Metode Analisis Data METODE PENELITIAN

instrument tersebut sudah baik Arikunto, 2002. Dalam penelitian ini pengujian reliabilitas menggunakan metode Alpha Cronbach’s. Rumusnya adalah sebagai berikut : r 11 =         Σ −       − t q x k k σ σ 2 1 1 Sumber : Arikunto, 2002 Keterangan : r 11 = reliabilitas instrument Cronbach’s Alpha k = banyaknya butir pertanyaan Σσ 2 q = jumlah varians butir pertanyaan σ t = varians total Nilai dari r 11 yang didapatkan kemudian dibandingkan dengan nilai r tabel .Jika nilai r 11 lebih besar dari nilai r tabel maka instrumen tersebut reliabel, sebaliknya jika nilai r 11 lebih kecil dari nilai r tabel maka instrumen tersebut tidak reliabel Sugiyono, 2005.

3.7. Metode Analisis Data

Dalam penelitian ini terdapat 3 metode analisis, yaitu analisis deskriptif,Customer Satisfaction Index CSI dan Impotance Performance AnalysistIPA. Penjelasan dari masing-masing metode tersebut adalah sebagai berikut : 1. Analisis deskriptif Analisis deskriptif merupakan metode analisis yang bertujuan mendeskripsikan atau menjelaskan sesuatu hal seperti adanya Irawan, 2004.Dalam penelitian ini analisis deskriptif digunakan untuk mengetahui karakteristik nasabah dan tanggapan mereka terhadap pelayanan yang diberikan karyawan PT. Bank BCA cabang Medan Fair Universitas Sumatera Utara Medan. Data-data yang diolah dengan analisis deskriptif ini kemudian akan ditampilkan dalam bentuk tabel. 2. Customer satisfaction index CSI Customer satisfaction index atau yang lebih dikenal dengan indeks kepuasan konsumen merupakanmetodeyang menggunakan indeks untuk mengukur tingkat kepuasan konsumen berdasarkan atribut-atribut tertentu.Atribut yang diukur dapat berbeda untuk masing-masing industri, bahkan untuk masing-masing perusahaan.Hal ini tergantung pada kebutuhan informasi yang ingin didapatkan perusahaan terhadap konsumen Massnick, 1997. Menurut Irawan, 2004 terdapat empat langkah dalam perhitungan Customer Satisfaction Index CSI, yaitu : 1 Menentukan Mean Importance Score MIS dan Mean Satisfaction Score MSS Nilai ini berasal dari rata-rata tingkat kepentingan dan kinerja tiap responden : MIS = n Y n i i ∑ =1 dan MSS = n X n i i ∑ =1 Di mana : n = jumlah responden Y i = nilai kepentingan atribut ke-i X i = nilai kinerja atribut ke-i 2 Membuat Weight Factors WF Bobot ini merupakan persentase nilai MIS per atribut terhadap total MIS seluruh atribut. WFi = ∑ = p i i i MIS MIS 1 x 100 Universitas Sumatera Utara Di mana : p = jumlah atribut kepentingan k = 23 I = atribut bauran pemasaran ke-i 3 Membuat Weight Score WS Bobot ini merupakan perkalian antara Weight Factor WF dengan rata-rata tingkat kepuasan Mean Satisfaction Score = MSS. WS i = WF i x MSS i Di mana : i = Atribut bauran pemasaran ke-i 3 Menentukan Customer Satisfaction Index CSI CSI = 5 1 ∑ = p i i WS x 100

3.8 Impotance Performance Analysist IPA