Uji Normalitas Uji Heteroskedastisitas Uji Autokorelasi

C. Hasil Analisis Data

1. Uji Prasyarat Analisis

a. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah variabel- variabel dalam penelitian memiliki sebaran distribusi normal atau tidak. Uji normalitas ini menggunakan teknik Kolmogrov-Smirnov. Jika variabel residual tidak terdistribusi normal, maka uji statistik t dan F menjadi tidak valid. Data dikatakan normal apabila nilai signifikansi 0,05. Berikut ini hasil penghitungan Kolmogorov-Smirnov dengan SPSS: Tabel 3. Hasil Uji Normalitas Kolmogrov- Smirnov Z Asymp. Sig Keterangan 0,987 0,284 Data Normal Sumber: Data sekunder yang diolah Berdasarkan tabel di atas, dapat diketahui nilai signifikansinya sebesar 0,284. Angka tersebut lebih besar dari 0,05, sehingga data dikatakan normal dan dapat digunakan untuk uji selanjutnya.

b. Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Salah satu uji statistik yang dapat digunakan untuk mendeteksi ada tidaknya heterokedastisitas adalah Uji Glesjer. Jika variabel bebas secara signifikan secara statistik tidak mempengaruhi variabel terikat, maka tidak terdapat indikasi terjadi heterokedastisitas. Hal ini dapat dilihat apabila dari probabilitas signifikansinya di atas 0,05. Hasil perhitungan dapat dilihat dalam Tabel berikut: Tabel 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabel Bebas Sig Keterangan Struktur Kepemilikan 0,060 Tidak terjadi heteroskedastisitas Dipersion of Ownership 0,065 Tidak terjadi heteroskedastisitas Struktur Modal 0,405 Tidak terjadi heteroskedastisitas Sumber: Data sekunder yang diolah Berdasarkan tabel di atas menunjukkan bahwa seluruh variabel bebas mempunyai nilai probabilitas signifikansi lebih besar dari 0,05. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel bebas dalam penelitian ini tidak terjadi heteroskedastisitas.

c. Uji Autokorelasi

Tabel 5. Ringkasan Hasil Uji Autokorelasi Durbin Watson Keterangan 1,938 Tidak terjadi autokorelasi Sumber: Data sekunder yang diolah Hasil uji autokorelasi pada tabel menunjukkan bahwa nilai Dari hasil regresi diperoleh nilai D-W statistik sebesar 1,938. Dengan n = 40, k = 3, dan taraf signifikansi 0,05, maka nilai dL = 1,3384, dU = 1,6589, sehingga 4-dU = 4-1,6589 = 2,3411 dan 4-dL = 4-1,3384 = 2,6616, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi.

d. Uji Linieritas