Sedangkan untuk jumlah pesan yang disisipkan sama, hal ini menunjukkan bahwa data yang disisipkan untuk algoritma PVD dan PVDM sama pada
pemilihan tabel jangkauan yang sama. Dari analisa sebelumnya berarti data yang diambil untuk disisipkan menggunakan daya tampung pada algoritma PVD, hal
ini dikarenakan daya tampung pada algoritma PVD lebih kecil dari pada algoritma
PVDM.
4.4.1 Jumlah Pesan yang disisipkan berbeda
Gambar 14 . Nilai PSNR pada Tabel Jangkauan I data berbeda
Berdasarkan Gambar 14 terlihat algoritma PVDM lebih unggul untuk gambar apple,babbon,banana,borobudur, dan sunflower. Sedangkan pada gambar
lena,penguin dan pepper nilai PSNR algoritma PVDM lebih kecil jika dibandingkan algoritma PVD . Nilai PSNR algoritma PVDM yang lebih kecil
untuk tiga gambar disebabkan karena daya tampung pada algoritma PVDM lebih besar dari pada algoritma PVDM seperti terlihat pada Gambar 11 dan Gambar 12.
Tetapi walaupun lebih kecil nilai PSNR yang dihasilkan masih atas 30 menurut Cole2003 distorsi yang terjadi kecil.
Gambar 15 . Nilai PSNR pada Tabel Jangkauan II data berbeda
Pada Gambar 15 terlihat secara umum algoritma PVDM mempunyai nilai PSNR yang lebih kecil dari PVD, kecuali pada gambar penguin nilai PSNR PVDM lebih
besar. Nilai PSNR algoritma PVDM yang lebih kecil dari algoritma PVD disebabkan karena daya tampung pada algoritma PVDM lebih besar melihat
Gambar 11 dan Gambar 12 kenaikan daya tampung yang terjadi lebih dari 100 kecuali pada gambar baboon dan pepper. Meskipun nilai PSNR algoritma PVDM
lebih kecil, tetapi ternyata masih diatas 20 hal ini menurut Cole 2003 distorsi yang terjadi kecil, sebaliknya pada Gambar 15 nilai PSNR algoritma PVD untuk
gambar penguin lebih kecil dari 10, ini menunjukkan distorsi yang terjadi pada gambar tersebut sangat besar.
Gambar 16. Nilai PSNR pada Tabel Jangkauan III
Berdasarkan Gambar 16 terlihat nilai PSNR algoritma PVDM secara rata-rata lebih kecil dari pada algoritma PVD,jika dikuantitatifkan rata-rata selisihnya
hanya 0.1. Walaupun demikian nilai PNSR algoritma PVDM diatas 40, hal ini dua kali dari apa yang disyaratkan Cole2003 bahwa minimum nilai PSNR yang baik
adalah 20. Sehingga dengan begitu algoritma PVDM menghasilkan distorsi yang kecil pada semua gambar percobaan.
Gambar 17. Nilai PSNR pada Tabel Jangkauan IV
Berdasarkan Gambar 17 nilai PSNR algoritma PVD lebih besar dari pada algoritma PVDM untuk semua gambar percobaan. Tetapi meskipun begitu
algoritma PVDM masih dikatakan baik , karena nilai PSNRnya masih diatas 20 bahkan sampai diatas 40. Jika melihat Gambar I dan Gambar II kenaikan daya
tampung rata-rata dari algoritma PVD ke Algoritma PVDM sebesar 198 .
4.4.2 Jumlah Pesan yang disisipkan sama
