabel jangkauan II,III dan IV kombinasi daya tampung untuk setiap interval cukup beragam. HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Algoritma PVD

Dokumen yang terkait

Pembangunan aplikasi steganograft pada citra digital menggunakan metode pixel value differencing (PVD) dan algoritma Rijndael untuk keamanan data

5 20 136

Utilization filtering to increase capacity message on PVD (Pixel Value Differences) steganography

1 13 99

ANALISIS PERFORMA METODE IHWT (INTEGER HAAR WAVELET TRANSFORM) DAN MODULUS FUNCTION DENGAN METODE IHWT (INTEGER HAAR WAVELET TRANSFORM) DAN PVD (PIXEL VALUE DIFFERENCING) PADA KUALITAS CITRA DIGITAL - UDiNus Repository

0 1 1

ANALISIS PERFORMA METODE IHWT (INTEGER HAAR WAVELET TRANSFORM) DAN MODULUS FUNCTION DENGAN METODE IHWT (INTEGER HAAR WAVELET TRANSFORM) DAN PVD (PIXEL VALUE DIFFERENCING) PADA KUALITAS CITRA DIGITAL - UDiNus Repository

0 0 1

ANALISIS PERFORMA METODE IHWT (INTEGER HAAR WAVELET TRANSFORM) DAN MODULUS FUNCTION DENGAN METODE IHWT (INTEGER HAAR WAVELET TRANSFORM) DAN PVD (PIXEL VALUE DIFFERENCING) PADA KUALITAS CITRA DIGITAL - UDiNus Repository

0 0 1

ANALISIS PERFORMA METODE IHWT (INTEGER HAAR WAVELET TRANSFORM) DAN MODULUS FUNCTION DENGAN METODE IHWT (INTEGER HAAR WAVELET TRANSFORM) DAN PVD (PIXEL VALUE DIFFERENCING) PADA KUALITAS CITRA DIGITAL - UDiNus Repository

0 0 1

ANALISIS PERFORMA METODE IHWT (INTEGER HAAR WAVELET TRANSFORM) DAN MODULUS FUNCTION DENGAN METODE IHWT (INTEGER HAAR WAVELET TRANSFORM) DAN PVD (PIXEL VALUE DIFFERENCING) PADA KUALITAS CITRA DIGITAL - UDiNus Repository

0 2 8

KOMBINASI ALGORITMA PIXEL VALUE DIFFERENCING DENGAN ALGORITMA CAESAR CIPHER PADA PROSES STEGANOGRAFI

1 2 7

PENGEMBANGAN APLIKASI STEGANOGRAFI PIXEL VALUE DIFFERENCES (PVD)

0 0 6

PENYISIPAN PESAN DENGAN ALGORITMA PIXEL VALUE DIFFERENCING DENGAN ALGORITMA CAESAR CIPHER PADA PROSES STEGANOGRAFI

0 0 6